Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2124 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Expert Data Analyst
⚲ Kraków
Wymagania
- Python
- SQL
- PySpark
- Analytical Thinking
Senior Business Analyst (K/M)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Loftware P360
- Creisim 360
- Veeva
- HPM
- Retina / Retima
- Jira
- ServiceNow
- SAP
- MuleSoft
- Google Workspace
Product Analyst (Consumer Analytics)
⚲ Poznań
Wymagania
- Python
- SQL
- Looker Studio
Data Engineer – Databricks & AWS
⚲ Warszawa
Wymagania
- Databricks
- AWS
- SQL
- Data modeling
- Data Pipeline Development
Lead Data Platform Engineer | Remote
⚲ Bulgaria, Romania, Poland
Wymagania
- GCP
- Apache Airflow
- Agile
- Apache Spark
- Cloud Composer
- Terraform
- CI/CD
- Python
- GenAI
Lead Business Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Loftware P360
- Creisim 360
- Veeva
- HPM
- Retina / Retima
- Jira
- ServiceNow
- SAP
- MuleSoft
- Google Workspace
Principal Commercial Data Architect
⚲ Warszawa
Wymagania
- Data
- Master Data Management
- Architecture
Lead Data Platform Enginee
⚲ Bulgaria, Romania, Poland
Wymagania
- GCP
- PySpark
- Apache Spark
- Apache Airflow
- ArgoCD
- crossplane
- Terraform
- CI/CD
Senior Solution Engineer
⚲ Gliwice
Wymagania
- Snowflake
- Cortex
- AWS
- CI/CD
Business Analyst
⚲ Warszawa
20 160 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- REST API
- Confluence
- Jira
- SQL
Analityk Systemowy
⚲ Warszawa
13 440 - 15 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- SQL
- REST API
- SOAP
- JSON
- Confluence
- XML
- Scrum
Senior IT Analyst (Risk Systems)
⚲ Kraków, Katowice, Warszawa
Wymagania
- SQL
- Analytics
- Oracle DB
- REST API
- UML
Mid Data Scientist (f/m/x)
⚲ Katowice, Białystok, Bydgoszcz, Gdańsk, Kraków, Lublin, Łódź, Poznań, Rzeszów, Szczecin
12 000 - 14 000 PLN netto (B2B) | 9 000 - 10 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- Pandas
- NumPy
- Machine Learning
- Snowflake
- GenAI
- LLM
- Computer Vision
Data Visualization Developer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Szczecin, Poznań, Olsztyn, Białystok, Łódź, Lublin
16 800 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- R
- Business Intelligence
- SQL
- Tableau
- BigQuery
Senior Architect – Data Products & Domain APIs
⚲ Gdynia, Gdańsk, Warszawa
26 040 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- API
Palantir Foundry Specialist
⚲ Remote
26 880 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- palantir
Mid Data Scientist (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- Pandas
- NumPy
- Snowflake
- GenAI
- LLM
- Computer Vision
Business Analyst
⚲ Warszawa
21 840 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- Sparx Enterprise Architect
- Aris Architect
Valuation Business Analyst - XVA Controls & Governance
⚲ Krakow
20 160 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Degree
- Excel
- VBA
- SQL
- Analytical skills
- Communication skills (nice to have)
- CFA (nice to have)
- FRM (nice to have)
Data Engineer Senior
⚲ Warszawa
165 - 165 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Warehouse
- Data Lake
- Real-Time / Near Real-Time
- Customer 360 / Customer Golden Record
- Feature Stores
- SQL
- Google Cloud Platform (GCP)
- Big Data
- Pega, Salesforce, SAS, Adobe
Senior ML Engineer
⚲ Remote
19 320 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- ETL
- Git
- API
- GCP
- CI/CD
- Vertex AI
- Terraform (nice to have)
- DBT (nice to have)
- Dataform (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- Google DataFlow (nice to have)
- BigQuery (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Airflow (nice to have)
- Spark (nice to have)
- Vector Databases (nice to have)
- GenAI (nice to have)
Senior Data Engineer
OPTIVEUM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
145 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Microsoft SQL Server
- SQL
- PL/SQL
- T-SQL
- Kafka
- Snowflake
- AWS S3
Senior IT Project Manager
OPTIVEUM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Gdańsk
130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Hadoop
- Cloudera
ML/AI Solution Expert
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- Python
- ML
- LLM
- MLOps
- DevOps
- Docker
- MLflow
- Kubeflow
- Jenkins
- Argo CD
- CI/CD
IT Analyst
⚲ Warszawa
18 480 – 21 840 zł / mies.
