Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to obszary, które w Polsce przeżywają prawdziwy rozkwit. To właśnie tutaj rodzą się inteligentne algorytmy, które analizują ogromne ilości danych, tworzą modele predykcyjne, usprawniają procesy biznesowe i pomagają nam zrozumieć otaczający świat w zupełnie nowy sposób. Od personalizowanych rekomendacji po zaawansowane systemy rozpoznawania obrazu – AI i ML kształtują przyszłość wielu branż.
Obecnie na naszym rynku mamy do dyspozycji aż 874 aktywne oferty pracy w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie. To pokazuje, jak wielkie jest zapotrzebowanie na specjalistów, którzy potrafią okiełznać moc algorytmów. Najczęściej poszukiwane technologie to między innymi Python, fundamentalny dla wielu projektów AI i ML, a także same pojęcia AI i Machine Learning, które stanowią rdzeń tych stanowisk. Coraz większą rolę odgrywają też duże modele językowe (LLM), a chmury obliczeniowe takie jak Azure i AWS, wraz z narzędziami do konteneryzacji jak Docker i bazami danych SQL, są niemalże standardem.
Pracodawcy szukają osób, które nie tylko rozumieją teoretyczne podstawy AI i ML, ale potrafią je przełożyć na praktyczne rozwiązania. Oczekuje się biegłości w programowaniu, szczególnie w Pythonie, umiejętności pracy z danymi, budowania i trenowania modeli uczenia maszynowego, a także znajomości narzędzi i platform chmurowych. Mile widziana jest też wiedza z zakresu przetwarzania języka naturalnego (NLP) i wizji komputerowej.
Jeśli chodzi o zarobki, specjaliści AI/ML mogą liczyć na atrakcyjne wynagrodzenia. Średnie widełki plasują się w przedziale 22 000 do 29 000 PLN brutto miesięcznie. Rozkład doświadczenia pokazuje, że rynek jest najbardziej chłonny na seniorów – stanowią oni aż 52% wszystkich ofert. Stanowiska mid-level to 33% ofert, a juniorzy, choć stanowią mniejszy odsetek (4%), również mają swoje szanse na rozwój. Co ciekawe, aż 21% tych ofert jest w pełni zdalnych, co daje elastyczność w wyborze miejsca pracy.
Wrzesień 2026 roku zapowiada się jako miesiąc pełen możliwości dla pasjonatów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nie czekaj, zanurz się w świat innowacji i znajdź swoją wymarzoną rolę na AtlantisJobs – Twoja kariera w AI/ML zaczyna się tutaj!
Filtry
Znaleziono 1018 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
AI Solution Architect
⚲ Wrocław
35 280 - 36 960 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- GitHub
- CA
Agentic Data Governance Specialist (AI&Data)
⚲ Warsaw, Krakow, Wroclaw, Poznan, Gdansk, Bialystok
Wymagania
- SKOS
- OWL
- Knowledge Graphs
Senior AI Workflow Development Engineer
⚲ Warsaw
Wymagania
- Large Language Models
- application development
- Natural Language Processing
- Langchain
- Workflow Automation
- Retrieval-Augmented Generation
- AWS
- Agent Development
Senior AI Engineer
⚲ Krakow
Wymagania
- Large Language Models
- Cloud Platforms
- Prompt Engineering
- Generative AI
- Langchain
- vector databases
- Python
- CI/CD
- Multi-agent systems
Lead AI Engineer
⚲ Gdansk
Wymagania
- Large Language Models
- fastapi
- Prompt Engineering
- LlamaIndex
- RAG
- Python
- OpenAI
Senior Copilot Developer
⚲ Lodz
Wymagania
- OAuth 2.0
- OpenAPI
- Power Apps
- Power Platform
- Power Automate
- Dataverse
- Azure Entra ID
- Microsoft Copilot Studio
- Salesforce
- REST API
Senior Agentic Automation Engineer
⚲ Lodz
Wymagania
- OpenTelemetry
- vector databases
- Multi-agent systems
- Dense Embeddings
- RAG
- Agent Architectures
