Snowflake Architect / Lead Data Engineer
⚲ Remote
31 920 - 35 280 PLN (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Azure
- Data modeling
- Data engineering
- Security
- Infrastructure as Code
- Terraform
- Bicep
- AI
- Azure Cloud
- Cloud (nice to have)
Opis stanowiska
O projekcie:
Snowflake Architect / Lead Data Engineer
Location: Remote (Poland) Contract type: B2B Pay: 190-210 zl/h + VAT b2b Project: Long-term international engagement
About the Role
We are looking for an experienced Snowflake Architect / Lead Data Engineer to join a strategic data initiative built on Azure and Snowflake. The role focuses on designing secure, scalable data platforms and leading architecture decisions across cloud data environments.
This position is ideal for a senior professional who combines deep technical expertise with architectural thinking and strong data modeling capabilities.
What We Offer
- 100% remote work
- Private medical care (Medicover)
- Sports card (Multisport or equivalent)
- Life insurance
- Long-term, stable cooperation
- Work on modern cloud and data technologies
- International project environment
Opis Firmy
Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.
Oferujemy rekrutacje menedżerów i wysoko wykwalifikowanych konsultantów z doświadczeniem w branży IT. Experis jest częścią ManpowerGroup i został uznany za jedną z najbardziej etycznych firm na świecie.
Wymagania:
Requirements
- 8+ years of experience in Data Engineering roles
- 5+ years of experience working with Snowflake and Azure
- 2+ years of experience in a Snowflake Architect role
- Experience with Infrastructure as Code (Terraform or Bicep)
- Experience with Snowflake AI capabilities (e.g., Cortex AI)
- Strong knowledge of Azure Cloud and Snowflake security and data protection (access control, encryption, auditing)
- Very strong data modeling skills
- Experience conducting Snowflake platform assessments (security, scalability, architecture)
Nice to Have
- Experience with enterprise data governance frameworks
- Consulting or advisory background
- Experience working in large-scale cloud environments
Codzienne zadania:
- Design and architect scalable data platforms using Snowflake and Azure
- Lead data engineering initiatives and provide technical guidance to teams
- Conduct Snowflake platform assessments with focus on security and scalability
- Implement Infrastructure as Code (IaC) solutions using Terraform or Bicep
- Define and enforce data security, governance, and protection standards
- Support implementation of AI capabilities within Snowflake (e.g., Cortex AI)
- Collaborate with stakeholders to translate business requirements into technical solutions
Snowflake Architect / Lead Data Engineer
Location: Remote (Poland) Contract type: B2B Pay: 190-210 zl/h + VAT b2b Project: Long-term international engagement
About the Role
We are looking for an experienced Snowflake Architect / Lead Data Engineer to join a strategic data initiative built on Azure and Snowflake. The role focuses on designing secure, scalable data platforms and leading architecture decisions across cloud data environments.
This position is ideal for a senior professional who combines deep technical expertise with architectural thinking and strong data modeling capabilities.
What We Offer
- 100% remote work
- Private medical care (Medicover)
- Sports card (Multisport or equivalent)
- Life insurance
- Long-term, stable cooperation
- Work on modern cloud and data technologies
- International project environment
Opis Firmy
Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.
Oferujemy rekrutacje menedżerów i wysoko wykwalifikowanych konsultantów z doświadczeniem w branży IT. Experis jest częścią ManpowerGroup i został uznany za jedną z najbardziej etycznych firm na świecie.
Wymagania:
Requirements
- 8+ years of experience in Data Engineering roles
- 5+ years of experience working with Snowflake and Azure
- 2+ years of experience in a Snowflake Architect role
- Experience with Infrastructure as Code (Terraform or Bicep)
- Experience with Snowflake AI capabilities (e.g., Cortex AI)
- Strong knowledge of Azure Cloud and Snowflake security and data protection (access control, encryption, auditing)
- Very strong data modeling skills
- Experience conducting Snowflake platform assessments (security, scalability, architecture)
Nice to Have
- Experience with enterprise data governance frameworks
- Consulting or advisory background
- Experience working in large-scale cloud environments
Codzienne zadania:
- Design and architect scalable data platforms using Snowflake and Azure
- Lead data engineering initiatives and provide technical guidance to teams
- Conduct Snowflake platform assessments with focus on security and scalability
- Implement Infrastructure as Code (IaC) solutions using Terraform or Bicep
- Define and enforce data security, governance, and protection standards
- Support implementation of AI capabilities within Snowflake (e.g., Cortex AI)
- Collaborate with stakeholders to translate business requirements into technical solutions
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
strategic data initiative
Projekt może być ważny dla klienta, ale niekoniecznie oznacza to innowacyjność czy wysoki priorytet wdrożenia.
🔴
leading architecture decisions
Może oznaczać faktyczne podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych lub jedynie prezentowanie i uzasadnianie decyzji podjętych przez kogoś innego.
🟡
senior professional
Wymaga doświadczenia, ale niekoniecznie oznacza pozycję lidera zespołu czy mentora dla młodszych inżynierów.
🟡
Long-term, stable cooperation
Może oznaczać stabilność projektu, ale też potencjalnie brak możliwości rozwoju w inne obszary lub zmiany technologii.
🟡
Work on modern cloud and data technologies
Choć wymieniono Snowflake i Azure, zakres 'nowoczesnych technologii' może być ograniczony do tych konkretnych lub obejmować szerszy, ale niekoniecznie najnowszy stos.