Senior Snowflake Engineer
⚲ Warszawa
28 560 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Snowpark Python
- Python
- ETL/ELT
- Cloud (Azure/GCP/AWS)
- Data Lineage
- data governance
- SQL
- Data Quality
- Data
Opis stanowiska
Charakterystyka oferty:
•
Miejsce pracy: 100% zdalnie z terytorium Polski
• Start: ASAP (preferowane max. 30 dni kalendarzowych wypowiedzenia)
• Współpraca: B2B z ITFS
• Wynagrodzenie: 170-200 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)
• Godziny pracy: standardowe, core hours 10:00-15:00, okazjonalne spotkania z USA w godzinach popołudniowych/wieczornych
• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy miękko-techniczne z Klientem ➡ decyzja
Wymagania:
•
Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data/Cloud, w tym min. 2-3 lata komercyjnego doświadczenia z Snowflake
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań produkcyjnych w Snowflake
• Praktyczne doświadczenie z Snowpark Python i programowaniem w Pythonie w kontekście przetwarzania danych
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji złożonych pipeline'ów danych i procesów ETL/ELT
• Znajomość architektury danych i doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu mechanizmów orkiestracji procesów danych
• Znajomość podejść do obsługi błędów, kontrolowanych rerunów i zapewnienia spójności danych
• Doświadczenie w implementacji automatycznych testów danych i procesów kontroli jakości danych
• Znajomość koncepcji Data Lineage, Data Governance i monitorowania przepływu danych
• Umiejętność analizy i optymalizacji wydajności zapytań SQL oraz procesów wykonywanych w Snowflake
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji (Apache Airflow, Dagster lub podobne)
• Znajomość narzędzi Data Quality i Data Observability
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP)
• Znajomość praktyk CI/CD i automatyzacji wdrożeń dla rozwiązań danych
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum
• Znajomość modelowania danych i najlepszych praktyk DE
• Znajomość j. angielskiego - min. B2+/C1
Zadania:
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych rozwiązań w Snowflake z wykorzystaniem Snowpark Python
• Tworzenie i optymalizacja złożonych pipeline'ów danych i silników obliczeniowych wspierających procesy biznesowe
• Projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów ETL/ELT w środowisku chmurowym
• Budowanie i rozwój mechanizmów orkiestracji procesów danych, w tym zarządzanie harmonogramami, zależnościami, kontrolowanymi ponownymi uruchomieniami i obsługą błędów
• Implementacja mechanizmów reconciliation i kontroli poprawności przetwarzania danych
• Projektowanie i utrzymanie automatycznych testów danych oraz procesów Data Quality
• Wdrażanie i utrzymywanie mechanizmów śledzenia Data Lineage i ich przepływu w systemach analitycznych
• Analiza i optymalizacja wydajności rozwiązań Snowflake, w tym strojenie zapytań SQL, modeli danych oraz procesów przetwarzania
• Monitorowanie i optymalizacja kosztów wykorzystania zasobów Snowflake
• Współpraca z zespołami analitycznymi, Data Scientists i biznesem
• Udział w projektowaniu architektury danych i rekomendowanie najlepszych praktyk w zakresie Data Engineering
Oferujemy:
• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej oraz możliwość rozwoju
• Możliwość skorzystania z benefitów (dofinansowanie do pakietu medycznego Enel-med i Multisport oraz podstawowy pakiet księgowy - darmowy do trzech faktur miesięcznie)
ID: P3429
•
Miejsce pracy: 100% zdalnie z terytorium Polski
• Start: ASAP (preferowane max. 30 dni kalendarzowych wypowiedzenia)
• Współpraca: B2B z ITFS
• Wynagrodzenie: 170-200 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)
• Godziny pracy: standardowe, core hours 10:00-15:00, okazjonalne spotkania z USA w godzinach popołudniowych/wieczornych
• Proces rekrutacyjny: krótka rozmowa z ITFS (ok. 15 min) ➡ max. 2 rozmowy miękko-techniczne z Klientem ➡ decyzja
Wymagania:
•
Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data/Cloud, w tym min. 2-3 lata komercyjnego doświadczenia z Snowflake