- Python
Manager - AI Consulting
⚲ Wroclaw
Wymagania
- Deep Learning
- Data Visualization
- Data Engineering
- AWS
- Python
- Data Science
- Machine Learning
- PyTorch
Senior Lead Engineer (AI)
⚲ Kraków, Lublin, Opole, Gdańsk, Wrocław, Poznań, Warszawa, Katowice
Wymagania
- Machine Learning
- Large Language Models
- Google Cloud Platform
- TypeScript
- AI
- RAG
- React
- JavaScript
- Python
Senior Data Scientist, Conversions Tribe, Growth Alliance (m/f/d)
⚲ Warszawa
23 215 - 34 823 PLN netto (B2B)
Wymagania
- A/B testing
- Python
- MLOps
Data Scientist / Machine Learning Engineer
⚲ Rzeszów, Warszawa, Kraków, Wrocław, Katowice
15 000 - 22 000 PLN netto (B2B) | 12 000 - 17 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- GenAI
- Machine Learning
- AWS
- Statistics
- R
- Azure
- Pandas
- SQL
- Python
- Data Science
Senior Microsoft Business Applications & AI Engineer
⚲ Gdańsk, Wrocław, Poznań
Wymagania
- JavaScript
- Azure OpenAI
- Dynamics 365
- Powershell/Bash
- Copilot Studio
- TypeScript
- Azure Integration
- C#
- AI Builder
GCP AI Developer
⚲ Warszawa, Lublin, Gdańsk, Poznań, Kraków
Wymagania
- Machine Learning
- MLOps
- PyTorch
- JAX
- TensorFlow
- Vertex AI
- GCP
Lead Agentic AI Consultant
⚲ Remote
25 500 - 36 500 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Deep learning
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- pandas
- NumPy
- Stakeholder management
- Enterprise Architect
- Cloud computing
- Big data
- SDLC
- MLOps
- Degree
Senior AI Engineer (AI Factory)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Azure
- AWS
- GCP
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
Specjalistka / Specjalista ds. Optymalizacji Procesów Wsparcia
⚲ Poznań
Wymagania
- Python
- Git
- JSON
- AI
Industrial AI Cloud - Platform Engineer
Deutsche Telekom IT Solutions Hungary
⚲ Budapest, Debrecen, Pécs, Szeged
12 951 - 25 785 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Kubernetes
- Nvidia AI
- Data engineering
- GPU
- Cloud platform
- Jenkins
- GitLab
- Helm Charts
- Python
- Bash
- Terraform
- Ansible
- Docker
- Prometheus
- Grafana
- AI/HPC workloads
- CKS (nice to have)
- Excellent communication (nice to have)
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia specjalista AI/ML w Polsce?
Średnie zarobki specjalisty AI/ML w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni eksperci z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są najpopularniejsze języki programowania dla AI i ML?
Najczęściej wykorzystywanymi językami w dziedzinie AI i ML są Python (z bibliotekami takimi jak TensorFlow i PyTorch) oraz R. Coraz większą popularność zyskują również Java i C++ dla specyficznych zastosowań.
Jakie są przykładowe projekty AI/ML dla firm?
Przykłady obejmują systemy rekomendacji (np. dla e-commerce), analizę sentymentu (np. w mediach społecznościowych), prognozowanie sprzedaży, wykrywanie oszustw finansowych czy automatyzację procesów biznesowych.
Ile kosztuje wdrożenie systemu AI dla małej firmy?
Koszt wdrożenia systemu AI dla małej firmy może wynosić od kilku do kilkudziesięciu tysięcy złotych, w zależności od złożoności projektu i potrzebnych zasobów. Proste rozwiązania oparte na gotowych modelach mogą być dostępne już od 5 000 zł.
Gdzie szukać ofert pracy w obszarze AI/ML?
Najlepsze miejsca do szukania ofert pracy to portale z ogłoszeniami o pracę (np. Pracuj.pl, LinkedIn), strony internetowe firm technologicznych, a także specjalistyczne grupy i fora dla profesjonalistów AI/ML.