AI DevOps – Wrocław
⚲ Wrocław
21 000 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w IT (software development, DevOps, cloud lub pokrewne)
- praktyczna znajomość DevOps oraz CI/CD
- doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (preferowany Microsoft Azure)
- doświadczenie z konteneryzacją i orkiestracją (Kubernetes lub OpenShift)
- praktyczne doświadczenie w budowie, integracji lub wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub automatyzacji procesów
- umiejętność pracy na styku biznes–technologia
- znajomość zagadnień bezpieczeństwa IT i przetwarzania danych w środowiskach regulowanych
Mile widziane
- doświadczenie programistyczne w Python, Java lub C#
Opis stanowiska
Stanowisko AI DevOps w firmie konsultingowej, gdzie będziesz łączyć pracę z chmurą i automatyzacją z wdrażaniem rozwiązań AI/ML do procesów biznesowych. W praktyce oznacza to projektowanie i integrację modeli AI z istniejącymi systemami, budowę pipeline'ów CI/CD dla tych rozwiązań oraz dbanie o ich bezpieczeństwo i zgodność z GDPR i AI Act. To oferta dla osoby, która lubi pracować na styku biznesu i technologii i nie boi się brać odpowiedzialności za cały cykl wdrożenia — od pomysłu po produkcję. Uwaga: opis wprost mówi o roli 'technologicznego all-roundera', co zwykle oznacza oczekiwanie szerokiej znajomości wielu technologii bez głębokiej specjalizacji w żadnej z nich.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
technologicznego all-roundera
Oczekuje się, że będziesz znać i potrafić pracować z szerokim zakresem technologii, często bez głębokiej specjalizacji w żadnej z nich.
🟡
praktycznym podejściem do rozwiązań AI/ML
Może oznaczać, że bardziej liczy się umiejętność wdrożenia gotowych rozwiązań niż ich tworzenie od podstaw.
🔴
zidentyfikować obszar do optymalizacji, zaproponować rozwiązanie i doprowadzić je do produkcyjnego wdrożenia
Oczekuje się od Ciebie samodzielności w całym cyklu życia projektu, od pomysłu po wdrożenie, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i szeroki zakres obowiązków.
🟡
Automatyzacja procesów biznesowych i technologicznych
Może oznaczać, że będziesz zajmować się nie tylko infrastrukturą, ale także usprawnianiem pracy innych działów, co wymaga dobrej komunikacji i zrozumienia biznesu.
🟡
Optymalizacja wydajności
Może oznaczać ciągłe poszukiwanie sposobów na poprawę działania systemów, co może być czasochłonne i wymagać dogłębnej analizy.