JustJoin.IT Hybrydowo Senior

Data Governance Specialist

emagine Polska

⚲ Lisbon

Do uzgodnienia

Wymagania

  • CIS Controls (Security)
  • Classification (Data Science)
  • Information Management
  • Governance
  • Microsoft 365
  • Microsoft Copilot
  • Security

Opis stanowiska

This role focuses on information governance and data protection controls for Microsoft Copilot, with a strong emphasis on Microsoft Purview and Sensitivity Labels. The role ensures that Copilot processes only approved and correctly classified data.
What can you expect with us?
• Information Classification Architecture: Designing and maintaining a Copilot-ready classification taxonomy and implementing it in Microsoft Purview.
• Copilot Governance Controls: Configuring and optimizing Sensitivity Labels to control Copilot access and data extraction.
• Automated Classification: Building and maintaining auto-labeling policies for existing and newly created data.
• DLP Controls for Copilot: Defining and managing Data Loss Prevention policies to protect sensitive and regulated information.
• Compliance & Audit Readiness: Monitoring and documenting governance controls using Purview Audit Logs and eDiscovery.
• Cross-functional Collaboration: Working closely with IT Security, Compliance, Legal, and business stakeholders.
What do you bring to the table?
• 4+ years of experience in Data Governance.
• Strong expertise in Microsoft Purview and Sensitivity Labels.
• Solid understanding of the Microsoft 365 ecosystem and hands-on DLP experience.
• Bachelor’s degree in Information Management, Information Systems, Computer Science, or a related field.
• A Master’s degree in Information Governance, Data Protection, or IT Security is a plus.
• Relevant professional certifications (e.g. Microsoft Purview, Information Protection, DLP) are beneficial and may substitute formal education.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Designing and maintaining a Copilot-ready classification taxonomy
Może oznaczać tworzenie od podstaw skomplikowanej struktury klasyfikacji danych, która nie istnieje lub jest w bardzo wczesnej fazie rozwoju.
🔴
Configuring and optimizing Sensitivity Labels to control Copilot access and data extraction
Może wymagać głębokiego zrozumienia, jak Copilot przetwarza dane i jak można to ograniczyć, co może być bardziej skomplikowane niż standardowe etykiety.
🔴
Building and maintaining auto-labeling policies for existing and newly created data
Może oznaczać konieczność tworzenia i ciągłego dostosowywania skomplikowanych reguł automatycznego etykietowania, które mogą być trudne do zaimplementowania.
🔴
Defining and managing Data Loss Prevention policies to protect sensitive and regulated information
Może wymagać tworzenia i egzekwowania bardzo restrykcyjnych polityk zapobiegania utracie danych, co może wpływać na codzienne operacje użytkowników.
🟡
Working closely with IT Security, Compliance, Legal, and business stakeholders
Oznacza konieczność częstej i efektywnej komunikacji z wieloma różnymi działami, co może być czasochłonne i wymagać umiejętności negocjacyjnych.