Director of Cloud Engineering (GenAI & Infrastructure)
⚲ Kraków, Katowice, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- GCP
- AWS
- Kubernetes
Opis stanowiska
Fascynuje Cię świat nowoczesnej telekomunikacji i technologii Cloud-Native? Masz doświadczenie jako Team Leader lub Engineering Manager, ale czujesz, że obecna struktura ogranicza Twój realny wpływ na strategię technologiczną? Czas na krok naprzód.
Jako Director of Cloud Engineering (GenAI & Infrastructure) w sektorze Communications Comarch staniesz na czele inżynieryjnego serca naszych systemów. Nie szukamy teoretyka – stawiamy na lidera/liderkę z silnym, systemowym backgroundem, który/a nie boi się technologicznych detali i przeprowadzi naszą infrastrukturę przez transformację w stronę AI.
Twój cel? Kształtowanie przyszłości autonomicznych ekosystemów sieciowych. Decyzje, które podejmiesz, wpłyną na to, jak miliony osób na kilku kontynentach korzystają z technologii każdego dnia.
Profil pracownika
• Praktyczne doświadczenie w inżynierii systemowej oraz budowaniu i utrzymywaniu złożonych systemów o dużej skali
• Udokumentowane sukcesy w zarządzaniu strukturami rozproszonymi i rozwijaniu kompetencji innych liderów (Team Leaderów)
• Biegłości w architekturze rozwiązań opartych o Kubernetes oraz chmury publiczne (AWS, GCP)
• Praktyczna orientacja na wdrażanie narzędzi AI w codziennych procesach (automatyzacja, monitoring, agentyfikacja)
• Znajomości Software Lifecycle - świetna znajomości optymalizacji procesów CI/CD oraz automatyzacji instalacji/konfiguracji oprogramowania
• Umiejętności podejmowania decyzji na podstawie parametrów technicznych i biznesowych (w tym obszarze Disaster Recovery)
• Języka angielski na poziomie min. C1, do swobodnego prowadzenia technicznych dyskusji, warsztatów i prezentacji przed międzynarodowymi klientami
Twoje zadania
• Lider Liderów: Bezpośredni nadzór nad Team Leaderami, budowanie dojrzałej kultury inżynieryjnej oraz dbanie o rozwój i motywację podległych zespołów
• Transformacja AI: Podejmowanie strategicznych decyzji dotyczących wdrażania agentów GenAI i nowoczesnych narzędzi automatyzujących pracę całego działu
• Optymalizacja Delivery: Likwidowanie „wąskich gardeł” na styku R&D, QA oraz Supportu w celu maksymalnego skrócenia Time-to-Market
• Ewolucja Standardów Ops: Definiowanie wymagań dla automatyzacji procesów budowania/wdrażania systemów oraz nadzór nad ścieżkami eskalacji
• Infrastruktura Krytyczna: Odpowiedzialność za plany awaryjne (Disaster Recovery) oraz najwyższą dostępność globalnych systemów klasy BSS/OSS
• Wsparcie Produktu: Doradztwo architektoniczne i biznesowe przy tworzeniu roadmapy produktów telekomunikacyjnych
Dla Ciebie
• Realny wpływ na globalną łączność: praca w sektorze Communications – jednej z najdynamiczniejszych jednostek Comarch, dostarczającej autorskie rozwiązania dla największych operatorów na kilku kontynentach
• Innowacyjne środowisko - praca w miejscu, gdzie software spotyka się z infrastrukturą na gigantyczną skalę, a tradycyjne zarządzanie siecią zmienia się w inteligentne ekosystemy
• Profesjonalny onboarding i rozwój dostęp do unikalnej wiedzy domenowej z obszaru telekomunikacji oraz nowoczesnych standardów inżynierii systemowej
• Możliwość pracy z najnowszymi technologiami i narzędziami AI
• Praca w systemie hybrydowym - 2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura
• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport, przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość udziału w wydarzeniach sportowych, spotkaniach
Jako Director of Cloud Engineering (GenAI & Infrastructure) w sektorze Communications Comarch staniesz na czele inżynieryjnego serca naszych systemów. Nie szukamy teoretyka – stawiamy na lidera/liderkę z silnym, systemowym backgroundem, który/a nie boi się technologicznych detali i przeprowadzi naszą infrastrukturę przez transformację w stronę AI.
Twój cel? Kształtowanie przyszłości autonomicznych ekosystemów sieciowych. Decyzje, które podejmiesz, wpłyną na to, jak miliony osób na kilku kontynentach korzystają z technologii każdego dnia.
