AI DevOps Engineer
⚲ Wrocław
160 - 175 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w IT (rozwój oprogramowania, DevOps lub pokrewne)
- praktyczna znajomość DevOps oraz budowy i zarządzania pipeline'ami CI/CD
- doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów
- znajomość konteneryzacji i orkiestracji z wykorzystaniem OpenShift lub Kubernetes
- biegła znajomość języka polskiego
Mile widziane
- doświadczenie w pracy z MS Azure, w tym parametryzacja i hardening środowisk chmurowych
- doświadczenie w programowaniu w Python, Java lub C#
- znajomość MLOps i narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli AI
Opis stanowiska
Projekt dla międzynarodowej grupy bankowo-finansowej z branży leasingowej — budowa i utrzymanie pipeline'ów CI/CD dla rozwiązań AI/ML oraz automatyzacja procesów biznesowych w silnie regulowanym środowisku (GDPR, AI Act). Będziesz projektować i wdrażać rozwiązania AI/ML, integrować modele z istniejącymi systemami oraz zarządzać środowiskami chmurowymi w ekosystemie Azure. To oferta dla doświadczonego inżyniera, który łączy kompetencje DevOps z praktyką w AI/ML i nie przeszkadza mu praca w modelu projektowym z rozliczaniem za deliverables. Uwaga: zapis 'świadczenia usług jako' sugeruje kontrakt B2B — w ogłoszeniu brak informacji o formie zatrudnienia i benefitach, warto to doprecyzować na starcie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Wspólnie z naszym Partnerem
Zatrudnienie przez pośrednika (agencję), nie bezpośrednio u klienta końcowego — warunki B2B i stawka mogą być inne niż się wydaje.
🟡
doświadczonego/ej specjalisty/ki
Brak konkretnego widełka doświadczenia (np. lat) — wymagania mogą być niedookreślone i weryfikowane dopiero na rozmowie.
🔴
świadczenia usług jako
Sugeruje kontrakt B2B (usługi), a nie umowę o pracę — brak informacji o formie zatrudnienia i benefitach.
🟡
regulowanym środowisku finansowym
Duża ilość compliance, audytów i procedur — tempo pracy może być wolniejsze, a biurokracja większa.
🟡
GDPR i AI Act
Wymóg znajomości regulacji prawnych — realnie może oznaczać dodatkową odpowiedzialność i dokumentację poza typowym DevOps.