ML Product Manager (m/k)
⚲ Warszawa
22 680 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- KPI
- adtech
- SQL
Opis stanowiska
Projekt
Dołączysz do zespołu rozwijającego jeden z największych marketplace'ów e-commerce w Europie, obsługujący miliony użytkowników oraz sprzedawców każdego dnia. Projekt koncentruje się na obszarze Sponsored Offers – kluczowym produkcie reklamowym platformy, odpowiedzialnym za zwiększanie widoczności ofert oraz generowanie przychodów reklamowych.
Zespół rozwija zaawansowane mechanizmy rankingowe i scoringowe oparte na Machine Learning, które decydują o sposobie prezentowania ofert sponsorowanych użytkownikom. Celem jest jednoczesna optymalizacja doświadczenia kupujących, skuteczności kampanii reklamowych sprzedawców oraz wyników biznesowych platformy.
Będziesz współpracować w zakresie planowania i koordynacji działań z zespołami Engineering, Data Science oraz biznesowymi.
Zakres obowiązków
• Zarządzanie pełnym cyklem życia produktu w obszarze scoringu ML (Machine Learning) dla Sponsored Offers – od zdefiniowania problemu biznesowego po dostarczenie mierzalnych rezultatów biznesowych.
• Koordynowanie procesów discovery oraz delivery dla funkcjonalności opartych na ML, przy jednoczesnym zapewnieniu stałej współpracy i zgodności działań pomiędzy zespołami inżynieryjnymi a interesariuszami biznesowymi podczas realizacji projektu.
• Optymalizacja roadmapy produktowej poprzez równoważenie wartości biznesowej, użyteczności, wykonalności technicznej oraz potrzeb użytkowników w obszarze Sponsored Offers.
Oczekiwania
• Doświadczenie w zarządzaniu produktami cyfrowymi oraz realizacji średnioterminowych celów strategicznych (6–12 miesięcy).
• Umiejętność definiowania jasnych problemów biznesowych oraz mierzalnych rezultatów produktowych, wykraczająca poza koncentrację wyłącznie na dostarczaniu funkcjonalności.
• Praktyczna znajomość produktów wykorzystujących uczenie maszynowe (ML), w tym koordynacja wymagań pomiędzy zespołami Data Science i Engineering.
• Silne kompetencje biznesowe oraz doświadczenie w ustalaniu priorytetów na podstawie KPI w środowisku e-commerce, reklamowym (AdTech) lub marketplace.
• Doświadczenie w zarządzaniu interesariuszami, zapewnianiu zgodności strategicznej oraz transparentności działań dla kadry dyrektorskiej i zespołów międzyfunkcyjnych.
• Biegłość w wykorzystywaniu narzędzi AI do wspierania procesów discovery, analizy i syntezy informacji w celu zwiększenia jakości i szybkości podejmowania decyzji produktowych.
Obszary i umiejętności
Product Management• Frameworki discovery produktowego.
• Planowanie roadmapy.
• Definiowanie KPI.
• Priorytetyzacja backlogu.
Analiza
• Znajomość SQL.
• Interpretacja wyników eksperymentów.
• Projektowanie metryk mierzących efekty produktowe.
AI
• Wykorzystanie AI do syntezy informacji, generowania hipotez i wspierania procesów produktowych.
Mile widziane
• Doświadczenie w obszarze AdTech lub produktów związanych z rankingami i systemami rekomendacji.
• Doświadczenie w zarządzaniu produktami opartymi na platformach eksperymentalnych i testach A/B.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami platformowymi odpowiedzialnymi za dane i rozwój kompetencji ML.
• Znajomość ograniczeń oraz kompromisów związanych z modelami monetyzacji opartymi na aukcjach.
• syntezy informacji, generowania hipotez i wspierania procesów produktowych.
