Inżynier DevSecOps (F/M)
⚲ Warszawa
18 480 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- kilkuletnie doświadczenie w roli DevOps, DevSecOps, Platform Engineer lub SRE
- bardzo dobra znajomość Kubernetes oraz środowisk Cloud Native
- praktyczne doświadczenie z GitOps (ArgoCD, Flux) oraz CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps)
- znajomość Terraform i podejścia Infrastructure as Code
- doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (mile widziane GCP, AWS lub Azure)
- wiedza z zakresu bezpieczeństwa środowisk cloud, IAM oraz zarządzania sekretami
- znajomość narzędzi observability (Prometheus, Grafana, Loki, OpenSearch lub podobnych)
Mile widziane
- doświadczenie we współpracy z zespołami developerskimi oraz pełnieniu roli technicznego lidera
Opis stanowiska
Jako DevSecOps/Platform Engineer dołączysz do zespołu rozwijającego i utrzymującego platformę chmurową wspierającą rozwiązania AI, MLOps i Data, z realnym wpływem na kierunek jej rozwoju. Rola obejmuje rozwój Kubernetes, standaryzację CI/CD i GitOps, automatyzację infrastruktury w Terraform oraz wsparcie środowisk AI/Data Science/MLOps, co może oznaczać pracę z bardzo specyficznymi i złożonymi technologiami. Oczekiwany jest ktoś z kilkuletnim doświadczeniem, kto samodzielnie rozwiązuje problemy, a dodatkowo mentoring i promowanie dobrych praktyk Cloud Native, co może zwiększać obciążenie obowiązkami.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
chce mieć realny wpływ na kierunek rozwoju platformy
Twoje pomysły mogą być wysłuchane, ale ostateczne decyzje mogą należeć do starszych inżynierów lub zarządu.
🔴
Mentoring oraz promowanie dobrych praktyk Cloud Native i Platform Engineering
Oprócz swoich zadań będziesz odpowiedzialny za edukowanie innych, co może oznaczać dodatkowe obciążenie.
🔴
Wsparcie środowisk wykorzystywanych przez zespoły AI, Data Science i MLOps
Możesz być odpowiedzialny za utrzymanie i rozwiązywanie problemów w bardzo specyficznych i potencjalnie złożonych technologiach.
🔴
Kilkuletnie doświadczenie w roli DevOps, DevSecOps, Platform Engineer lub SRE
Szukają kogoś, kto już przeszedł przez wiele wyzwań i potrafi samodzielnie rozwiązywać problemy, a nie kogoś do nauki od podstaw.
🔴
mile widziane GCP, AWS lub Azure
Chociaż wymieniono konkretne chmury, brak doświadczenia w żadnej z nich może być znaczącym minusem.