Lead QA Automation Engineer, JavaScript
⚲ Poznan
16 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia jako QA Automation Engineer, najlepiej w domenie SAP
- biegłość w Playwright (wymóg krytyczny)
- znajomość JavaScript i TypeScript
- znajomość frameworków automatyzacji, narzędzi i dobrych praktyk
- znajomość AI native ways of working (Engineering, SDLC)
- samodzielność i zdolność wywierania realnego wpływu w zespole
- bardzo dobra komunikacja w języku angielskim
Mile widziane
- doświadczenie w testowaniu manualnym
Opis stanowiska
EPAM poszukuje Lead QA Automation Engineer do zespołu SAP CRM, gdzie będziesz współtworzyć od podstaw framework automatyzacji QA dla domen SAP CRM i SAP TC, mający stać się wzorcem (Gold Standard) dla innych zespołów. Rola łączy architekturę frameworka, mentoring istniejących zespołów QA/AQA, edukację w zakresie nowoczesnych metodyk oraz wprowadzanie AI do sposobu pracy QA. To oferta dla samodzielnego lidera technicznego z mocnym Playwrightem i doświadczeniem w budowaniu rozwiązań automatyzacyjnych — częściowo od zera, częściowo na bazie istniejących, potencjalnie niedoskonałych rozwiązań. Uwaga: w opisie wprost zaznaczono, że mimo roli automatyzacyjnej spodziewane są również testy manualne — warto to uwzględnić przy ocenie zakresu obowiązków.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Playwright expertise is a must
Bez doświadczenia w Playwright, nawet jeśli masz inne umiejętności, nie będziesz brany pod uwagę.
🔴
drive the development of a QA automation solution from the ground up
Będziesz odpowiedzialny za stworzenie od podstaw frameworka automatyzacji, co może oznaczać brak istniejących narzędzi i procesów.
🔴
Build automation solutions from scratch and continue what is already established
Część pracy będzie polegać na budowaniu od zera, a część na adaptacji i rozwijaniu istniejących, potencjalnie niedoskonałych rozwiązań.
🔴
Perform manual testing when required
Mimo roli inżyniera automatyzacji, spodziewaj się wykonywania testów manualnych, co może odciągać od głównych obowiązków.
🟡
Familiarity with AI native ways of working
Oczekuje się od Ciebie zrozumienia i stosowania podejść związanych ze sztuczną inteligencją w procesach inżynierskich i SDLC, co może wymagać dodatkowego nauki.