Wymagania
- Analytics
- Business Analysis
- Analiza Biznesowa
- MS SQL
IT Business Analyst with KYC
⚲ Kraków
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- BPMN
- UML
Solution Architect
⚲ Gdańsk, Warszawa, Gdynia
20 000 - 28 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Architecture
- Data
- REST API
- Git
- CI/CD
- DDD
Database Engineer (praca z PostgreSQL)
⚲ Warszawa
20 000 - 23 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- AWS
- GCP
- Kubernetes
Senior Snowflake Developer with Airflow, Data Warehouse Platform
⚲ Wrocław, Warszawa, Lublin, Kraków, Łódź
22 000 - 26 500 PLN netto (B2B) | 18 000 - 22 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data Projects
- Snowflake
- Airflow
- Python
- Azure SQL Database
- layered architecture
- medallion architecture
- Data Warehouses
Data Engineer
⚲ Warszawa
110–129 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- Pega
- Salesforce
- SAS
- Adobe
Senior IT Analyst (Software Lifecycle) - IT Contracting
⚲ Warsaw
16 800 - 21 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Power BI (nice to have)
- MS Excel (nice to have)
- CA (nice to have)
Senior Software Engineer, Compute
⚲ Warsaw, Berlin
Wymagania
- Spark
- Airflow
- Python
- Terraform
Senior Data & ETL Analyst
⚲ Warsaw
From 15 500 PLN (UoP)
Wymagania
- Python
- SQL
- Snowflake
- n8n
Software Engineer - Measurement & Reporting
⚲ Warsaw
From 19 200 PLN (UoP)
Wymagania
- TypeScript
- Node.js
- SQL
- Python
- Docker
Lead Billing Data Analyst | Billing, Payments & Subscription Analytics
Wymagania
- SQL
- Tableau
- Stripe
- Python
- dbt
Paid Internship in RPA Development (f/m)
BSH Sprzęt Gospodarstwa Domowego
⚲ Łódź
Wymagania
- SQL
- Windows
- UiPath
- RPA
Senior AI Governance & Enablement Analyst
⚲ Warszawa, Rzeszów, Gdańsk, Wrocław
18 480 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- LLM
- AI Tools
- Claude
- ETL/ELT processes
- Atlan
- Git
- SQL
- Databricks (nice to have)
Member of Technical Staff — Machine Learning
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Python
- PyTorch
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Python
- PyTorch
Data Science Engineer (AWS)
⚲ Katowice
10 000 - 25 600 PLN (B2B / UoP)
Wymagania
- Python
- SQL
- AWS S3
- AWS Redshift
- Docker
Analityk / Analityczka danych
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego
⚲ Warszawa, Kraków, Szczecin, Poznań, Rzeszów
11 000 - 24 000 PLN netto (B2B) | 10 000 - 22 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
- Kimball
- Analytics
Data Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Data Engineering
- AI/ML
- Google Cloud Platform
- Python
- Pandas
- fastapi
- SQL
- NoSQL
- Linux
- Git
Documentation Engineer
⚲ Wrocław
Wymagania
- Claude Code
- opencode
- Python
- TypeScript
- GitLab CI/CD
Business Analyst (French Speaker)
⚲ Lisbon
Wymagania
- Documentation
- SQL
- Agile
IT Analyst TRP
⚲ Gdansk
Wymagania
- Documentation
- Operations
- Coordination
- strategy
- Testing
- Disaster Recovery
- Facilitation
- Financial Services
- Governance
- Strategy Implementation
Senior Business Analyst - MVB Project
⚲ Gdansk
21 840 zł / mies.
Wymagania
- Documentation
- Operations
- Coordination
- Testing
- Facilitation
- Procurement
- Governance
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.