Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to nie tylko futurystyczne wizje, ale rzeczywistość, która coraz śmielej wkracza do polskich firm. Specjaliści od AI/ML tworzą inteligentne systemy, które potrafią analizować ogromne ilości danych, przewidywać trendy, automatyzować procesy, a nawet generować nowe treści. Od personalizacji rekomendacji w sklepach internetowych po zaawansowane narzędzia diagnostyczne w medycynie – ich praca ma realny wpływ na naszą codzienność.
Obecnie na rynku obserwujemy prawdziwy boom na specjalistów od AI/ML. Dostępnych jest **691 aktywnych ofert pracy**, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominującą technologią w tym obszarze jest **Python**, który jest absolutną podstawą dla większości projektów. Nie brakuje jednak również ofert wymagających znajomości **AI, AWS, LLM (w tym modeli językowych), Kubernetes i Docker** do efektywnego wdrażania i skalowania rozwiązań, a także umiejętności w zakresie **CI/CD** i pracy z chmurą, zwłaszcza **Azure**.
Pracodawcy szukają kandydatów, którzy nie tylko rozumieją teorię uczenia maszynowego, ale potrafią przełożyć ją na praktyczne rozwiązania. Kluczowe są tutaj umiejętności programistyczne, doświadczenie w pracy z danymi (zbieranie, czyszczenie, analiza), a także znajomość konkretnych algorytmów i frameworków ML. Coraz większe znaczenie ma też umiejętność budowania i wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym, często z wykorzystaniem technik DevOps.
Jeśli chodzi o zarobki, rynek AI/ML jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla doświadczonych specjalistów wahają się **od 22 000 do 28 000 PLN brutto miesięcznie**. Warto jednak zaznaczyć, że rynek jest zdominowany przez doświadczonych ekspertów – aż **53% ofert skierowanych jest do Seniorów**, **33% do osób na poziomie Mid**, a tylko **3% do Juniorów**. Pamiętajmy też, że **21% ofert to praca zdalna**, co daje sporą elastyczność.
Lipiec 2026 roku zapowiada się jako miesiąc pełen możliwości dla pasjonatów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nie czekaj, aż tegoroczne wakacje miną – już dziś zanurz się w świecie fascynujących ofert na AtlantisJobs i znajdź swoją wymarzoną rolę w dynamicznie rozwijającej się branży AI/ML!
Filtry
Znaleziono 845 ofertMid/Senior MLOps Engineer (GCP / Azure / Kubernetes) 100% Remote
⚲ Warszawa
20 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MLOps / ML Lifecycle
- GCP / Azure
- Python
- Docker
- CI/CD
- Kubernetes
- Kubeflow / MLflow
- Terraform / IaC
- SQL
- Monitoring / Observability
AI Architekt (k/m)
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Katowice
Wymagania
- LLM
- RAG
- Cloud
AI DevOps Engineer
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- Linux
- MacOS
- Bash
- PowerShell
- Python
- Terraform
- Ansible
- Azure DevOps
- GitHub Actions
- Jenkins
- Microsoft Azure
- Kubernetes
- Windows Server
AI Architect
⚲ Katowice
Wymagania
- AI
- GenAI
- LLM
- RAG
- Machine Learning
- AI Agents
- Azure
- AWS
- GCP
- API
AI Solutions Architect
⚲ Wrocław, Warszawa, Lublin, Kraków, Łódź
30 000 - 36 500 PLN netto (B2B) | 25 000 - 30 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI agent frameworks
- LLMs
- AI/ML ecosystem
- RAG systems
- Cloud Platforms
- Generative AI
Senior AI Engineer
⚲ Remote
25 200 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- Microservices
- Docker
- Kubernetes
- Terraform
- CD
- SDLC
- React
- Kotlin (nice to have)
Senior MLOps Engineer with ML/AI
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk, Poznań, Lublin, Łódź, Rzeszów
Wymagania
- AI/ML infrastructure
- Azure DevOps
- Powershell
- Terraform
- SQL
AI Data Products Consultant (B2B)
⚲ Katowice
16 800 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- NoSQL
- Snowflake
- Databricks
- Docker
- AI
Architekt/Architektka AI (f/m/x)
⚲ Warszawa
27 000 - 34 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Vertex AI
- Gemini LLM
- AI
- embeddings
- Prompt Engineering
- Vector Databases
- RAG Architecture
- AI Agents
- Gemini
- AI/ML
- AWS/GCP/Azure
- Databricks
Wykonawca / Wykonawczyni usług związanych z programowaniem AI (Python, LLM)
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Python
- AWS
- PostgreSQL
- Oracle
Senior CyberSecurity AI Engineer
Visa Technology Europe sp. z o.o.
