Expert Java/Kotlin Developer with AWS
⚲ Kraków
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- praktyczne doświadczenie z Javą (+5 lat) i/lub Kotlinem
- doświadczenie z AWS (SQS, SNS, Serverless) oraz Terraform
- doświadczenie w pracy z architekturą mikroserwisową
- samodzielność i ownership, dowożenie tematów end-to-end
- doświadczenie z systemami wysokiej skali / wydajności
- proaktywność oraz dobra komunikacja
- otwartość na korzystanie z narzędzi AI (Copilot, Codex)
Opis stanowiska
W j-labs dołączysz do projektu platformy do zarządzania inwestycjami w branży bankowej, obejmującej m.in. bezpieczeństwo klienta, uwierzytelnianie, zarządzanie zgodami T&C i zgodność z GDPR. Praca dotyczy wrażliwych danych i regulacji, co wiąże się z dużą odpowiedzialnością i koniecznością ścisłego przestrzegania procedur — mimo deklaracji o nowoczesnych metodykach sektor finansowy bywa konserwatywny we wdrożeniach. Oczekiwana jest samodzielność i dowożenie tematów end-to-end, co może oznaczać ograniczone wsparcie i pełną odpowiedzialność za wyniki.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Będziesz częścią projektu, którego celem jest zrewolucjonizowanie sposobu zarządzania inwestycjami w branży bankowej.
Projekt jest ambitny i ma potencjał, ale może oznaczać, że jest na wczesnym etapie rozwoju lub napotyka na trudności w realizacji wizji.
🔴
Rola obejmuje pracę nad rozwiązaniami, które odpowiadają za bezpieczeństwo klienta, procesy uwierzytelniania i identyfikacji, zarządzanie zgodami T&C oraz zgodność z GDPR.
Praca będzie dotyczyć wrażliwych danych i regulacji, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i konieczność ścisłego przestrzegania procedur.
🔴
Rozwój oprogramowania w sektorze finansowym przy wykorzystaniu nowoczesnych metodyk oraz technologii (agile, CI/CD, test automation, cloud infrastructure).
Sektor finansowy często oznacza bardziej konserwatywne podejście do zmian i wdrożeń, pomimo deklaracji o nowoczesnych metodykach.
🔴
Samodzielność i ownership, dowożenie tematów end-to-end.
Oczekuje się, że będziesz w stanie samodzielnie prowadzić zadania od początku do końca, co może oznaczać brak wsparcia lub dużą odpowiedzialność za wyniki.
🔴
Doświadczenie z systemami wysokiej skali / wydajności.
Może oznaczać, że systemy są już obciążone lub będą wymagały optymalizacji pod kątem dużego ruchu, co może być wyzwaniem.