JustJoin.IT Hybrydowo Mid

Azure Databricks Data Engineer - Hybrid - Krakow or Wroclaw

StrategicsIQ

⚲ Kraków, Cracow, Wrocław

31 500 - 37 800 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • 8–10 lat doświadczenia w Data Engineering, w tym projektowanie i wdrażanie rozwiązań enterprise na Microsoft Azure
  • Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań data integration, data lake, data warehouse i analitycznych dla danych wysokowolumenowych i wieloformatowych
  • Doświadczenie w ETL z narzędziami takimi jak Informatica, SSIS, Talend lub podobnymi
  • Doświadczenie z usługami Azure w środowisku Agile SDLC
  • Znajomość Azure Identity: Service Principals, System Assigned Managed Identity, User Assigned Managed Identity

Mile widziane

  • Doświadczenie z Apache Kafka lub technologiami streamingu danych

Opis stanowiska

Dołączysz do zespołu data engineeringu budującego i optymalizującego platformy danych oraz rozwiązania analityczne na Microsoft Azure — projekt obejmuje m.in. systemy HR i dane enterprise. W praktyce będziesz projektować i utrzymywać end-to-end pipeline'y (Databricks, ADF), dbać o observability, rozwiązywać incydenty produkcyjne i pracować w Agile z architektami, PO i analitykami. To oferta dla doświadczonego inżyniera danych (8–10 lat), który lubi pracę hands-on przy dużych wolumenach danych i akceptuje odpowiedzialność za dostępność systemów krytycznych dla biznesu — w tym potencjalne dyżury i presję związaną z ich utrzymaniem.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
growing data engineering team
Zespół może być w fazie budowy — potencjalnie brak ustalonych procesów, chaos organizacyjny lub wysokie oczekiwania przy niedostatecznym wsparciu.
🟡
excellent opportunity for a hands-on engineer who is passionate about...
Ogólnikowy zwrot rekrutacyjny; 'passionate' bywa używane, gdy realne warunki (wynagrodzenie, rozwój) nie są wystarczająco atrakcyjne, by przyciągnąć same fakty.
🔴
supporting business-critical HR and enterprise data initiatives
Praca przy systemach krytycznych dla biznesu — może oznaczać presję, dyżury i wysoką odpowiedzialność za dostępność danych.
🟡
delivering high-quality solutions in an Agile environment
Standardowy frazes; 'Agile' bywa używany jako etykieta niezależnie od faktycznego sposobu pracy zespołu.