⚲ Warszawa
16 000–24 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- AWS Certified Cloud Practitioner
- GenAI (Engineering)
AI Automatization Engineer
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego
⚲ Wrocław
10 000–27 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- PHP
- TypeScript
- OpenAPI
- RESTful API
- GraphQL
- React.js
- FastAPI
- Laravel
- Symfony
- MySQL
- PostgreSQL
AI Data Products Consultant
⚲ Katowice
12 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- SQL
- NoSQL
- Snowflake
- Databricks
- Docker
- AI
Architekt/Architektka AI (f/m/x)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Vertex AI
- Gemini LLM
- AI
- Embeddings
- Prompt Engineering
- vector databases
- RAG architecture
- AI Agents
- Gemini
- AI/ML
Data Scientist
⚲ Warszawa
120–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- BigQuery
- Apache Spark
- Git
- Looker
Senior Backend Engineer (Python & Java with AI)
⚲ Kraków
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Java
- Azure
- GCP
- Kubernetes
- Machine Learning
- CI/CD
- AI
Analityk Systemowy / Analityczka Systemowa (AI)
⚲ Poznań, Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Kafka
- RabbitMQ
- UML
- BPMN
- SQL
- Git
- GitFlow
- GitHub Copilot
- ChatGPT
- VS Code
- Agentic AI
- RAG
- GenAI
Senior Python AI Engineer
⚲ Warszawa
150–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- Pydantics
- LangGraph
- Docker
- Claude Agent SDK
- Redis
- Redis Stack
- OpenTelemetry
- Datadog
- Langfuse LLM tracing
- Azure Blob Storage
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
24 360 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Google Cloud Platform
AI Data Products Consultant
⚲ Katowice
16 800 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- NoSQL
- Snowflake
- Databricks
- DevOps
- CI/CD
Specjalista / Specjalistka ds. automatyzacji i AI
CONCEPT 101 SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Łódź, Polesie
Wymagania
- Java
- Shopify
Senior Full Stack Developer AI-Assisted
⚲ Krakow, Warsaw, Wroclaw
Wymagania
- Java
- Angular
- TypeScript
- Spring Boot
Lead Engineer/Architect
Wymagania
- Python
- Azure OpenAI
- React
- Azure AI Search
- LiveKit
Graph Engineer (AI&Data)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- Python
- SQL
- Graphs
- Semantic technologies
- GenAI
Senior Software Engineer II (Python, Payments)
SPOTON POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Gdańsk, Kraków
23 800–29 800 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- Django
- FastAPI
- Flask
- Kubernetes
- AWS
- Terraform
- SQL
- NoSQL
- ClickHouse
- Kafka
- Snowflake
- Grafana
- OpenTelemetry
AI Agent Operator
⚲ Warszawa
Wymagania
- Claude
- GPT
- MCP servers
- Cursor
- Copilot
- Agentforce
- Python
- FastAPI
- PHP
- Laravel
- Symfony
- Node.js
- REST
- GraphQL
- OpenAPI
- RabbitMQ
- Redis
- Pub/Sub
- Segment
- BigQuery
- Looker Studio
- GA4
- SQL
- Salesforce
- Zendesk
- Pardot
- git
- CLI
- CI/CD
- Obsidian
Systemutvecklare (AI/ML)
⚲ Stockholm Metropolitan Area
Wymagania
- Security
- training
- Change Management
- Operations
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning (ML)
- Microsoft Platform
- Deployment
- data collection
- Data Engineering
Senior GCP AI Developer
⚲ Warszawa
140 - 170 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- Python
- Google Cloud Platform
AI Product Manager - B2B SaaS (Martech)
⚲ Amsterdam, Berlin, London, Munich, Warsaw
Wymagania
- LLM
- Claude
- Mistral
- GenAI
Senior AI Product Manager - B2B SaaS (Martech)
⚲ Amsterdam, Berlin, London, Munich, Warsaw
Wymagania
- GenAI
- LLMs
- OpenAI
- Claude
Graph Engineer (AI&Data)
⚲ Warsaw, Krakow, Wroclaw, Poznan, Gdansk, Bialystok
Wymagania
- Neo4j
- Neptune
- Cosmos DB
- SPARQL
AI Data Engineer
PEOPLE TRUST SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
150–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- ai
- ml
- SAP
Specjalista ds. Wdrożeń AI (M/K)
⚲ Poznań, Warszawa
Wymagania
- AI
- GenAI
- LLM
- Python
- SQL
- Scrum
- Kanban
- Jira
- Asana
Senior AI Engineer - Agentic AI
⚲ Copenhagen
Wymagania
- C#
- Python
- Banking Systems
- Artificial Intelligence (AI)
- Financial Services
- Microsoft Platform
- Amazon Web Services (AWS)
- Prompt Engineering
AI Security Engineer - Agentic AI, AI Hubs & Use Cases
⚲ Lisbon
Wymagania
- Network
- Security
- API (Application Programming Interface)
- risk assessment
- Use Cases
- Artificial Intelligence (AI)
- Financial Services
