JustJoin.IT Hybrydowo Expert

Kierownik / Kierowniczka Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted) (m/f/d)

Nexio Management

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • Gitlab CI
  • Amazon AWS
  • ML
  • SDLC
  • AI
  • Jenkins
  • Computer Vision
  • Git

Opis stanowiska

Nexio Management to około 550 konsultantów, którzy od ponad 20 lat tworzą zaawansowane rozwiązania IT dla firm w Polsce i za granicą. Jesteśmy zespołem ekspertów, którzy realnie angażują się w projekty swoich klientów.
Specjalizujemy się w budowie, rozwoju i utrzymaniu systemów i aplikacji, oraz doradztwie IT. Wierzymy, że najlepsze rozwiązania powstają wtedy, gdy jest przestrzeń na eksperymentowanie – dlatego mamy własne R&D Center na czele z NexioBot – naszym mobilnym robotem asystującym, wykorzystującym sztuczną inteligencję do komunikacji.
Działamy w takich modelach biznesowych jak managed services, fixed prices oraz wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team. Naszymi klientami są firmy z wielu zróżnicowanych branż, szukające wsparcia najwyższej klasy ekspertów.

Dla naszego klienta poszukujemy (m/f/d) Kierownika / Kierowniczki Działu Wytwarzania Oprogramowania (Software & Hardware, AI-assisted) - zatrudnienie bezpośrednio u klienta.

Opis stanowiska:
Budowa i zarządzanie zespołem odpowiedzialnym za projektowanie oraz wytwarzanie oprogramowania aplikacyjnego i systemów sprzętowych z wykorzystaniem narzędzi wspieranych przez AI, w tym wyspecjalizowanych modeli działających w środowiskach o ograniczonych zasobach, w celu znaczącego przyspieszenia procesu developmentu oraz optymalizacji kosztów.

Zakres obowiązków:
• Budowa, rozwój i zarządzanie zespołem inżynierów (software, embedded, hardware, AI/ML)
• Definiowanie i wdrażanie metodologii wytwarzania oprogramowania (Agile, DevOps, CI/CD)
• Wdrażanie narzędzi AI wspierających proces developmentu oraz tworzenie dedykowanych modeli
• Projektowanie rozwiązań AI dla zastosowań specjalistycznych (np. analiza wideo, systemy wnioskowania)
• Optymalizacja procesów pod kątem czasu realizacji i kosztów
• Nadzór nad całym cyklem życia produktu (od koncepcji do wdrożenia)
• Zapewnienie wysokiej jakości kodu i zgodności z dobrymi praktykami
• Współpraca z działami biznesowymi oraz technicznymi
• Zarządzanie budżetem i zasobami działu
• Współpraca z podwykonawcami i partnerami technologicznymi
• Znajomość języka polskiego na poziomie min. C1 oraz angielskiego (min. B2)

Wymagania managerskie:
• Minimum 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami IT (preferowane środowisko mixed: software + hardware + AI)
• Udokumentowane sukcesy w budowie i skalowaniu zespołów technologicznych
• Doświadczenie we wdrażaniu zmian organizacyjnych i optymalizacji procesów
• Umiejętność podejmowania decyzji w środowisku dynamicznym i niejednoznacznym
• Silne kompetencje komunikacyjne i przywódcze
• Doświadczenie w zarządzaniu projektami (Agile/Scrum/Kanban)
• Doświadczenie w zarządzaniu współpracą z podwykonawcami

Wymagania techniczne:
• Praktyczna znajomość procesu wytwarzania oprogramowania (SDLC)
• Doświadczenie w pracy z:• systemami kontroli wersji (np. Git)
• narzędziami CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI)
• środowiskami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP)

• Znajomość narzędzi AI wspierających development (np. code assistants, automatyzacja testów, analiza jakości)


Praktyczna znajomość tworzenia, trenowania, wdrażania i optymalizacji modeli AI/ML do zastosowań specjalistycznych, w szczególności:
• analiza i przetwarzanie wideo (computer vision)
• systemy wnioskowania na podstawie wielu, pozornie niepowiązanych źródeł danych (data fusion, inference systems)

• Doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli AI działających na ograniczonych zasobach sprzętowych (edge AI), w tym:• optymalizacja modeli (quantization, pruning, distillation)
• deployment na urządzeniach embedded / edge (np. komputery pokładowe)
• projektowanie systemów działających w trybie autonomicznym (bez stałego dostępu do chmury)

• Doświadczenie w integracji software–hardware (embedded systems, IoT lub podobne)
• Znajomość dobrych praktyk: clean code, code review, test-driven development
• Rozumienie architektury systemów (mikroserwisy, systemy rozproszone mile widziane)

Oferujemy:
• Zatrudnienie bezpośrednio u klienta (umowa o pracę lub umowa B2B)
• Realny wpływ na kształt organizacji i procesów technologicznych
• Możliwość rozwijania  zespołu i jego transformacji
• Pracę z nowoczesnymi i zaawansowanymi technologiami AI (w tym edge AI)

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
realnie angażują się w projekty swoich klientów
Może oznaczać, że oczekuje się od pracowników poświęcania dodatkowego czasu i energii, czasem poza standardowymi godzinami pracy, aby sprostać wymaganiom klienta.
🔴
przestrzeń na eksperymentowanie
Może sugerować, że firma jest otwarta na nowe pomysły, ale równie dobrze może oznaczać brak jasno zdefiniowanych procesów i dużą swobodę, która wymaga od pracownika samodzielnego ustalania kierunku.
🟡
AI-assisted
Sugeruje wykorzystanie narzędzi AI, ale nie precyzuje, na ile zaawansowane są te narzędzia i czy faktycznie znacząco usprawniają pracę, czy są tylko dodatkiem.
🔴
znaczącego przyspieszenia procesu developmentu oraz optymalizacji kosztów
Może oznaczać presję na szybkie dostarczanie wyników i cięcie kosztów, co może wpływać na jakość lub wymagać od zespołu pracy pod presją.
🟡
wspieramy zespoły naszych klientów w modelach scale up the team
Oznacza, że firma może delegować swoich pracowników do pracy w zespołach klientów, co może wiązać się z brakiem bezpośredniego wpływu na kulturę pracy i procesy w zespole klienta.