Senior Tableau Engineer
⚲ Wrocław, Warszawa, Lublin, Kraków, Łódź
16 000 - 21 000 PLN netto (B2B) | 12 000 - 17 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- min. 5 lat dedykowanego doświadczenia w Tableau development
- doświadczenie z Snowflake lub podobnym cloudowym data warehouse
- doświadczenie w wykorzystaniu modeli DBT jako głównej warstwy źródłowej danych
- doświadczenie w budowaniu dashboardów dla kadry zarządzającej i przekładaniu wymagań biznesowych na wizualizacje
- rozumienie kluczowych metryk finansowych i terminologii inwestycyjnej, doświadczenie w domenie fintech
- gotowość do pracy z nakładaniem się na strefę EST (do 13:00 EST)
Mile widziane
- doświadczenie w sektorze wealth management lub financial services
- znajomość schematów danych Addepar, Salesforce lub NetSuite
Opis stanowiska
DataArt rekrutuje Senior Tableau Engineer do globalnej firmy z branży wealth i asset management. Będziesz częścią nowo tworzonego zespołu specjalistów danych, pracującego na styku inżynierii i business intelligence — projektować, rozwijać i optymalizować zaawansowane dashboardy w Tableau, budować źródła danych i warstwy semantyczne w Snowflake oraz współpracować z biznesem przy definiowaniu KPI. Rola wymaga pracy w godzinach popołudniowych czasu polskiego (overlap z EST do 13:00 EST) oraz dużego zaangażowania w zapewnienie dokładności i spójności danych. To oferta dla doświadczonego Tableau developera z wiedzą o finansach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
This role requires an overlap with EST working schedule (until 1 pm EST at least for EU and APAC regions).
Oczekiwana jest praca w godzinach popołudniowych czasu polskiego, aby pokryć się z pracą zespołu w USA.
🔴
The Tableau Engineer will join a newly forming team of data specialists
Będziesz częścią zespołu, który dopiero powstaje, co może oznaczać brak ugruntowanych procesów i potrzebę aktywnego kształtowania roli.
🟡
working at the intersection of engineering and business intelligence
Oczekuje się, że będziesz musiał łączyć umiejętności techniczne z rozumieniem potrzeb biznesowych i analitycznych.
🟡
transforming complex data architectures into intuitive, high-impact dashboards
Twoim głównym zadaniem będzie upraszczanie skomplikowanych danych do czytelnych wizualizacji, co wymaga zarówno umiejętności technicznych, jak i analitycznych.
🔴
Ensure total data accuracy and consistency across all repo
Odpowiedzialność za jakość danych jest kluczowa, co może oznaczać konieczność poświęcenia dużej ilości czasu na weryfikację i poprawki.