DevOps Engineer (Azure AI / Agentic Platform)
⚲ Białystok
20 000 - 22 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Security
- MS Azure
- API Management
- Microservices
- AI
- Software Architecture
- SaaS
- Agile
- Cloud architecture
- Azure DevOps
Opis stanowiska
Tworzymy cyfrowe produkty dla nowoczesnego środowiska pracy oparte na chmurze, AI i technologiach, które realnie wspierają pracowników na całym świecie.
Szukasz miejsca, w którym DevOps nie kończy się na utrzymaniu środowisk, ale ma bezpośredni wpływ na rozwój skalowalnych systemów AI klasy enterprise? Dołącz do Workai i pomóż nam budować jedno z pierwszych w Polsce wdrożeń MCP dla środowisk korporacyjnych.
Jako część naszego zespołu będziesz:
• pracować z cloud computingiem, integracją systemów i rozwojem oprogramowania w kontekście platformy AI-native,
• projektować i utrzymywać środowiska Microsoft Azure, które będą fundamentem dla eksperymentalnego rozwoju MCP Graph Broker,
• konfigurować i walidować mechanizmy izolacji multi-tenant, load balancingu oraz monitoringu w czasie rzeczywistym, tak aby rozwiązania rozwijane w ramach R&D mogły działać stabilnie i skalowalnie,
• współtworzyć Security & Reliability Framework for MCP — jedno z pierwszych w Polsce rozwiązań tego typu dla środowisk enterprise.
Aplikuj, jeśli masz:
• minimum 5 lat doświadczenia w roli seniorskiej, liderskiej lub architektonicznej w obszarze rozwiązań chmurowych,
• komercyjne doświadczenie w budowie skalowalnych aplikacji webowych oraz integracji systemów,
• doświadczenie w jednym z obszarów: DevOps, DevSecOps lub MLOps, w tym we wdrażaniu i monitoringu środowisk produkcyjnych z wykorzystaniem pipeline’ów CI/CD lub Azure ML CI/CD,
• praktyczną znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, m. in. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL,
• doświadczenie w projektowaniu i realizacji integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API, OAuth2 lub OIDC,
• doświadczenie w budowie connectorów, adapterów lub warstw integracyjnych,
• znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych,
• dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise,
• doświadczenie z architekturą multi-tenant, w tym izolacją kontekstu, zarządzaniem zasobami i politykami dostępu w środowiskach SaaS,
• umiejętność analitycznego myślenia, samodzielnego rozwiązywania problemów i jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych,
• pasję do technologii i uważność na nowe trendy w obszarze chmury, AI oraz systemów agentowych,
• doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS,
• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy z zespołami technicznymi oraz biznesowymi,
• dbałość o szczegóły, jakość rozwiązań i stabilność tworzonych systemów,
• znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+ w mowie i piśmie,
• możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej,
• wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne.
Mile widziane:
• praktyczne doświadczenie z modelami konwersacyjnymi i dialogowymi, w tym fine-tuningiem, RLHF oraz prompt engineeringiem dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI,
• doświadczenie w integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API lub ServiceNow REST API, w roli developera connectorów, adapterów lub integracji MCP,
• znajomość systemów multi-agentowych projektowanych dla środowisk enterprise,
• certyfikaty Azure, np. Developer Associate / AZ-204, Solutions Architect Expert / AZ-305 lub równoważne,
• doświadczenie z ewaluacją modeli AI, w tym projektowaniem eksperymentów i oceną jakości modeli ML.
Oferujemy:
• wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia,
• udział w budowie rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest integralną częścią infrastruktury,
• realny wpływ na decyzje architektoniczne w produkcie używanym przez setki tysięcy pracowników,
• pracę z nowoczesnymi usługami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps,
• możliwość rozwoju w wielu kierunkach — od certyfikacji, przez wymianę wiedzy, po udział w projektach R&D,
• elastyczny model pracy hybrydowej,
• pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.
Szukasz miejsca, w którym DevOps nie kończy się na utrzymaniu środowisk, ale ma bezpośredni wpływ na rozwój skalowalnych systemów AI klasy enterprise? Dołącz do Workai i pomóż nam budować jedno z pierwszych w Polsce wdrożeń MCP dla środowisk korporacyjnych.
Jako część naszego zespołu będziesz:
• pracować z cloud computingiem, integracją systemów i rozwojem oprogramowania w kontekście platformy AI-native,
• projektować i utrzymywać środowiska Microsoft Azure, które będą fundamentem dla eksperymentalnego rozwoju MCP Graph Broker,
• konfigurować i walidować mechanizmy izolacji multi-tenant, load balancingu oraz monitoringu w czasie rzeczywistym, tak aby rozwiązania rozwijane w ramach R&D mogły działać stabilnie i skalowalnie,
• współtworzyć Security & Reliability Framework for MCP — jedno z pierwszych w Polsce rozwiązań tego typu dla środowisk enterprise.
