AI DevOps – Wrocław
⚲ Wrocław
21 000 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w IT (software development, DevOps, cloud lub pokrewne)
- praktyczna znajomość DevOps oraz CI/CD
- doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany Microsoft Azure)
- doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją (Kubernetes lub OpenShift)
- praktyczne doświadczenie w budowie, integracji lub wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów
- znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych
Mile widziane
- doświadczenie programistyczne w Python, Java lub C#
- doświadczenie w organizacjach regulowanych, np. w sektorze finansowym
Opis stanowiska
Projekt łączy DevOps, chmurę i automatyzację z praktycznym wdrażaniem rozwiązań AI/ML — będziesz projektować, integrować i wdrażać produkcyjnie rozwiązania AI oraz automatyzować procesy biznesowe. Praca odbywa się na styku biznesu i technologii, więc poza kompetencjami inżynierskimi liczy się umiejętność identyfikowania obszarów do optymalizacji i doprowadzania ich do wdrożenia. To oferta dla doświadczonego specjalisty, który lubi szeroki zakres zadań zamiast wąskiej specjalizacji. Szczera uwaga: mimo elastycznego modelu pracy mogą zdarzać się sporadyczne, nieprzewidziane wizyty w biurze we Wrocławiu, a środowisko o wysokich wymaganiach regulacyjnych oznacza więcej procedur i biurokracji, co może spowalniać tempo pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
hybrydowo / zdalnie + biuro we Wrocławiu on demand
Praca zdalna jest priorytetem, ale mogą pojawić się sporadyczne, nieprzewidziane wizyty w biurze.
🔴
technologicznego all-roundera
Oczekuje się od Ciebie szerokiej wiedzy i umiejętności w wielu dziedzinach, co może oznaczać brak głębokiej specjalizacji w żadnej z nich.
🟡
Możliwość wpływania na sposób projektowania i wdrażania rozwiązań AI w organizacji
Twoje sugestie mogą być brane pod uwagę, ale ostateczne decyzje mogą należeć do innych osób lub departamentów.
🔴
Pracę przy projektach realizowanych w środowisku o wysokich wymaganiach dotyczących bezpieczeństwa, skalowalności i zgodności regulacyjnej
Może to oznaczać dużą ilość biurokracji, rygorystyczne procedury i potencjalnie wolniejsze tempo pracy.
🟡
Możliwość rozwijania kompetencji w obszarach AI/ML, MLOps, Azure, Kubernetes/OpenShift i automatyzacji
Firma może nie posiadać gotowych, zaawansowanych rozwiązań w tych obszarach, a Ty będziesz mieć szansę je współtworzyć od podstaw.