Pracuj.pl Stacjonarnie Mid

Frontend Developer (AI-first)

PITax sp. z o.o.

⚲ Wrocław, Śródmieście

16 000–26 000 zł netto (+ VAT) / mies.

Wymagania

  • doświadczenie jako frontend lub fullstack developer potwierdzone aplikacjami działającymi produkcyjnie
  • bardzo dobra praktyczna znajomość JavaScriptu, CSS i HTML
  • dobra znajomość co najmniej jednego nowoczesnego frameworka frontendowego (np. React lub Svelte)
  • codzienne i sprawne korzystanie z narzędzi AI wspierających tworzenie oprogramowania (np. Claude Code lub Codex)
  • doświadczenie w tworzeniu pętli weryfikacyjnych AI (agent testuje frontend w przeglądarce, ocenia i iteracyjnie poprawia)
  • doświadczenie w optymalizacji aplikacji pod kątem wydajności, SEO i GEO
  • podstawowa znajomość PHP pozwalająca pracować z systemem opartym na Silverstripe
  • doświadczenie w pracy z bazami danych

Opis stanowiska

PITax szuka frontend developera do rozwoju swoich produktów cyfrowych, z naciskiem na pracę z agentami AI jako stałym elementem procesu wytwarzania kodu — będziesz projektować pętle weryfikacyjne, w których AI testuje i iteracyjnie poprawia frontend w przeglądarce. W praktyce oznacza to pracę nad nowymi rozwiązaniami oraz modernizacją istniejących systemów (częściowo monolitycznych, opartych m.in. na Silverstripe/PHP), z dużą samodzielnością — od analizy wymagań po wdrożenie i utrzymanie. To dobra oferta dla doświadczonego frontend/fullstack developera, który realnie automatyzuje swoją pracę z pomocą AI i chce współtworzyć nowy model pracy zespołu z agentami AI. Uwaga: opis jest wewnętrznie niespójny — w sekcji 'O projekcie' mowa o 'solidnej znajomości ekosystemu Javy' jako warunku koniecznym, mimo że stanowisko i stack dotyczą frontendu (JS/React/Svelte/PHP), a nie Javy; warto to wyjaśnić z rekruterem przed aplikowaniem.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
AI-first
Modne hasło w nazwie stanowiska — sugeruje, że AI jest kluczowym elementem pracy, ale może też oznaczać oczekiwanie ciągłej adaptacji do szybko zmieniających się narzędzi i procesów.
🟡
codzienne i sprawne korzystanie z narzędzi AI
Wymóg biegłości w konkretnych narzędziach (Claude Code, Codex) — może oznaczać, że zespół oczekuje wysokiej produktywności i ciągłego używania AI, co bywa presją na tempo pracy.
🟡
pętle weryfikacyjne AI
Dość specyficzne i zaawansowane wymaganie — sugeruje realne, techniczne oczekiwania, ale też może wskazywać na eksperymentalne podejście do procesu, bez ustalonych standardów.
🟡
GEO
Generative Engine Optimization — niszowe pojęcie; jego obecność obok SEO może świadczyć o nowatorskim, ale jeszcze nie w pełni ustandaryzowanym zakresie obowiązków.