Aplikuj, jeśli masz:
• minimum 5 lat doświadczenia w roli seniorskiej, liderskiej lub architektonicznej w obszarze rozwiązań chmurowych,
• komercyjne doświadczenie w budowie skalowalnych aplikacji webowych oraz integracji systemów,
• doświadczenie w jednym z obszarów: DevOps, DevSecOps lub MLOps, w tym we wdrażaniu i monitoringu środowisk produkcyjnych z wykorzystaniem pipeline’ów CI/CD lub Azure ML CI/CD,
• praktyczną znajomość usług Azure i dobrych praktyk pracy z chmurą, m. in. Azure App Services, Azure Functions, Cosmos DB, Azure Search, Azure Service Bus czy Azure SQL,
• doświadczenie w projektowaniu i realizacji integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API, ServiceNow REST API, OAuth2 lub OIDC,
• doświadczenie w budowie connectorów, adapterów lub warstw integracyjnych,
• znajomość protokołu MCP / Model Context Protocol lub podobnych protokołów kontekstowych oraz praktyczne doświadczenie z narzędziami ML / AI API w środowiskach produkcyjnych,
• dobrą znajomość architektury mikroserwisowej, zarządzania API oraz usług chmurowych wykorzystywanych w systemach enterprise,
• doświadczenie z architekturą multi-tenant, w tym izolacją kontekstu, zarządzaniem zasobami i politykami dostępu w środowiskach SaaS,
• umiejętność analitycznego myślenia, samodzielnego rozwiązywania problemów i jasnego komunikowania złożonych zagadnień technicznych,
• pasję do technologii i uważność na nowe trendy w obszarze chmury, AI oraz systemów agentowych,
• doświadczenie w budowie aplikacji Enterprise SaaS,
• bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i gotowość do współpracy z zespołami technicznymi oraz biznesowymi,
• dbałość o szczegóły, jakość rozwiązań i stabilność tworzonych systemów,
• znajomość języka polskiego na poziomie C1+ oraz języka angielskiego na poziomie B2+ w mowie i piśmie,
• możliwość pracy w modelu hybrydowym z Białegostoku lub okolic — minimum 3 dni w tygodniu z biura i maksymalnie 2 dni pracy zdalnej,
• wykształcenie wyższe techniczne, najlepiej informatyczne lub pokrewne.
Mile widziane:
• praktyczne doświadczenie z modelami konwersacyjnymi i dialogowymi, w tym fine-tuningiem, RLHF oraz prompt engineeringiem dla LLM, szczególnie w kontekście asystentów AI,
• doświadczenie w integracji systemów enterprise przez API, np. Microsoft 365 Graph API lub ServiceNow REST API, w roli developera connectorów, adapterów lub integracji MCP,
• znajomość systemów multi-agentowych projektowanych dla środowisk enterprise,
• certyfikaty Azure, np. Developer Associate / AZ-204, Solutions Architect Expert / AZ-305 lub równoważne,
• doświadczenie z ewaluacją modeli AI, w tym projektowaniem eksperymentów i oceną jakości modeli ML.
Oferujemy:
• wynagrodzenie 20 000–22 000 PLN brutto miesięcznie na umowie o pracę oraz 18-miesięczną umowę z możliwością przedłużenia,
• udział w budowie rozproszonego systemu chmurowego klasy enterprise, w którym AI jest integralną częścią infrastruktury,
• realny wpływ na decyzje architektoniczne w produkcie używanym przez setki tysięcy pracowników,
• pracę z nowoczesnymi usługami Azure, najnowszymi modelami LLM oraz narzędziami MLOps,
• możliwość rozwoju w wielu kierunkach — od certyfikacji, przez wymianę wiedzy, po udział w projektach R&D,
• elastyczny model pracy hybrydowej,
• pakiet benefitów obejmujący prywatną opiekę medyczną i kartę Multisport.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
DevOps nie kończy się na utrzymaniu środowisk, ale ma bezpośredni wpływ na rozwój skalowalnych systemów AI klasy enterprise
Oczekuje się, że będziesz aktywnie uczestniczyć w projektowaniu i rozwoju, a nie tylko w utrzymaniu istniejących rozwiązań.
🔴
jedno z pierwszych w Polsce wdrożeń MCP dla środowisk korporacyjnych
Może to oznaczać, że będziesz pracować z nowymi, niedojrzałymi technologiami lub procesami, które wymagają dużo eksperymentowania.
🔴
eksperymentalnego rozwoju MCP Graph Broker
Sugeruje, że projekt jest w fazie badań i rozwoju, co może wiązać się z niepewnością co do kierunku i stabilności.
🔴
rozwiązania rozwijane w ramach R&D mogły działać stabilnie i skalowalnie
Podkreśla, że będziesz pracować nad nowymi funkcjonalnościami, które mogą być jeszcze niestabilne i wymagać ciągłego dopracowywania.
🔴
jedno z pierwszych w Polsce rozwiązań tego typu dla środowisk enterprise
Podobnie jak w przypadku wdrożeń MCP, wskazuje na pracę z pionierskimi, potencjalnie niedopracowanymi rozwiązaniami.