Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to nie tylko futurystyczne wizje, ale rzeczywistość, która coraz śmielej wkracza do polskich firm. Specjaliści od AI/ML tworzą inteligentne systemy, które potrafią analizować ogromne ilości danych, przewidywać trendy, automatyzować procesy, a nawet generować nowe treści. Od personalizacji rekomendacji w sklepach internetowych po zaawansowane narzędzia diagnostyczne w medycynie – ich praca ma realny wpływ na naszą codzienność.
Obecnie na rynku obserwujemy prawdziwy boom na specjalistów od AI/ML. Dostępnych jest **691 aktywnych ofert pracy**, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominującą technologią w tym obszarze jest **Python**, który jest absolutną podstawą dla większości projektów. Nie brakuje jednak również ofert wymagających znajomości **AI, AWS, LLM (w tym modeli językowych), Kubernetes i Docker** do efektywnego wdrażania i skalowania rozwiązań, a także umiejętności w zakresie **CI/CD** i pracy z chmurą, zwłaszcza **Azure**.
Pracodawcy szukają kandydatów, którzy nie tylko rozumieją teorię uczenia maszynowego, ale potrafią przełożyć ją na praktyczne rozwiązania. Kluczowe są tutaj umiejętności programistyczne, doświadczenie w pracy z danymi (zbieranie, czyszczenie, analiza), a także znajomość konkretnych algorytmów i frameworków ML. Coraz większe znaczenie ma też umiejętność budowania i wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym, często z wykorzystaniem technik DevOps.
Jeśli chodzi o zarobki, rynek AI/ML jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla doświadczonych specjalistów wahają się **od 22 000 do 28 000 PLN brutto miesięcznie**. Warto jednak zaznaczyć, że rynek jest zdominowany przez doświadczonych ekspertów – aż **53% ofert skierowanych jest do Seniorów**, **33% do osób na poziomie Mid**, a tylko **3% do Juniorów**. Pamiętajmy też, że **21% ofert to praca zdalna**, co daje sporą elastyczność.
Lipiec 2026 roku zapowiada się jako miesiąc pełen możliwości dla pasjonatów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Nie czekaj, aż tegoroczne wakacje miną – już dziś zanurz się w świecie fascynujących ofert na AtlantisJobs i znajdź swoją wymarzoną rolę w dynamicznie rozwijającej się branży AI/ML!
Filtry
Znaleziono 845 ofertJava & Python Developer with AI
⚲ Kraków, Katowice, Rzeszów
20 160 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Java
- Kubernetes
- AI
- LLM
Senior Manager Artificial Intelligence
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Poznań
33 600 - 40 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- R
- AI
- Python
- Data Science
Senior Python Engineer with AI
⚲ Kraków
2 940 - 3 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- LLM
- Cloud
- AI
- Java
- Python
Azure AI Engineer (.NET / Agentic Systems)
⚲ Białystok
20 000 - 25 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MS Azure
- API Management
- Microservices
- AI
- Software Architecture
- SaaS
- Agile
- Cloud architecture
- Azure DevOps
- Data Engineering
Backend Developer (with AI)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Node.js
- TypeScript
- AI
Machine Learning Team Leader – Lead AI Solutions
⚲ Warszawa
25 200 - 28 350 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Deep Learning
- adtech
- SQL
- Python
- Team Management
- Google Cloud Platform
- Machine Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- Model deployment
Software & AI Engineer
⚲ Kraków
15 025 - 22 533 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Enterprise software
- Test case
- Flask
- FastAPI
- Django
- React
- JavaScript
- TypeScript
- GCP
- Cloud
- BigQuery
- Storage
- PUB
- AI
- ML
- Microservices architecture
- REST API
- SQL
- NoSQL
- Agile
- DevOps
Senior Python + GenAI/ ML Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław, Łódź, Poznań, Gdańsk, Szczecin, Bydgoszcz, Lublin, Białystok
Wymagania
- Python
- AWS Bedrock
- Claude Code
- Langchain
- Langgraph
- Pythorch
ML Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Gdynia
18 000 - 24 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Git
- CI/CD
- PyTorch
- scikit-learn
- Docker
- TensorFlow
- Kubernetes
- SQL
- Python
