Senior AI DevOps Engineer
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
150–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w DevOps, Platform Engineering, SRE lub podobnej roli infrastrukturalnej
- doświadczenie w budowaniu lub operowaniu produkcyjnymi aplikacjami LLM i workflow agentowymi
- doświadczenie z LangGraph, LangChain, Supervisor lub podobnymi frameworkami
- doświadczenie z AI observability i ewaluacją (preferowane Langfuse, OpenTelemetry, LLM-as-a-judge)
- doświadczenie z AWS, Kubernetes, Helm i GitOps CI/CD (GitHub Actions, ArgoCD)
- doświadczenie w budowaniu internal developer platforms lub narzędzi DevEx
Mile widziane
- doświadczenie z RAG, knowledge bases, MCP, tool calling i AI guardrails
- doświadczenie z Terraform/OpenTofu, Crossplane i ekosystemem Argo
Opis stanowiska
Hands-on rola przy budowie produkcyjnych agentów AI i platformy AI SDLC, która wspiera cały cykl dostarczania oprogramowania wspomaganego przez AI. Będziesz projektować systemy agentowe (LangGraph, LangChain, Supervisor), budować observability z Langfuse i OpenTelemetry oraz tworzyć frameworki ewaluacji z LLM-as-a-judge. Projekt trwa 6 miesięcy. To oferta dla kogoś, kto łączy doświadczenie DevOps/SRE z realnym wdrażaniem aplikacji LLM na produkcję.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Strong ownership
Oczekiwanie samodzielności i brania pełnej odpowiedzialności za zadania, często bez wsparcia zespołowego — może oznaczać pracę pod presją i brak jasno określonych granic roli.
🟡
problem-solving skills
Standardowy wymóg, ale w kontekście DevOps/SRE często sygnalizuje konieczność gaszenia pożarów produkcyjnych i radzenia sobie z nieprzewidzianymi awariami.
🟢
5+ years of experience
Konkretny, mierzalny wymóg — transparentnie określony poziom doświadczenia.
🟢
Go is an advantage
Jasno oznaczone jako opcjonalne, nie jest wymogiem — uczciwe rozróżnienie między must-have a nice-to-have.