Data Validation & Regulatory Reporting Specialist (SQL / UAT / Credit Risk) (k/m)
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- SQL
- UAT
- Python (nice to have)
- R (nice to have)
Opis stanowiska
Wymagania:
- bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu złożonych zapytań,
- doświadczenie w walidacji danych lub testowaniu danych (UAT / Data Validation / Data Testing),
- znajomość danych związanych z ryzykiem kredytowym (Credit Risk Data),
- doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
- dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w międzynarodowym środowisku.
Mile widziane:
- znajomość Python lub R,
- doświadczenie w obszarze Regulatory Reporting,
- znajomość COREP, BIRD lub innych raportów regulacyjnych,
- doświadczenie w prezentowaniu wyników analiz dla interesariuszy biznesowych i kadry zarządzającej.
O firmie:
- B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Zakres obowiązków:
- prowadzenie testów akceptacyjnych (UAT) dla nowego rozwiązania do raportowania regulacyjnego,
- walidacja i analiza danych raportowych z wykorzystaniem SQL,
- porównywanie wyników pomiędzy obecnym i nowym rozwiązaniem (parallel run),
- weryfikacja poprawności danych wykorzystywanych w raportach regulacyjnych,
- analiza danych związanych z ryzykiem kredytowym,
- współpraca z analitykami, zespołami biznesowymi oraz deweloperami,
- identyfikowanie i raportowanie niezgodności w danych,
- udział w projektach transformacji środowiska raportowego.
Oferujemy:
- udział w strategicznym projekcie transformacji danych,
- długofalową współpracę przy nowoczesnych rozwiązaniach dla sektora finansowego,
- pracę w międzynarodowym środowisku z wykorzystaniem języka angielskiego,
- możliwość rozwoju w obszarze raportowania regulacyjnego, analizy danych i procesów bankowych,
- współpracę z doświadczonymi specjalistami oraz realny wpływ na rozwój projektu,
- model pracy hybrydowej w Warszawie.
- bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu złożonych zapytań,
- doświadczenie w walidacji danych lub testowaniu danych (UAT / Data Validation / Data Testing),
- znajomość danych związanych z ryzykiem kredytowym (Credit Risk Data),
- doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
- dobra znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w międzynarodowym środowisku.
Mile widziane:
- znajomość Python lub R,
- doświadczenie w obszarze Regulatory Reporting,
- znajomość COREP, BIRD lub innych raportów regulacyjnych,
- doświadczenie w prezentowaniu wyników analiz dla interesariuszy biznesowych i kadry zarządzającej.
O firmie:
- B2Bnetwork jest polską firmą, specjalizującą się w obszarze Quality Assurance oraz Outsourcingu specjalistów IT. Od 2015r. zarządzamy w całości procesami testowymi u naszych klientów oraz wspieramy w znalezieniu odpowiednich kompetencji w innych obszarach IT.
Zakres obowiązków:
- prowadzenie testów akceptacyjnych (UAT) dla nowego rozwiązania do raportowania regulacyjnego,
- walidacja i analiza danych raportowych z wykorzystaniem SQL,
- porównywanie wyników pomiędzy obecnym i nowym rozwiązaniem (parallel run),
- weryfikacja poprawności danych wykorzystywanych w raportach regulacyjnych,
- analiza danych związanych z ryzykiem kredytowym,
- współpraca z analitykami, zespołami biznesowymi oraz deweloperami,
- identyfikowanie i raportowanie niezgodności w danych,
- udział w projektach transformacji środowiska raportowego.
Oferujemy:
- udział w strategicznym projekcie transformacji danych,
- długofalową współpracę przy nowoczesnych rozwiązaniach dla sektora finansowego,
- pracę w międzynarodowym środowisku z wykorzystaniem języka angielskiego,
- możliwość rozwoju w obszarze raportowania regulacyjnego, analizy danych i procesów bankowych,
- współpracę z doświadczonymi specjalistami oraz realny wpływ na rozwój projektu,
- model pracy hybrydowej w Warszawie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
bardzo dobra znajomość SQL oraz praktyczne doświadczenie w tworzeniu złożonych zapytań
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie pisać i optymalizować skomplikowane zapytania SQL, a nie tylko korzystać z gotowych skryptów.
🔴
praktyczne doświadczenie w tworzeniu złożonych zapytań
Może oznaczać, że będziesz musiał tworzyć zapytania od zera, a nie tylko modyfikować istniejące.
🔴
doświadczenie w walidacji danych lub testowaniu danych (UAT / Data Validation / Data Testing)
Może oznaczać, że będziesz wykonywać powtarzalne czynności sprawdzania poprawności danych, a niekoniecznie zaawansowaną analizę.
🔴
prowadzenie testów akceptacyjnych (UAT) dla nowego rozwiązania do raportowania regulacyjnego
Będziesz odpowiedzialny za końcowe sprawdzenie systemu przed jego wdrożeniem, co może wiązać się z dużą odpowiedzialnością i presją.
🔴
porównywanie wyników pomiędzy obecnym i nowym rozwiązaniem (parallel run)
Może oznaczać znaczną ilość pracy manualnej lub skryptowej w celu weryfikacji zgodności danych.