Senior AI DevOps Engineer
⚲ Warsaw
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w DevOps, Platform Engineering, SRE lub podobnych rolach infrastrukturalnych
- doświadczenie w budowaniu lub utrzymaniu produkcyjnych aplikacji LLM i workflow agentowych
- doświadczenie z LangGraph, LangChain, Supervisor lub podobnymi frameworkami
- doświadczenie w budowaniu platform AI SDLC lub harnessów wspierających cykl życia dostarczania oprogramowania z AI
- doświadczenie w observability i ewaluacji AI (preferowane Langfuse, OpenTelemetry, LLM-as-a-judge)
- doświadczenie z AWS, Kubernetes, Helm oraz narzędziami GitOps CI/CD (GitHub Actions, ArgoCD)
- doświadczenie w budowaniu wewnętrznych platform deweloperskich lub narzędzi DevEx
Mile widziane
- doświadczenie z RAG, bazami wiedzy, MCP, tool calling i guardrails AI
Opis stanowiska
Rola hands-on dla osoby, która potrafi przeprowadzić rozwiązania AI od pomysłu do produkcji, zbudować wokół nich infrastrukturę i zadbać o observability. Będziesz budować produkcyjne agenty AI, platformy AI SDLC, pipeline'y GitOps oraz narzędzia wewnętrzne dla developerów. Uwaga: projekt ma określony czas trwania 6 miesięcy — warto dopytać o możliwość przedłużenia lub stałego zatrudnienia. Oferta dla seniorów z doświadczeniem w LLM i platform engineering.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
hands-on role for someone who can take AI solutions from idea to production
Sygnał, że oczekiwana jest samodzielność na wielu etapach — od koncepcji po produkcję, co może oznaczać szeroki zakres obowiązków
🔴
The project duration is 6 months
Krótki, określony czas trwania projektu — warto dopytać o możliwość przedłużenia lub stałego zatrudnienia
🟢
create the observability needed to understand and improve how they behave in the real world
Konkretny, merytoryczny opis zakresu — dobrze zdefiniowane oczekiwania