Director of Cloud Engineering (GenAI & Infrastructure)
⚲ Kraków, Katowice, Poznań
Do uzgodnienia
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w inżynierii systemowej oraz budowaniu i utrzymaniu złożonych systemów o dużej skali
- udokumentowane sukcesy w zarządzaniu strukturami rozproszonymi i rozwijaniu kompetencji innych liderów (Team Leaderów)
- biegłość w architekturze rozwiązań opartych o Kubernetes oraz chmury publiczne (AWS, GCP)
- praktyczna orientacja na wdrażanie narzędzi AI w codziennych procesach (automatyzacja, monitoring, agentyfikacja)
- świetna znajomość optymalizacji procesów CI/CD oraz automatyzacji instalacji/konfiguracji oprogramowania
- umiejętność podejmowania decyzji na podstawie parametrów technicznych i biznesowych (w tym Disaster Recovery)
- język angielski min. C1 (dyskusje techniczne, warsztaty, prezentacje przed klientami)
Opis stanowiska
Stanowisko dyrektorskie w Comarch Communications — lider/liderka zespołów inżynieryjnych odpowiedzialny za transformację infrastruktury w stronę AI, nadzór nad Team Leaderami, optymalizację delivery między R&D, QA i Supportem oraz infrastrukturę krytyczną BSS/OSS. Rola łączy zarządzanie ludźmi z aktywnym zaangażowaniem technicznym — nie jest to pozycja czysto strategiczna. Oferta dla doświadczonego lidera z systemowym backgroundem, który chce realnie kształtować architekturę i standardy w dużej skali.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
czujesz, że obecna struktura ogranicza Twój realny wpływ na strategię technologiczną?
Możliwe, że obecna struktura firmy jest sztywna i decyzje strategiczne są podejmowane na wyższych szczeblach, a Twoja rola będzie bardziej wykonawcza niż faktycznie strategiczna.
🔴
Nie szukamy teoretyka – stawiamy na lidera/liderkę z silnym, systemowym backgroundem, który/a nie boi się technologicznych detali
Oczekuje się, że będziesz aktywnie zaangażowany/a w techniczne aspekty projektów, a nie tylko zarządzanie ludźmi i strategią na wysokim poziomie.
🔴
przeprowadzi naszą infrastrukturę przez transformację w stronę AI
Projekt może być w początkowej fazie transformacji, co może oznaczać niepewność, brak jasno zdefiniowanych procesów i potencjalne wyzwania związane z wdrażaniem nowych technologii.
🟡
Decyzje, które podejmiesz, wpłyną na to, jak miliony osób na kilku kontynentach korzystają z technologii każdego dnia.
Jest to standardowe określenie podkreślające skalę wpływu, ale może sugerować również dużą presję i odpowiedzialność związaną z potencjalnymi błędami.
🟡
Praktyczna orientacja na wdrażanie narzędzi AI w codziennych procesach (automatyzacja, monitoring, agentyfikacja)
Oznacza to, że oczekuje się aktywnego wykorzystania i implementacji rozwiązań AI, co może wymagać ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniających się technologii AI.