Data Engineer / DataOps Specialist (m/k)
⚲ Warszawa
130 - 155 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- Python
- GitLab
- SQL
- Snowflake
- Redshift
- BigQuery
- DBT (nice to have)
- Talend (nice to have)
- Monte Carlo (nice to have)
- Collibra (nice to have)
- Immuta (nice to have)
Opis stanowiska
Wymagania:
- Minimum 4 lata na podobnym stanowisku.
- Bardzo dobra znajomość: Python, w zakresie manipulacji danymi, pisania skryptów i automatyzacji.
- GitLab CI/CD, w zakresie orkiestracji i automatyzacji pipelienów.
- Dobra znajomość SQL z umiejętnością pisania wydajnych i zoptymalizowanych zapytań.
- Doświadczenie z analitycznymi bazami danych, najlepiej Snowflake.
- Doświadczenie z Redshift lub BigQuery.
- Umiejętność pisania i wdrażania testów.
- Doświadczenie z co najmniej jednym narzędziem ETL.
- Komercyjne doświadczenie w zarządzeniu i optymizacji data pipelines oraz data workflow.
- Angielski (min B2/C1).
Mile widziane:
- Znajomość takich narzędzi jak: DBT, Talend, Monte Carlo, Collibra, Immuta
O firmie:
- Jako ITP IT Performance specjalizujemy się w outsourcingu, konsultingu i rekrutacji głównie w obszarze IT.
Zakres obowiązków:
- Tworzenie i rozwój produktów danych w środowiskach Snowflake oraz AWS S3.
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline'ów danych z wykorzystaniem GitLab CI/CD.
- Optymalizacja oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych opartych o widoki SAP HANA.
- Zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez wdrażanie i rozwój procesów testowania oraz walidacji.
- Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu analizy wymagań oraz dostarczania rozwiązań opartych na danych.
- Tworzenie, wdrażanie i promowanie dobrych praktyk w obszarze Data Engineering oraz utrzymania środowisk danych.
- Analiza, ocena oraz rekomendowanie nowych narzędzi i technologii wspierających rozwój platform oraz procesów przetwarzania danych.
Oferujemy:
- 100% pracy zdalnej
- Kontrakt B2B
- Stawka: (130 - 155) pln/h + VAT
- Minimum 4 lata na podobnym stanowisku.
- Bardzo dobra znajomość: Python, w zakresie manipulacji danymi, pisania skryptów i automatyzacji.
- GitLab CI/CD, w zakresie orkiestracji i automatyzacji pipelienów.
- Dobra znajomość SQL z umiejętnością pisania wydajnych i zoptymalizowanych zapytań.
- Doświadczenie z analitycznymi bazami danych, najlepiej Snowflake.
- Doświadczenie z Redshift lub BigQuery.
- Umiejętność pisania i wdrażania testów.
- Doświadczenie z co najmniej jednym narzędziem ETL.
- Komercyjne doświadczenie w zarządzeniu i optymizacji data pipelines oraz data workflow.
- Angielski (min B2/C1).
Mile widziane:
- Znajomość takich narzędzi jak: DBT, Talend, Monte Carlo, Collibra, Immuta
O firmie:
- Jako ITP IT Performance specjalizujemy się w outsourcingu, konsultingu i rekrutacji głównie w obszarze IT.
Zakres obowiązków:
- Tworzenie i rozwój produktów danych w środowiskach Snowflake oraz AWS S3.
- Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline'ów danych z wykorzystaniem GitLab CI/CD.
- Optymalizacja oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych opartych o widoki SAP HANA.
- Zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez wdrażanie i rozwój procesów testowania oraz walidacji.
- Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu analizy wymagań oraz dostarczania rozwiązań opartych na danych.
- Tworzenie, wdrażanie i promowanie dobrych praktyk w obszarze Data Engineering oraz utrzymania środowisk danych.
- Analiza, ocena oraz rekomendowanie nowych narzędzi i technologii wspierających rozwój platform oraz procesów przetwarzania danych.
Oferujemy:
- 100% pracy zdalnej
- Kontrakt B2B
- Stawka: (130 - 155) pln/h + VAT
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 4 lata na podobnym stanowisku.
Może oznaczać, że szukają kogoś z bardzo konkretnym doświadczeniem, a niekoniecznie kogoś, kto dopiero zaczyna rozwijać się w tej roli.
🔴
Bardzo dobra znajomość: Python, w zakresie manipulacji danymi, pisania skryptów i automatyzacji.
Oczekują nie tylko podstaw Pythona, ale głębokiego zrozumienia jego zastosowań w kontekście danych i automatyzacji procesów.
🔴
Komercyjne doświadczenie w zarządzeniu i optymizacji data pipelines oraz data workflow.
Szukają osoby, która faktycznie budowała i usprawniała działające systemy danych w środowisku produkcyjnym, a nie tylko teoretycznie zna te koncepcje.
🟡
Tworzenie, wdrażanie i promowanie dobrych praktyk w obszarze Data Engineering oraz utrzymania środowisk danych.
Oczekują, że kandydat będzie nie tylko wykonywał zadania, ale także aktywnie wpływał na kulturę pracy i standardy w zespole.
🟡
Analiza, ocena oraz rekomendowanie nowych narzędzi i
Oznacza, że kandydat będzie miał wpływ na wybór technologii, ale też będzie musiał uzasadnić swoje wybory i potencjalnie wdrożyć nowe rozwiązania.