Platform DevSecOps Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Kubernetes
- Linux
- Google Cloud Platform
- Jenkins
- ArgoCD
- Terraform
- CI/CD
- Anthos
- OpenShift
- Istio
- Helm
- Observability
- IAM
- MLOps
- FinOps
- SRE
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Doświadczenie na poziomie seniora w obszarze Cloud, DevSecOps lub Platform Engineering
Bardzo dobra znajomość Kubernetes
Praktyczne doświadczenie z CI/CD i GitOps
Znajomość Jenkins, GitLab CI oraz ArgoCD
Dobra znajomość Linux
Doświadczenie z chmurą GCP
Znajomość zagadnień observability
Znajomość utrzymania aplikacji i modeli ML/LLM na środowiskach produkcyjnych
Znajomość bezpieczeństwa środowisk chmurowych
Znajomość IAM oraz zagadnień sieciowych
Znajomość compliance w organizacjach regulowanych
Umiejętność pracy z Terraform
Doświadczenie z Anthos, OpenShift, Istio oraz Helm
Mile widziane:
Znajomość FinOps
Doświadczenie w MLOps
Doświadczenie przy platformach AI
Doświadczenie w roli Site Reliability Engineer (SRE)
O projekcie:
Projekt realizowany jest w obszarze AI, MLOps i Data Platform. Zespół odpowiada za rozwój platformy chmurowej wspierającej krytyczne usługi AI działające w środowisku Google Cloud Platform. Rola obejmuje rozwój platformy Kubernetes, standaryzację procesów CI/CD i GitOps oraz zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i niezawodności środowiska Cloud Native.
Zakres obowiązków:
Rozwój i wsparcie platformy Cloud DevSecOps/SRE dla środowisk AI i MLOps
Budowa oraz standaryzacja procesów CI/CD i GitOps
Rozwój i utrzymanie środowisk Kubernetes
Rozwój platformy Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform
Współpraca z developerami i architektami przy projektowaniu rozwiązań platformowych
Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i kontroli dostępu w środowisku chmurowym
Dbanie o stabilność, skalowalność i wysoką dostępność platformy
Mentoring zespołów DevOps oraz developerskich w obszarze Cloud Native
Rekomendowanie nowych technologii oraz usprawnień w obszarze observability, automatyzacji i FinOps
Doświadczenie na poziomie seniora w obszarze Cloud, DevSecOps lub Platform Engineering
Bardzo dobra znajomość Kubernetes
Praktyczne doświadczenie z CI/CD i GitOps
Znajomość Jenkins, GitLab CI oraz ArgoCD
Dobra znajomość Linux
Doświadczenie z chmurą GCP
Znajomość zagadnień observability
Znajomość utrzymania aplikacji i modeli ML/LLM na środowiskach produkcyjnych
Znajomość bezpieczeństwa środowisk chmurowych
Znajomość IAM oraz zagadnień sieciowych
Znajomość compliance w organizacjach regulowanych
Umiejętność pracy z Terraform
Doświadczenie z Anthos, OpenShift, Istio oraz Helm
Mile widziane:
Znajomość FinOps
Doświadczenie w MLOps
Doświadczenie przy platformach AI
Doświadczenie w roli Site Reliability Engineer (SRE)
O projekcie:
Projekt realizowany jest w obszarze AI, MLOps i Data Platform. Zespół odpowiada za rozwój platformy chmurowej wspierającej krytyczne usługi AI działające w środowisku Google Cloud Platform. Rola obejmuje rozwój platformy Kubernetes, standaryzację procesów CI/CD i GitOps oraz zapewnienie bezpieczeństwa, skalowalności i niezawodności środowiska Cloud Native.
Zakres obowiązków:
Rozwój i wsparcie platformy Cloud DevSecOps/SRE dla środowisk AI i MLOps
Budowa oraz standaryzacja procesów CI/CD i GitOps
Rozwój i utrzymanie środowisk Kubernetes
Rozwój platformy Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform
Współpraca z developerami i architektami przy projektowaniu rozwiązań platformowych
Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i kontroli dostępu w środowisku chmurowym
Dbanie o stabilność, skalowalność i wysoką dostępność platformy
Mentoring zespołów DevOps oraz developerskich w obszarze Cloud Native
Rekomendowanie nowych technologii oraz usprawnień w obszarze observability, automatyzacji i FinOps
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie na poziomie seniora w obszarze Cloud, DevSecOps lub Platform Engineering
Może oznaczać, że szukają kogoś, kto ma szerokie doświadczenie, ale niekoniecznie głęboką specjalizację w każdym z wymienionych obszarów.
🔴
Znajomość utrzymania aplikacji i modeli ML/LLM na środowiskach produkcyjnych
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za utrzymanie istniejących, być może nieoptymalnych, rozwiązań, a nie tylko za budowanie nowych.
🟡
Współpraca z developerami i architektami przy projektowaniu rozwiązań platformowych
Może oznaczać, że będziesz musiał negocjować i dostosowywać się do różnych wizji, a nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania.
🔴
Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i kontroli dos
Skrót 'dos' jest niejasny i może oznaczać różne rzeczy, od 'dostępu' po 'dokumentacji', co wymaga doprecyzowania.
🔴
Doświadczenie z Anthos, OpenShift, Istio oraz Helm
Wymienienie wielu różnych technologii może sugerować, że oczekuje się od kandydata biegłości w wielu z nich, co jest trudne do osiągnięcia.