Oferujemy
•
Stałe wsparcie osobistego agenta, dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój,
• Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu rozwoju w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in. konsultacje z agentami i mentorami rozwoju,
• Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe,
• Spektakularne eventy integracyjne, zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off, imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne),
• Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N,
• Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat,
• Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.
O 7N
Ciągłe poszukiwanie projektów, trudne negocjacje stawek, brak wsparcia w rozwoju – brzmi znajomo? W 7N zyskujesz nie tylko stabilność kontraktów, ale też zaangażowanie osobistego opiekuna dbającego o Twój komfort zawodowy i stały dostęp do inicjatyw rozwojowych.
Naszym celem jest zapewnienie Ci stabilnej i komfortowej współpracy, która przyczyni się do sukcesu Twojego jako eksperta IT oraz naszych klientów. Budujemy trwałe relacje, bazując na skandynawskich wartościach i 30-letnim doświadczeniu w tworzeniu rozwiązań IT dla ponad 200 organizacji.
Dołączysz do zespołu rozwijającego jeden z największych marketplace'ów e-commerce w Europie, obsługujący miliony użytkowników oraz sprzedawców każdego dnia. Projekt koncentruje się na obszarze Sponsored Offers – kluczowym produkcie reklamowym platformy, odpowiedzialnym za zwiększanie widoczności ofert oraz generowanie przychodów reklamowych.
Zespół rozwija zaawansowane mechanizmy rankingowe i scoringowe oparte na Machine Learning, które decydują o sposobie prezentowania ofert sponsorowanych użytkownikom. Celem jest jednoczesna optymalizacja doświadczenia kupujących, skuteczności kampanii reklamowych sprzedawców oraz wyników biznesowych platformy.
Będziesz współpracować w zakresie planowania i koordynacji działań z zespołami Engineering, Data Science oraz biznesowymi.
Zakres obowiązków
• Zarządzanie pełnym cyklem życia produktu w obszarze scoringu ML (Machine Learning) dla Sponsored Offers – od zdefiniowania problemu biznesowego po dostarczenie mierzalnych rezultatów biznesowych.
• Koordynowanie procesów discovery oraz delivery dla funkcjonalności opartych na ML, przy jednoczesnym zapewnieniu stałej współpracy i zgodności działań pomiędzy zespołami inżynieryjnymi a interesariuszami biznesowymi podczas realizacji projektu.
• Optymalizacja roadmapy produktowej poprzez równoważenie wartości biznesowej, użyteczności, wykonalności technicznej oraz potrzeb użytkowników w obszarze Sponsored Offers.
Oczekiwania
• Doświadczenie w zarządzaniu produktami cyfrowymi oraz realizacji średnioterminowych celów strategicznych (6–12 miesięcy).
• Umiejętność definiowania jasnych problemów biznesowych oraz mierzalnych rezultatów produktowych, wykraczająca poza koncentrację wyłącznie na dostarczaniu funkcjonalności.
• Praktyczna znajomość produktów wykorzystujących uczenie maszynowe (ML), w tym koordynacja wymagań pomiędzy zespołami Data Science i Engineering.
• Silne kompetencje biznesowe oraz doświadczenie w ustalaniu priorytetów na podstawie KPI w środowisku e-commerce, reklamowym (AdTech) lub marketplace.
• Doświadczenie w zarządzaniu interesariuszami, zapewnianiu zgodności strategicznej oraz transparentności działań dla kadry dyrektorskiej i zespołów międzyfunkcyjnych.
• Biegłość w wykorzystywaniu narzędzi AI do wspierania procesów discovery, analizy i syntezy informacji w celu zwiększenia jakości i szybkości podejmowania decyzji produktowych.
Obszary i umiejętności
Product Management• Frameworki discovery produktowego.
• Planowanie roadmapy.
• Definiowanie KPI.
• Priorytetyzacja backlogu.
Analiza
• Znajomość SQL.
• Interpretacja wyników eksperymentów.