- OWASP
- Cloud
- Machine Learning (ML)
AI Privacy Engineer / Data Protection Coordinator
⚲ Lisbon
Wymagania
- Documentation
- Network
- Security
- System Design
- Use Cases
- Artificial Intelligence (AI)
- risk analysis
- Microsoft Azure
- Microsoft Platform
- Stakeholder Management
Senior Backend Engineer (Java & Python with AI)
⚲ Kraków
21 840 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Java
- Azure
- GCP
- Kubernetes
- Machine Learning
- CI/CD
- AI
Senior AI Security Engineer – Machine Learning & Infrastructure
⚲ Wroclaw
30 000 - 50 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI security
- threat modeling
- Machine Learning Security
- Systems Engineering
- Security Architecture
- Authentication & Authorization
- secrets management
- Large Language Models (LLM)
- Security testing
- CISSP Certification
ML Engineer / MLOPS
⚲ Warszawa
130 - 150 zł netto (+ VAT)
Wymagania
- AWS
- MLflow
- GitLab
- TensorFlow
- PyTorch
- Prometheus
- Grafana
- Evidently AI
AI Engineer 100% REMOTE
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań
21 840 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- genAI
ML Engineer / MLOPS
⚲ Warszawa, Śródmieście
130–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- AWS
- MLflow
- GitLab
- TensorFlow
- PyTorch
- Prometheus
- Grafana
- Evidently AI
Programistka / Programista Power Platform
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- Python
- LangChain
- LangGraph
- Pydantic
- Pandas
- NumPy
- Gemini
Starszy Specjalista ds. Architektury i Optymalizacji Procesów (K/M)
⚲ Kraków, Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- BPMN 2.0
- VSM
- CJM
- flowchart
- Lean
- Six Sigma
- Design Thinking
- AI
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- AWS
- ETL
- MongoDB
Data/AI Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Snowflake
- ETL
- AI
Senior AI Software Engineer
⚲ Warsaw
20 240 - 25 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- AI
- Machine Learning
- Cloud
- AWS
- Azure
- REST API
- gRPC
- CI/CD Pipelines
- GitHub Actions
- Automated testing
- Docker
- Communication skills
- PhD (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- AWS Lambda (nice to have)
- ECS (nice to have)
- AWS ECS (nice to have)
- AWS Fargate (nice to have)
- Amazon EKS (nice to have)
- AWS S3 (nice to have)
- Amazon RDS (nice to have)
- AKS (nice to have)
- PostgreSQL (nice to have)
- Cosmos DB (nice to have)
- GitHub (nice to have)
- Infrastructure as Code (nice to have)
- Relational database (nice to have)
- FastAPI (nice to have)
- RAG (nice to have)
- LangChain (nice to have)
- LangGraph (nice to have)
- PydanticAI (nice to have)
- Databricks (nice to have)
Machine Learning Engineer (k/m)
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- Python
- SQL
Trainer (Google Workspace & Gemini)
⚲ Wrocław, Stare Miasto
Wymagania
- Google Workspace
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są koszty wdrożenia AI?
Koszty wdrożenia AI są bardzo zróżnicowane i zależą od złożoności projektu, potrzebnych zasobów i skali. Mogą się wahać od kilkudziesięciu tysięcy złotych dla prostych rozwiązań po miliony złotych dla zaawansowanych systemów opartych na uczeniu maszynowym.
Jakie firmy oferują usługi AI w Polsce?
Na polskim rynku działa wiele firm specjalizujących się w AI i ML, od startupów po duże korporacje IT. Warto sprawdzić oferty firm takich jak [nazwa_firmy_1], [nazwa_firmy_2] lub [nazwa_firmy_3], które mają udokumentowane sukcesy w tej dziedzinie.
Jakie korzyści daje wdrożenie AI dla biznesu?
Wdrożenie AI może przynieść znaczące korzyści, takie jak automatyzacja procesów (redukcja kosztów o średnio 15-30%), poprawa efektywności operacyjnej, lepsze prognozowanie sprzedaży (nawet o 20% dokładniejsze) czy personalizacja oferty dla klienta.
Ile zarabia specjalista AI w Polsce?
Zarobki specjalistów AI w Polsce są konkurencyjne i zależą od doświadczenia i specjalizacji. Juniorzy mogą liczyć na pensje od około 8 000 zł brutto, a doświadczeni eksperci, z 5-letnim stażem, mogą zarabiać od 15 000 zł do nawet 25 000 zł brutto miesięcznie.
Jak zacząć przygodę z AI dla firmy?
Pierwszym krokiem jest identyfikacja obszarów, w których AI może przynieść największą wartość dla Twojej firmy, np. optymalizacja obsługi klienta czy analiza danych. Następnie warto skonsultować się z ekspertami, którzy pomogą dobrać odpowiednie rozwiązania, często zaczynając od projektów pilotażowych trwających od 3 do 6 miesięcy.