AI Engineer – LLM / Agentic Systems (f/m/x)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Katowice, Gdańsk, Poznań, Białystok, Bydgoszcz, Łódź, Lublin
Wymagania
- Python
- LLM
- OpenAI
- LangChain / LangGraph / LlamaIndex
- SQL
- vector databases
AI Platform Engineer (GCP)
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Security
- Distributed systems
- AI
- Vertex AI
- GCP
- K8S
- Helm
- Python
AVP, Senior Engineer - AI & Data Science
⚲ Kraków
15 025 - 22 500 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Data science
- AI
- Cloud
- Python
- Object-oriented programming
- Testing
- GitHub
- UI
- React
- Node.js
- Angular
- Project management
Applied AI Engineer
Montrose Software (Polska) Sp.z.o.o
⚲ Kraków
21 400 - 28 500 PLN netto (B2B) | 16 000 - 24 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data and AI solutions and products
- LLM agentic architectures
- Databricks
- MLOps
- Snowflake
- BigQuery
AI Architect
⚲ Luxembourg
Wymagania
- automation
- GitHub
- DevSecOps
- Governance
- Artificial Intelligence (AI)
- Python
- Cloud
- Security
- Microsoft Azure
- CI/CD
Data Scientist (GenAI / Agentic Systems)
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
25 200 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- LLM
- Azure
- GCP
- Python
Solution Architect AI
⚲ Warszawa
Wymagania
- EU AI Act
- Rodo
- RAG
- LLM/GenAI
- API
- Microservice Architecture
- Cybersecurity
- GCP Vertex AI
- HLD, LLD
- MLOps
MLOps Engineer
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Azure ML
- Docker
- Kubernetes
Senior Machine Learning
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Poznań
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Terraform
- CI/CD
- Airflow
MLOps/LLM Platform Tech Lead
⚲ Warszawa
27 720 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- MLOps
- Python
- Linux
- RHEL
- Kubernetes
- Google cloud platform
- DevOps
Data/MLOps Engineer – CT&C
⚲ Wrocław, Warszawa, Gdańsk, Poznań, Kraków
25 200 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Apache Spark
- PySpark
- MLOps
- AWS
- Amazon SageMaker
- aws lambda
- AWS CDK
- SQL
- ETL
Lead AI Engineer
⚲ Warsaw
25 760 - 32 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- AWS
- Python
- Langchain
- TensorFlow
- PyTorch
Tech Lead – AI Software Engineering & Productivity
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- GenAI
- Python
- Cloud
- LLMs
- RAG
MLOps Engineer
⚲ Warszawa
160 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
Senior AI Platform Engineer
⚲ Warszawa
25 000 - 29 500 PLN netto (B2B) | 23 000 - 26 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AWS
- Azure
- Terraform
- Ansible
- Kubernetes
- Postman
- GitHub
EMEA Cloud Platform & Infra Engineer – Remote (EMEA)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Poznań
Wymagania
- Genesys / Cisco / Avaya integrations
- GenAI / LLM / RAG ✅ GCP (Google Cloud Platform)
- Python ✅ Dialogflow CX / Vertex AI
- REST APIs ✅ CI/CD & Terraform
- Conversational AI / Voice AI
Junior Machine Learning / ML Engineer (f/m)
DTP, Digital Technology Poland
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Computer Vision
- Machine Learning
- Algorithms
- Data Structures
AI Engineer
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Lublin
Wymagania
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Python
AI Platform Engineer
⚲ Wrocław
25 000 - 50 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- RAG
- AI
- LLM
Startup Software Engineer (AI‐Native ERP)
⚲ Kraków, Warszawa
Wymagania
- Claude Code
- AI
- Fullstack development
Lead AI Architect
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GenAI
- Python
- ML
Senior Technical Researcher/Engineer
⚲ Warszawa
35 000 - 47 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
- Design Patterns
Machine Learning Infrastructure Engineer
⚲ Warszawa
24 000 - 28 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- Kafka
- Python
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
31 000 - 35 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AWS
- Airflow
- Spark
- Python
Senior Data Scientist, Payments Tribe, Growth Alliance (m/f/d)
⚲ Warszawa
23 215 - 34 823 PLN netto (B2B)
Wymagania
- A/B testing
- Python