• Projektowanie metryk mierzących efekty produktowe.
AI
• Wykorzystanie AI do syntezy informacji, generowania hipotez i wspierania procesów produktowych.
Mile widziane
• Doświadczenie w obszarze AdTech lub produktów związanych z rankingami i systemami rekomendacji.
• Doświadczenie w zarządzaniu produktami opartymi na platformach eksperymentalnych i testach A/B.
• Doświadczenie we współpracy z zespołami platformowymi odpowiedzialnymi za dane i rozwój kompetencji ML.
• Znajomość ograniczeń oraz kompromisów związanych z modelami monetyzacji opartymi na aukcjach.
• syntezy informacji, generowania hipotez i wspierania procesów produktowych.
Oferujemy
•
Stałe wsparcie osobistego agenta, dbającego o Twoją ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój,
• Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu rozwoju w oparciu o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, obejmujące m.in. konsultacje z agentami i mentorami rozwoju,
• Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz regularnymi zaproszeniami na jednorazowe i cykliczne wydarzenia rozwojowe – techniczne, biznesowe oraz life-stylowe,
• Spektakularne eventy integracyjne, zarówno dla Ciebie (np. coroczny wyjazd Kick-Off, imprezy świąteczne czy sportowe Letnie Igrzyska), jak i dla Twoich bliskich (np. pikniki rodzinne),
• Rozwój zawodowy nie tylko podczas projektu – możesz zaangażować się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services kierowanej do klientów 7N,
• Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku – średni staż zawodowy naszego Konsultanta w Polsce to ponad 10 lat,
• Pakiet benefitów zaplanowany od A do Z, czyli dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla Ciebie i Twoich bliskich, a także zniżki do sklepów w Polsce i za granicą.
O 7N
Ciągłe poszukiwanie projektów, trudne negocjacje stawek, brak wsparcia w rozwoju – brzmi znajomo? W 7N zyskujesz nie tylko stabilność kontraktów, ale też zaangażowanie osobistego opiekuna dbającego o Twój komfort zawodowy i stały dostęp do inicjatyw rozwojowych.
Naszym celem jest zapewnienie Ci stabilnej i komfortowej współpracy, która przyczyni się do sukcesu Twojego jako eksperta IT oraz naszych klientów. Budujemy trwałe relacje, bazując na skandynawskich wartościach i 30-letnim doświadczeniu w tworzeniu rozwiązań IT dla ponad 200 organizacji.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Zarządzanie pełnym cyklem życia produktu w obszarze scoringu ML (Machine Learning) dla Sponsored Offers – od zdefiniowania problemu biznesowego po dostarczenie mierzalnych rezultatów biznesowych.
Oczekuje się, że będziesz odpowiedzialny za wszystko, od pomysłu po faktyczne wdrożenie i mierzenie sukcesu, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i brak jasnego podziału zadań.
🔴
Koordynowanie procesów discovery oraz delivery dla funkcjonalności opartych na ML, przy jednoczesnym zapewnieniu stałej współpracy i zgodności działań pomiędzy zespołami inżynieryjnymi a interesariuszami biznesowymi podczas realizacji projektu.
Może oznaczać, że będziesz musiał godzić sprzeczne interesy różnych działów i rozwiązywać konflikty, co bywa czasochłonne i frustrujące.
🔴
Optymalizacja roadmapy produktowej poprzez równoważenie wartości biznesowej, użyteczności, wykonalności technicznej oraz potrzeb użytkowników w obszarze Sponsored Offers.
W praktyce może oznaczać ciągłe zmiany priorytetów i presję na dostarczanie wyników w krótkim czasie, kosztem długoterminowej wizji.
🔴
Doświadczenie w zarządzaniu produktami cyfrowymi oraz realiza
Fragment jest urwany, co sugeruje pośpiech w tworzeniu ogłoszenia lub brak staranności, co może odzwierciedlać kulturę pracy.