Technical Lead — Data Science (f/m/x)
⚲ Lublin, Białystok, Bydgoszcz, Kraków, Gdańsk, Katowice, Łódź, Poznań, Rzeszów, Szczecin
Do uzgodnienia
Wymagania
- minimum 6 lat w data science z udokumentowanym wdrożeniem modeli do produkcji
- minimum 2 lata prowadzenia lub mentoringu innych data scientistów
- biegła, praktyczna znajomość Pythona (pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost)
- silne podstawy statystyki i ML: projektowanie eksperymentów, metodologia walidacji
- doświadczenie w prowadzeniu delivery w kontekście klienckim lub konsultingowym (scoping, estymacja, zarządzanie ryzykiem technicznym)
- znajomość co najmniej jednej platformy chmurowej i jej komponentów data science (Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks lub Palantir)
- biegły angielski w mowie i piśmie
Mile widziane
- doświadczenie produkcyjne z Microsoft Fabric lub Palantir Foundry albo certyfikacje platformowe
Opis stanowiska
Rola hands-on technical leada w data science — łączysz zarządzanie zespołem (code review, mentoring, standardy) z realną pracą w Pythonie i podejmowaniem decyzji technicznych w projektach data science. Odpowiadasz za kierunek techniczny projektów end-to-end: od ramowania problemu z klientem, przez wybór podejścia modelowego, po weryfikację, że dostarczone rozwiązanie faktycznie działa. Projekty obejmują GenAI, systemy agentowe, computer vision i autonomiczną jazdę na platformach Microsoft Fabric, Palantir Foundry, Databricks i chmurach. Uwaga: 'do two hard things at once' to sygnał, że rola realnie łączy zarządzanie z pracą techniczną — może oznaczać przeciążenie obowiązkami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
do two hard things at once
Sygnał, że rola łączy zarządzanie zespołem z pracą techniczną — realnie może oznaczać przeciążenie obowiązkami.
🟡
your biggest impact will come through others
Może sugerować, że sukces zależy od pracy zespołu, a nie od własnych wyników — ryzyko rozmycia odpowiedzialności.
🟡
keep projects on track
Ogólnikowe sformułowanie — brak konkretów o metodologii, wskaźnikach sukcesu czy zakresie odpowiedzialności.