Senior Data Scientist / Senior Machine Learning Engineer
⚲ Katowice
Do uzgodnienia
Wymagania
- kilkuletnie praktyczne doświadczenie w budowaniu, wdrażaniu i rozwijaniu rozwiązań Data Science / Machine Learning
- doświadczenie w budowie, walidacji i wdrażaniu modeli ML w środowiskach produkcyjnych
- doświadczenie z Google Cloud, szczególnie BigQuery oraz usługami ML/MLOps z ekosystemu Vertex AI
- znajomość podejścia MLOps: pipeline'y, model registry, deployment, monitoring, CI/CD
- samodzielność, ownership i umiejętność komunikacji z zespołami technicznymi i biznesowymi
Opis stanowiska
Rozwój rozwiązań ML/AI dla STS i SuperSport — personalizacja, rekomendacje, automatyzacja i decyzje produktowe, od analizy problemu biznesowego po wdrożenie i utrzymanie modeli w produkcji na Google Cloud (BigQuery, Vertex AI). Rola dla osoby, która łączy podejście analityczne z inżynierskim i samodzielnie prowadzi tematy end-to-end. Uwaga: oczekiwanie 'patrzenia szerzej niż na model' i 'samodzielnego prowadzenia end-to-end' może oznaczać odpowiedzialność za integracje i wpływ na biznes przy ograniczonym wsparciu — warto dopytać o podział ról w zespole.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
patrzeć szerzej niż tylko na sam model czy pipeline - rozumiejąc całe rozwiązanie, jego integrację z innymi systemami oraz wpływ na produkt i biznes
Może oznaczać, że oczekuje się odpowiedzialności za wiele obszarów jednocześnie, w tym za integracje i wpływ na biznes, co bywa trudne do pogodzenia z codzienną pracą data scientist.
🔴
samodzielnie prowadzić tematy end-to-end
Sugeruje dużą autonomię, ale też brak wsparcia lub konieczność radzenia sobie z całym procesem od analizy do utrzymania produkcji.
🟡
rozwiązania oparte o dane, Machine Learning i AI
Bardzo ogólne sformułowanie, które może ukrywać brak sprecyzowanego zakresu obowiązków.