Senior MLOps Engineer (AWS / GenAI) - IT Contracting

Nasze wymagania:
Min. 4-6 letnie doświadczenie na niższym stanowisku pracy
Bardzo dobra znajomość języka polskiego i angielskiego (min. poziom B2/C1)
Komercyjne doświadczenie z chmurą AWS (poziom zaawansowany)
Praktyczne doświadczenie z AWS SageMaker i AWS Bedrock (GenAI / LLMs)
Szeroka wiedza na temat ekosystemu AWS, w tym: Dane: S3, Glue, Glue Catalog, AthenaCompute: Lambda, EC2, ECS, FargateOrchestration: Step Functions, EventBridge, SNSSecurity i sieci: IAM, VPC, KMSMonitoring: CloudWatch, X-Ray, CloudTrail
Doświadczenie w budowaniu potoków MLOps lub platform ML Praktyczne doświadczenie z Terraform (IaC)
Doświadczenie z narzędziami takimi jak MLflow Solidne zrozumienie cyklu życia ML i wyzwań związanych z wdrożeniem

Zakres obowiązków:
Projektowanie i wdrażanie frameworków MLOps / GenAI Ops dla produkcyjnych przypadków użycia AI
Tworzenie i zarządzanie kompleksowymi procesami ML (szkolenie, wdrażanie, monitorowanie, ponowne szkolenie)
Praca z rozwiązaniami opartymi na LLM (GenAI) z wykorzystaniem AWS Bedrock
Tworzenie i utrzymywanie skalowalnej infrastruktury AI/ML w AWS
Organizowanie przepływów pracy z wykorzystaniem usług takich jak Step Functions, EventBridge i Lambda
Dostarczanie i zarządzanie infrastrukturą chmurową z wykorzystaniem Terraform (Infrastruktura jako Kod)
Zapewnianie prawidłowego monitorowania, rejestrowania i obserwowalności (CloudWatch, X-Ray, CloudTrail)
Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi (dane, AI, inżynieria) w celu dostarczania rozwiązań AI
Wsparcie wdrażania systemów AI opartych na agentach (Agentic AI)

Oferujemy:
Praca hybrydowa - 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie, 2 dni zdalnie
Umowa B2B via Michael Page