GCP AI Developer
⚲ Warszawa
130–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- JAX
- Docker
- Kubernetes
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie jako AI/ML Developer na GCP (w tym Vertex AI).
Znajomość frameworków ML (TensorFlow, PyTorch lub JAX).
Doświadczenie w MLOps.
Bardzo dobra znajomość Python (kod produkcyjny, API, mikroserwisy).
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
Certyfikaty GCP.
Doświadczenie z GenAI, LLM, RAG, prompt engineering.
Docker, Kubernetes, CI/CD.
Znajomość data governance i Responsible AI.
Wykształcenie kierunkowe (IT, Data Science, matematyka).
O projekcie:
Poszukujemy AI Developera, który potrafi przekładać koncepcje AI/ML na rozwiązania produkcyjne w środowisku Google Cloud Platform. W tej roli będziesz współpracować z architektami danych, data scientistami oraz biznesem, aby projektować, budować i wdrażać inteligentne aplikacje dostarczające realną wartość biznesową.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI na GCP.
Budowa pipeline’ów ML (end-to-end).
Praca z usługami GCP: Vertex AI, BigQuery ML, Document AI.
Tworzenie skalowalnych aplikacji (API, mikroserwisy).
Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi.
Zapewnienie jakości, monitoringu i utrzymania modeli.
Oferujemy:
Możliwość udziału w nowoczesnych projektach AI (w tym GenAI)
Realny wpływ na rozwiązania i architekturę.
Współpracę z doświadczonym zespołem.
Zdalny model współpracy.
Doświadczenie jako AI/ML Developer na GCP (w tym Vertex AI).
Znajomość frameworków ML (TensorFlow, PyTorch lub JAX).
Doświadczenie w MLOps.
Bardzo dobra znajomość Python (kod produkcyjny, API, mikroserwisy).
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi).
Mile widziane:
Certyfikaty GCP.
Doświadczenie z GenAI, LLM, RAG, prompt engineering.
Docker, Kubernetes, CI/CD.
Znajomość data governance i Responsible AI.
Wykształcenie kierunkowe (IT, Data Science, matematyka).
O projekcie:
Poszukujemy AI Developera, który potrafi przekładać koncepcje AI/ML na rozwiązania produkcyjne w środowisku Google Cloud Platform. W tej roli będziesz współpracować z architektami danych, data scientistami oraz biznesem, aby projektować, budować i wdrażać inteligentne aplikacje dostarczające realną wartość biznesową.
Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML oraz GenAI na GCP.
Budowa pipeline’ów ML (end-to-end).
Praca z usługami GCP: Vertex AI, BigQuery ML, Document AI.
Tworzenie skalowalnych aplikacji (API, mikroserwisy).
Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi.
Zapewnienie jakości, monitoringu i utrzymania modeli.
Oferujemy:
Możliwość udziału w nowoczesnych projektach AI (w tym GenAI)
Realny wpływ na rozwiązania i architekturę.
Współpracę z doświadczonym zespołem.
Zdalny model współpracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Doświadczenie jako AI/ML Developer na GCP (w tym Vertex AI)
Oczekiwane jest praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML na platformie Google Cloud, a nie tylko teoretyczna wiedza.
🟡
Bardzo dobra znajomość Python (kod produkcyjny, API, mikroserwisy)
Nie wystarczy podstawowa znajomość Pythona; potrzebne jest doświadczenie w tworzeniu stabilnych, skalowalnych aplikacji i usług.
🟡
Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami anglojęzycznymi)
Będziesz musiał aktywnie komunikować się w języku angielskim na co dzień, nie tylko rozumieć dokumentację.
🟢
Realny wpływ na rozwiązania i architekturę.
Możesz mieć szansę na kształtowanie technicznych decyzji, ale wymaga to również proaktywności i udowodnienia swoich kompetencji.
🟡
Zapewnienie jakości, monitoringu i utrzymania modeli.
Poza tworzeniem modeli, będziesz odpowiedzialny za ich długoterminową stabilność i działanie w środowisku produkcyjnym.