Lead GCP DevOps Engineer
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Do uzgodnienia
Wymagania
- 5+ lat doświadczenia w DevOps / Cloud Engineering lub pokrewnych rolach
- zaawansowana praktyka z GCP: GKE, CloudBuild, Secret Management, Container Registry
- doświadczenie w zarządzaniu wysoką dostępnością, skalowalnością i bezpieczeństwem klastrów Kubernetes i aplikacji chmurowych
- biegłość w CI/CD (GitHub Actions, Jenkins lub podobne)
- biegłość w Terraform i Ansible
- doświadczenie w diagnozowaniu aplikacji Python i technologii cloud-native
- doświadczenie w integracji enterprise AI (AWS Bedrock, Google Vertex AI, Azure AI), RAG, agentic AI
- doświadczenie w roli lidera technicznego / prowadzeniu zespołów
Opis stanowiska
EPAM szuka Lead GCP DevOps Engineera do dostarczania rozwiązań Google Cloud Platform dla klientów — rola obejmuje architekturę, prowadzenie zespołów i strategiczny nadzór nad cloud-native transformations. Zakres to m.in. CI/CD, IaC, optymalizacja skalowalności (CDN, caching, load balancing), wdrażanie usług GCP oraz integracja enterprise AI (Bedrock, Vertex AI, Azure AI, RAG, agenci AI). To oferta dla doświadczonego DevOpsa/architekta, który chce łączyć przywództwo techniczne z pracą przy nowoczesnych rozwiązaniach AI. Uwaga: rola oferowana jest przede wszystkim na umowę o pracę.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Advanced qualifications and hands-on expertise in GCP services
Oczekuje się nie tylko teoretycznej wiedzy, ale przede wszystkim praktycznego doświadczenia w konkretnych usługach GCP.
🟡
Proven ability to manage high availability, scalability and security for Kubernetes clusters and cloud applications
Szukają kogoś, kto potrafi zapewnić stabilność i bezpieczeństwo systemów w chmurze, a nie tylko je wdrażać.
🟡
Mastery of CI/CD tools such as GitHub Actions, Jenkins or similar platforms
Oczekiwana jest głęboka znajomość narzędzi CI/CD, a nie tylko podstawowa obsługa.
🟡
Strong troubleshooting skills for Kubernetes clusters, network connectivity issues and distributed system performance bottlenecks
Kluczowa jest umiejętność szybkiego diagnozowania i rozwiązywania problemów w złożonych systemach.
🟡
Experience with enterprise AI integration using AWS Bedrock, Google Vertex AI, and Azure AI Services
Wymagane jest doświadczenie w integrowaniu rozwiązań AI z różnych platform chmurowych, co może oznaczać pracę z wieloma dostawcami.