Profil pracownika
• Praktyczne doświadczenie w inżynierii systemowej oraz budowaniu i utrzymywaniu złożonych systemów o dużej skali
• Udokumentowane sukcesy w zarządzaniu strukturami rozproszonymi i rozwijaniu kompetencji innych liderów (Team Leaderów)
• Biegłości w architekturze rozwiązań opartych o Kubernetes oraz chmury publiczne (AWS, GCP)
• Praktyczna orientacja na wdrażanie narzędzi AI w codziennych procesach (automatyzacja, monitoring, agentyfikacja)
• Znajomości Software Lifecycle - świetna znajomości optymalizacji procesów CI/CD oraz automatyzacji instalacji/konfiguracji oprogramowania
• Umiejętności podejmowania decyzji na podstawie parametrów technicznych i biznesowych (w tym obszarze Disaster Recovery)
• Języka angielski na poziomie min. C1, do swobodnego prowadzenia technicznych dyskusji, warsztatów i prezentacji przed międzynarodowymi klientami
Twoje zadania
• Lider Liderów: Bezpośredni nadzór nad Team Leaderami, budowanie dojrzałej kultury inżynieryjnej oraz dbanie o rozwój i motywację podległych zespołów
• Transformacja AI: Podejmowanie strategicznych decyzji dotyczących wdrażania agentów GenAI i nowoczesnych narzędzi automatyzujących pracę całego działu
• Optymalizacja Delivery: Likwidowanie „wąskich gardeł” na styku R&D, QA oraz Supportu w celu maksymalnego skrócenia Time-to-Market
• Ewolucja Standardów Ops: Definiowanie wymagań dla automatyzacji procesów budowania/wdrażania systemów oraz nadzór nad ścieżkami eskalacji
• Infrastruktura Krytyczna: Odpowiedzialność za plany awaryjne (Disaster Recovery) oraz najwyższą dostępność globalnych systemów klasy BSS/OSS
• Wsparcie Produktu: Doradztwo architektoniczne i biznesowe przy tworzeniu roadmapy produktów telekomunikacyjnych
Dla Ciebie
• Realny wpływ na globalną łączność: praca w sektorze Communications – jednej z najdynamiczniejszych jednostek Comarch, dostarczającej autorskie rozwiązania dla największych operatorów na kilku kontynentach
• Innowacyjne środowisko - praca w miejscu, gdzie software spotyka się z infrastrukturą na gigantyczną skalę, a tradycyjne zarządzanie siecią zmienia się w inteligentne ekosystemy
• Profesjonalny onboarding i rozwój dostęp do unikalnej wiedzy domenowej z obszaru telekomunikacji oraz nowoczesnych standardów inżynierii systemowej
• Możliwość pracy z najnowszymi technologiami i narzędziami AI
• Praca w systemie hybrydowym - 2 dni pracy zdalnej, 3 dni pracy z biura
• Prywatna opieka medyczna w Allianz - dostęp do specjalistów i badań diagnostycznych dla Ciebie i Twoich najbliższych
• System kafeteryjny - możesz wybrać pełne dofinansowanie do karty Multisport, przeznaczyć środki na kulturę, wypoczynek lub sport i zakupy
• Możliwość udziału w wydarzeniach sportowych, spotkaniach
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
czujesz, że obecna struktura ogranicza Twój realny wpływ na strategię technologiczną?
Możliwe, że obecna struktura firmy jest sztywna i decyzje strategiczne są podejmowane na wyższych szczeblach, a Twoja rola będzie bardziej wykonawcza niż faktycznie strategiczna.
🔴
Nie szukamy teoretyka – stawiamy na lidera/liderkę z silnym, systemowym backgroundem, który/a nie boi się technologicznych detali
Oczekuje się, że będziesz aktywnie zaangażowany/a w techniczne aspekty projektów, a nie tylko zarządzanie ludźmi i strategią na wysokim poziomie.
🔴
przeprowadzi naszą infrastrukturę przez transformację w stronę AI
Projekt może być w początkowej fazie transformacji, co może oznaczać niepewność, brak jasno zdefiniowanych procesów i potencjalne wyzwania związane z wdrażaniem nowych technologii.
🟡
Decyzje, które podejmiesz, wpłyną na to, jak miliony osób na kilku kontynentach korzystają z technologii każdego dnia.
Jest to standardowe określenie podkreślające skalę wpływu, ale może sugerować również dużą presję i odpowiedzialność związaną z potencjalnymi błędami.
🟡
Praktyczna orientacja na wdrażanie narzędzi AI w codziennych procesach (automatyzacja, monitoring, agentyfikacja)
Oznacza to, że oczekuje się aktywnego wykorzystania i implementacji rozwiązań AI, co może wymagać ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniających się technologii AI.