AI Devops
⚲ Warszawa
170 - 210 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w IT (rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne)
- praktyczna znajomość DevOps oraz CI/CD
- doświadczenie w pracy z chmurą (preferowany Microsoft Azure)
- znajomość konteneryzacji i orkiestracji (OpenShift / Kubernetes)
- doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów
- umiejętność pracy na styku biznes–technologia
- znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych
Mile widziane
- doświadczenie w programowaniu (np. Python, Java, C#)
Opis stanowiska
Rola po stronie firmy rekrutacyjnej (DCG), która szuka kandydata dla swojego klienta — nie do własnego zespołu. W praktyce będziesz projektować i wdrażać rozwiązania AI/ML wspierające procesy biznesowe, budować pipeline'y CI/CD dla tych rozwiązań oraz integrować modele z istniejącymi systemami, ze szczególnym naciskiem na środowiska chmurowe (preferowany Azure) i zgodność z regulacjami (GDPR, AI Act). To oferta dla osoby, która łączy kompetencje DevOps z AI/ML i potrafi pracować na styku biznes–technologia. Uwaga: to ogłoszenie agencji rekrutacyjnej, więc proces może być dłuższy i przechodzić przez pośrednika — warto dopytać, kto jest faktycznym pracodawcą i na jakich zasadach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Nasze styl zarządzania i partnerskie podejście pozwalają nam na elastyczne dostosowanie się do Twoich potrzeb i zapewniają pełne wsparcie podczas współpracy.
Może oznaczać, że firma jest elastyczna i otwarta na sugestie, ale równie dobrze może być pustym frazesem bez konkretnych działań.
🔴
W związku z ciągłym rozwojem i dużą liczbą projektów rekrutacyjnych, jakie prowadzimy dla naszych Partnerów, szukamy osoby na stanowisko: AI DevOps
Firma rekrutacyjna szuka kandydata dla swojego klienta, a nie bezpośrednio do własnego zespołu, co może oznaczać pośrednictwo i potencjalnie dłuższy proces rekrutacyjny.
🟡
Doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów
Może oznaczać, że wystarczy doświadczenie w jednym z tych obszarów, a niekoniecznie w obu, co może być mniej wymagające, ale też mniej specjalistyczne.
🟡
preferowany Microsoft Azure
Chociaż Azure jest preferowany, mogą być otwarci na inne chmury, ale preferencja jest wyraźna i może wpłynąć na wybór kandydata.