Senior Data Scientist, Conversions Tribe, Growth Alliance (m/f/d)
⚲ Warszawa
23 215 - 34 823 PLN netto (B2B)
Wymagania
- A/B testing
- Python
- MLOps
Front‐End Developer (Agentic AI)
⚲ Kraków, Katowice, Tarnów, Lublin, Łódź, Poznań, Warszawa, Wrocław, Gliwice, Rzeszów
Wymagania
- JSON
- AI
- Angular
- REST
- TypeScript
Programista/Programistka Rozwiązań AI
⚲ Warszawa
Wymagania
- Langchain
- Microsoft Azure
- C#
- .Net
- Python
- AI
- Vertex AI
- Google Cloud
AI Platform Architect
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Data architecture
- Azure Data Factory
- Azure Security
- Azure Data Services
- Azure Monitor
Platform Engineering Manager
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Poznań, Wrocław, Opole, Lublin, Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- AWS
- Google Cloud Platform
- AI
- Docker
- Azure
- Kubernetes
Lead AI Consultant
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Białystok, Łódź
26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- LLM
- pre-sales
- PoC
ML & GenAI Solutions Scientist
⚲ Kraków
27 300 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Science
- Large Language Models
- AI Agents
- RAG
ML/AI Engineer
⚲ Warszawa, Lublin, Kraków, Wrocław, Poznań
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- LLM
- AI
- Azure
- NumPy
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- Airflow
AI Engineer (RAG & On Prem LLMs)
⚲ Warszawa
17 000 - 23 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
- RAG
- LLM
- Python
- Red Hat
- Deep Learning
- Machine Learning
- PyTorch
- Hugging Face
- Langchain
Senior Full-Stack AI Developer
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk
26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- OWASP
- Analytics
- AI
Data Scientist / Machine Learning Engineer
⚲ Rzeszów, Warszawa, Kraków, Wrocław, Katowice
15 000 - 22 000 PLN netto (B2B) | 12 000 - 17 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- GenAI
- Machine Learning
- AWS
- Statistics
- R
- Azure
- Pandas
- SQL
- Python
- Data Science
Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
26 040 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Linux
- RHEL
- Kubernetes
- Google cloud platform
- DevOps
- MLOps
- Jenkins (nice to have)
- GitLab CI (nice to have)
- ETL (nice to have)
AI Sales & Growth Internship (US Market)
⚲ Gliwice
? - ? PLN (INTERN)
Wymagania
- PM
- AI
Senior GenAI Data Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- GenAI
- RAG
- AI Agents
- Azure AI
- Databricks
- LLM
Senior Conversational AI Designer | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- UX
- JavaScript
- Agile
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są koszty wdrożenia AI?
Koszty wdrożenia AI są bardzo zróżnicowane i zależą od złożoności projektu, potrzebnych zasobów i skali. Mogą się wahać od kilkudziesięciu tysięcy złotych dla prostych rozwiązań po miliony złotych dla zaawansowanych systemów opartych na uczeniu maszynowym.
Jakie firmy oferują usługi AI w Polsce?
Na polskim rynku działa wiele firm specjalizujących się w AI i ML, od startupów po duże korporacje IT. Warto sprawdzić oferty firm takich jak [nazwa_firmy_1], [nazwa_firmy_2] lub [nazwa_firmy_3], które mają udokumentowane sukcesy w tej dziedzinie.
Jakie korzyści daje wdrożenie AI dla biznesu?
Wdrożenie AI może przynieść znaczące korzyści, takie jak automatyzacja procesów (redukcja kosztów o średnio 15-30%), poprawa efektywności operacyjnej, lepsze prognozowanie sprzedaży (nawet o 20% dokładniejsze) czy personalizacja oferty dla klienta.
Ile zarabia specjalista AI w Polsce?
Zarobki specjalistów AI w Polsce są konkurencyjne i zależą od doświadczenia i specjalizacji. Juniorzy mogą liczyć na pensje od około 8 000 zł brutto, a doświadczeni eksperci, z 5-letnim stażem, mogą zarabiać od 15 000 zł do nawet 25 000 zł brutto miesięcznie.
Jak zacząć przygodę z AI dla firmy?
Pierwszym krokiem jest identyfikacja obszarów, w których AI może przynieść największą wartość dla Twojej firmy, np. optymalizacja obsługi klienta czy analiza danych. Następnie warto skonsultować się z ekspertami, którzy pomogą dobrać odpowiednie rozwiązania, często zaczynając od projektów pilotażowych trwających od 3 do 6 miesięcy.