Senior / Expert Data Modeller
IT TALENTO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Kraków
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- Git
- Jira
- Confluence
- Google BigQuery
- Airflow
- Data Fusion
- Java
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu oraz optymalizacji zapytań SQL w środowisku Google BigQuery.
Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion, Airflow lub podobnych.
Znajomość modelowania danych oraz zagadnień związanych z hurtowniami danych, w tym schematów Data Vault, Star Schema i Snowflake Schema.
Doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git oraz znajomość dobrych praktyk DataOps.
Doświadczenie w pracy w środowisku Agile z wykorzystaniem narzędzi takich jak JIRA i Confluence.
Umiejętność analitycznego myślenia oraz skutecznego rozwiązywania problemów.
Samodzielność w realizacji powierzonych zadań oraz umiejętność efektywnej współpracy z zespołem.
Mile widziane:
Doświadczenie w pracy z GCP Data Fusion lub platformą CDAP.
Bardzo dobra znajomość metodyki Data Vault.
Doświadczenie w integracji i przetwarzaniu danych pochodzących z różnych źródeł, takich jak API, SFTP, pliki CSV, JSON czy XML.
Znajomość zagadnień związanych z Data Governance oraz tworzeniem i zarządzaniem kontraktami danych (Data Contracts).
Doświadczenie w programowaniu w języku Java.
Znajomość procesów CI/CD oraz automatyzacji testów dla rozwiązań data engineering opartych o chmurę.
O projekcie:
Długoterminowy projekt w środowisku Google BigQuery i oprogramowaniem wspierającym procesy ETL/ELT oraz rozwój analizy biznesowej.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój procesów transformacji danych z wykorzystaniem SQL oraz środowiska BigQuery.
Optymalizacja zapytań i procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności, kosztów oraz efektywnego wykorzystania zasobów.
Tworzenie, testowanie i utrzymanie procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion lub pokrewnych rozwiązań.
Opracowywanie i rozwijanie modeli danych wspierających raportowanie oraz analizę biznesową.
Ścisła współpraca z zespołami projektowymi w metodykach Agile przy realizacji rozwiązań opartych o dane.
Zarządzanie kodem źródłowym oraz kontrolą wersji z wykorzystaniem systemu Git.
Dbanie o wysoką jakość danych, ich spójność oraz stosowanie dobrych praktyk z obszaru DataOps.
Aktywny udział w analizie problemów technicznych, proponowaniu usprawnień oraz rozwijaniu istniejących rozwiązań.
Oferujemy:
Stabilność i elastyczność: Długofalowa współpraca w oparciu o dogodną dla Ciebie formę kontraktu.
Nowoczesny stack: Praca w zaawansowanym środowisku S/4HANA obsługującym ogromne wolumeny operacyjne.
Pakiet wdrożeniowy: Pełne wyposażenie stanowiska pracy (laptop, monitor, akcesoria) dostarczone pod wskazany adres.
Pakiety dodatkowe: Prywatna opieka medyczna i karta sportowa.
Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu oraz optymalizacji zapytań SQL w środowisku Google BigQuery.
Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion, Airflow lub podobnych.
Znajomość modelowania danych oraz zagadnień związanych z hurtowniami danych, w tym schematów Data Vault, Star Schema i Snowflake Schema.
Doświadczenie w pracy z systemem kontroli wersji Git oraz znajomość dobrych praktyk DataOps.
Doświadczenie w pracy w środowisku Agile z wykorzystaniem narzędzi takich jak JIRA i Confluence.
Umiejętność analitycznego myślenia oraz skutecznego rozwiązywania problemów.
Samodzielność w realizacji powierzonych zadań oraz umiejętność efektywnej współpracy z zespołem.
Mile widziane:
Doświadczenie w pracy z GCP Data Fusion lub platformą CDAP.
Bardzo dobra znajomość metodyki Data Vault.
Doświadczenie w integracji i przetwarzaniu danych pochodzących z różnych źródeł, takich jak API, SFTP, pliki CSV, JSON czy XML.
Znajomość zagadnień związanych z Data Governance oraz tworzeniem i zarządzaniem kontraktami danych (Data Contracts).
Doświadczenie w programowaniu w języku Java.
Znajomość procesów CI/CD oraz automatyzacji testów dla rozwiązań data engineering opartych o chmurę.
O projekcie:
Długoterminowy projekt w środowisku Google BigQuery i oprogramowaniem wspierającym procesy ETL/ELT oraz rozwój analizy biznesowej.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i rozwój procesów transformacji danych z wykorzystaniem SQL oraz środowiska BigQuery.
Optymalizacja zapytań i procesów przetwarzania danych pod kątem wydajności, kosztów oraz efektywnego wykorzystania zasobów.
Tworzenie, testowanie i utrzymanie procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion lub pokrewnych rozwiązań.
Opracowywanie i rozwijanie modeli danych wspierających raportowanie oraz analizę biznesową.
Ścisła współpraca z zespołami projektowymi w metodykach Agile przy realizacji rozwiązań opartych o dane.
Zarządzanie kodem źródłowym oraz kontrolą wersji z wykorzystaniem systemu Git.
Dbanie o wysoką jakość danych, ich spójność oraz stosowanie dobrych praktyk z obszaru DataOps.
Aktywny udział w analizie problemów technicznych, proponowaniu usprawnień oraz rozwijaniu istniejących rozwiązań.
Oferujemy:
Stabilność i elastyczność: Długofalowa współpraca w oparciu o dogodną dla Ciebie formę kontraktu.
Nowoczesny stack: Praca w zaawansowanym środowisku S/4HANA obsługującym ogromne wolumeny operacyjne.
Pakiet wdrożeniowy: Pełne wyposażenie stanowiska pracy (laptop, monitor, akcesoria) dostarczone pod wskazany adres.
Pakiety dodatkowe: Prywatna opieka medyczna i karta sportowa.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia w tworzeniu oraz optymalizacji zapytań SQL w środowisku Google BigQuery.
Chociaż wspomniane jest minimum 3 lata, rzeczywiste oczekiwania mogą być wyższe, a nacisk może być położony na zaawansowane techniki optymalizacji, a nie tylko podstawowe zapytania.
🔴
Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu procesów ETL/ELT z wykorzystaniem narzędzi takich jak Data Fusion, Airflow lub podobnych.
Określenie 'podobnych' narzędzi może oznaczać, że oczekiwane jest doświadczenie z mniej popularnymi lub specyficznymi dla firmy technologiami, które nie są bezpośrednio wymienione.
🟡
Znajomość modelowania danych oraz zagadnień związanych z hurtowniami danych, w tym schematów Data Vault, Star Schema i Snowflake Schema.
Wymienienie kilku schematów sugeruje, że kandydat powinien być elastyczny i potrafić pracować z różnymi podejściami do modelowania, a niekoniecznie być ekspertem w każdym z nich.
🔴
Samodzielność w realizacji powierzonych zadań oraz umiejętność efektywnej współpracy z zespołem.
Często oznacza to, że zespół jest mały lub pracuje zdalnie, a od kandydata oczekuje się proaktywności i minimalnego nadzoru.
🔴
Długoterminowy projekt w środowisku Google BigQuery i oprogramowaniem wspierającym procesy ETL/ELT oraz rozwój analizy biznesowej.
Choć brzmi stabilnie, 'długoterminowy' może oznaczać projekt, który jest w fazie rozwoju lub ma niepewną przyszłość, a jego zakończenie nie jest jasno określone.