DevOps Engineer
⚲ Warszawa
33 600 - 50 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- 7 lat doświadczenia we wdrażaniu i zarządzaniu infrastrukturą chmurową (AWS, Azure, Google Cloud)
- 3 lata doświadczenia z Kubernetes (skalowanie klastrów, monitoring, troubleshooting, HA)
- doświadczenie z technologiami cloud-native, pipeline'ami CI/CD i konteneryzacją (np. Docker)
- biegłość w co najmniej jednym języku programowania (Python, Java, Go) i skryptowanie do automatyzacji
- silne zrozumienie infrastruktury sieciowej i zasad bezpieczeństwa (zgodność z regulacjami ochrony danych)
- doświadczenie w budowaniu platform z własnymi modelami wdrożeń
- znajomość języka angielskiego min. B2
Mile widziane
- zarządzanie bazami Neo4j i wektorowymi oraz wdrażanie rozwiązań ML/LLM
Opis stanowiska
Budowa i utrzymanie platformy do wdrażania i optymalizacji rozproszonych systemów AI (LLM, bazy grafowe i wektorowe) w środowiskach on-premise oraz multi-cloud (AWS, Azure, GCP) z Kubernetes. Rola wymaga bardzo szerokiego doświadczenia chmurowego i łączenia kompetencji z zakresu infrastruktury, baz danych i ML/AI na nowoczesnych GPU. Praca hybrydowa z Warszawy, projekt długoterminowy (2+ lata).
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
provide our clients all over the world with the best solutions
Firma deklaruje wysoki poziom usług, ale nie precyzuje, co dokładnie oznacza 'najlepsze' w kontekście ich rozwiązań.
🔴
matching them to the skills and aspirations of our employees
Sugestia dopasowania zadań do pracownika, co w praktyce może oznaczać przydzielanie projektów na podstawie dostępności, a nie faktycznych aspiracji.
🟡
satisfying experience
Ogólne stwierdzenie, które może oznaczać różne rzeczy dla różnych osób, od dobrej atmosfery po możliwości rozwoju.
🔴
embracing the challenges of integrating AI and machine learning workflows on modern GPUs
Wskazuje na zaawansowane i potencjalnie skomplikowane zadania związane z ML/AI, które mogą wymagać ciągłego uczenia się i rozwiązywania problemów.
🔴
7 years of experience deploying and managing cloud infrastructure (AWS, Azure, Google Cloud)
Wymagane jest bardzo szerokie i głębokie doświadczenie w zarządzaniu infrastrukturą chmurową na wielu platformach.