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań produkcyjnych w Snowflake
• Praktyczne doświadczenie z Snowpark Python i programowaniem w Pythonie w kontekście przetwarzania danych
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji złożonych pipeline'ów danych i procesów ETL/ELT
• Znajomość architektury danych i doświadczenie w pracy z dużymi wolumenami danych
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu mechanizmów orkiestracji procesów danych
• Znajomość podejść do obsługi błędów, kontrolowanych rerunów i zapewnienia spójności danych
• Doświadczenie w implementacji automatycznych testów danych i procesów kontroli jakości danych
• Znajomość koncepcji Data Lineage, Data Governance i monitorowania przepływu danych
• Umiejętność analizy i optymalizacji wydajności zapytań SQL oraz procesów wykonywanych w Snowflake
• Doświadczenie w optymalizacji kosztów środowisk chmurowych
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji (Apache Airflow, Dagster lub podobne)
• Znajomość narzędzi Data Quality i Data Observability
• Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP)
• Znajomość praktyk CI/CD i automatyzacji wdrożeń dla rozwiązań danych
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/Scrum
• Znajomość modelowania danych i najlepszych praktyk DE
• Znajomość j. angielskiego - min. B2+/C1
Zadania:
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie zaawansowanych rozwiązań w Snowflake z wykorzystaniem Snowpark Python
• Tworzenie i optymalizacja złożonych pipeline'ów danych i silników obliczeniowych wspierających procesy biznesowe
• Projektowanie, implementacja i utrzymanie procesów ETL/ELT w środowisku chmurowym
• Budowanie i rozwój mechanizmów orkiestracji procesów danych, w tym zarządzanie harmonogramami, zależnościami, kontrolowanymi ponownymi uruchomieniami i obsługą błędów
• Implementacja mechanizmów reconciliation i kontroli poprawności przetwarzania danych
• Projektowanie i utrzymanie automatycznych testów danych oraz procesów Data Quality
• Wdrażanie i utrzymywanie mechanizmów śledzenia Data Lineage i ich przepływu w systemach analitycznych
• Analiza i optymalizacja wydajności rozwiązań Snowflake, w tym strojenie zapytań SQL, modeli danych oraz procesów przetwarzania
• Monitorowanie i optymalizacja kosztów wykorzystania zasobów Snowflake
• Współpraca z zespołami analitycznymi, Data Scientists i biznesem
• Udział w projektowaniu architektury danych i rekomendowanie najlepszych praktyk w zakresie Data Engineering
Oferujemy:
• Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej oraz możliwość rozwoju
• Możliwość skorzystania z benefitów (dofinansowanie do pakietu medycznego Enel-med i Multisport oraz podstawowy pakiet księgowy - darmowy do trzech faktur miesięcznie)
ID: P3429
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
standardowe, core hours 10:00-15:00, okazjonalne spotkania z USA w godzinach popołudniowych/wieczornych
Oczekiwane jest elastyczne dostosowanie godzin pracy do stref czasowych USA, co może oznaczać pracę poza standardowymi godzinami.
🔴
Wynagrodzenie: 170-200 zł/h + VAT (bez płatnych urlopów)
Podana stawka godzinowa nie uwzględnia żadnych płatnych dni wolnych, co oznacza, że wynagrodzenie za okresy nieobecności (np. urlop, choroba) będzie zerowe.
🟡
preferowane max. 30 dni kalendarzowych wypowiedzenia
Chociaż nie jest to wymóg, sugeruje się, że kandydat powinien być w stanie rozpocząć pracę w ciągu miesiąca, co może być trudne dla osób z dłuższym okresem wypowiedzenia.
🟡
Min. 5 lat doświadczenia w obszarze Data/Cloud, w tym min. 2-3 lata komercyjnego doświadczenia z Snowflake
Wymagane jest znaczące doświadczenie, a podział na ogólne i specyficzne dla Snowflake może sugerować, że doświadczenie w Snowflake jest kluczowe i musi być udokumentowane.
🟢
Doświadczenie w budowaniu rozwiązań produkcyjnych w Snowflake
Oczekuje się, że kandydat ma praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu działających systemów w Snowflake, a nie tylko teoretyczną wiedzę.