JustJoin.IT Praca zdalna Mid

Tester/ka Rozwiązań AI / Tester/ka Manualny/a

BlueSoft

⚲ Warszawa

Do uzgodnienia

Wymagania

  • AI

Opis stanowiska

Opis projektu: Długoterminowy projekt dla sieci retailowej. Praca w trybie zdalnym. 
BlueSoft może wymagać weryfikacji tożsamości za pomocą kodu QR w aplikacji mObywatel na poszczególnych etapach rekrutacji oraz nawiązywania współpracy.​ 
Twoja rola w zespole:
• projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla aplikacji webowych opartych na Pythonie;  
• przeprowadzanie testów odporności oraz walidacja jakości danych wykorzystywanych do trenowania modeli;  
• korzystanie z narzędzi wspierających testowanie modeli AI/ML, takich jak MLflow, TensorBoard, Great Expectations czy Evidently AI;  
• współpraca z interesariuszami w celu definiowania i rozwijania standardów jakości dla systemów opartych na danych;  
• stosowanie podejść testowych dopasowanych do systemów predykcyjnych i rozwiązań opartych na modelach AI/ML. 

 Wymagania:
• masz ogólną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w tym rozumiesz działanie modeli ML/AI, NLP oraz systemów rekomendacyjnych;  
• potrafisz gromadzić, analizować i interpretować dane biznesowe oraz przekładać je na wymagania dla osób technicznych;  
• rozumiesz cykl życia projektów AI oraz rolę danych w tym procesie;  
• masz doświadczenie w testowaniu aplikacji webowych opartych na Pythonie;  
• wykorzystujesz AI do tworzenia i usprawniania testów automatycznych;  
• masz doświadczenie w testowaniu odporności (resilience testing) oraz walidacji jakości danych wykorzystywanych do trenowania modeli;  
• znasz narzędzia wspierające testowanie modeli AI, takie jak MLflow, TensorBoard, Great Expectations czy Evidently AI;  
• rozumiesz różnice między klasycznym testowaniem oprogramowania, a podejściem stosowanym w systemach opartych na danych i modelach predykcyjnych. 

Mile widziane:
• doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku enterprise oraz ich integracji z istniejącymi systemami biznesowymi;  
• znajomość zagadnień związanych z etyką AI, prywatnością danych oraz zgodnością z regulacjami prawnymi (compliance);  
• znajomość wektorowych baz danych oraz technik takich jak RAG (Retrieval-Augmented Generation);  
• doświadczenie z platformami low-code lub no-code do budowy rozwiązań AI. ​

 Co zyskujesz dołączając do BlueSoft:  
• 👨‍💻Współpracę w zespole osób z różnorodnym doświadczeniem i wiedzą ekspercką, połączonych pasją do technologii oraz ceniących partnerskie relacji i otwartą komunikację.
• 📈 Długoterminowe zaangażowanie projektowe w firmie, która nieprzerwanie od ponad 20 lat rozwija się na rynku IT;
• 🚀 Udział w różnorodnych projektach IT realizowanych dla rozpoznawalnych klientów – liderów w swoich branżach;
• 🥇 Dostęp do najnowszych technologii i środowisko oparte na najwyższych standardach inżynieryjnych;
• ⌚️ Elastyczne warunki realizacji usług – hybrydowo lub w pełni zdalnie, dopasowane indywidualnie do charakteru współpracy (każdy zespół ustala to samodzielnie);
• ☁ Ekosystem wymiany wiedzy i rozwoju: szkolenia wewnętrzne, gildie tematyczne, szkolenia i certyfikacje Cloud w ramach partnerstw technologicznych z czterema dostawcami chmury;
• 📣 Dostęp do nauki języka angielskiego lub niemieckiego online oraz grupowe zajęcia językowe;
• 🏋️‍♂️ Możliwość przystąpienia do Multisport i prywatnej opieki medycznej na preferencyjnych warunkach wynegocjowanych przez Bluesoft;
• ⛵️ Morskie przygody – rejsy po Morzu Karaibskim, Śródziemnym i Północnym z dofinansowaniem ze strony Bluesoft.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Tester/ka Rozwiązań AI / Tester/ka Manualny/a
Stanowisko może być mieszanką testowania manualnego tradycyjnych aplikacji webowych z testowaniem specyficznych aspektów rozwiązań AI/ML, co może oznaczać mniejszy nacisk na zaawansowane testowanie AI.
🔴
projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla aplikacji webowych opartych na Pythonie
Główny nacisk może być położony na testowanie standardowych aplikacji webowych, a niekoniecznie na zaawansowane testowanie samych modeli AI.
🔴
przeprowadzanie testów odporności oraz walidacja jakości danych wykorzystywanych do trenowania modeli
Może oznaczać bardziej podstawowe sprawdzanie jakości danych i odporności systemu, a nie głębokie analizy związane z błędami modeli AI.
🔴
korzystanie z narzędzi wspierających testowanie modeli AI/ML, takich jak MLflow, TensorBoard, Great Expectations czy Evidently AI
Wymienione narzędzia są często używane do monitorowania i zarządzania eksperymentami ML, a niekoniecznie do zaawansowanego testowania samych modeli pod kątem błędów predykcji.
🔴
stosowanie podejść testowych dopasowanych do systemów predykcyjnych i rozwiązań opartych na modelach AI/ML
Może to oznaczać adaptację istniejących metod testowania do specyfiki AI, a niekoniecznie stosowanie nowatorskich, specjalistycznych technik testowania modeli.