Praca Data / BI
Chcesz zamienić surowe dane w sensowne historie i pomóc firmom podejmować lepsze decyzje? Jako Data / BI Developer lub Engineer, to właśnie Twój chleb powszedni. Twoja praca polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu systemów do gromadzenia, przetwarzania i prezentowania danych, dzięki czemu biznes widzi jasno, co się dzieje i dokąd zmierza. To Ty jesteś tym, który przekłada skomplikowane algorytmy i bazy danych na zrozumiałe raporty, dashboardy i analizy.
Rynek jest gorący – aktualnie na AtlantisJobs znajdziesz aż **730 ofert** dla specjalistów od danych i BI! Dominują tu role **Mid (47%) i Senior (45%)**, co oznacza, że jeśli masz już doświadczenie, czeka na Ciebie mnóstwo ciekawych wyzwań. Co ciekawe, tylko **2% ofert to stanowiska juniorskie**, więc warto zdobyć solidne podstawy przed wejściem na rynek. Choć **17% ofert jest zdalnych**, wciąż duża część wymaga obecności w biurze, co warto mieć na uwadze planując swoją karierę.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób biegle posługujących się **Pythonem** i **SQL-em** – to absolutna podstawa. Do tego dochodzą umiejętności pracy z chmurą, czyli **AWS** lub **Azure**, a także doświadczenie z narzędziami takimi jak **Databricks** czy **Snowflake**. Nie zapominajmy o procesach **ETL** (Extract, Transform, Load) i oczywiście o sprawdzonym w boju **Git** do kontroli wersji. Znajomość tych technologii otwiera drzwi do większości drzwi.
A co z portfelem? Średnie widełki płacowe dla tych specjalistów oscylują w granicach **20 000 – 27 000 PLN brutto miesięcznie**. Bez podziału na poziomy, bo rynek jest dynamiczny, ale można założyć, że doświadczeni Seniorzy mogą liczyć na górne widełki, a osoby na poziomie Mid na ich środek. Juniorzy, choć nieliczni, będą zapewne celować w dolną część tej skali, rozwijając swoje umiejętności.
Jeśli czujesz, że to właśnie Twoja ścieżka kariery, nie czekaj! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy dla Data / BI Developerów i Inżynierów na AtlantisJobs. Znajdź projekt, który rozbudzi Twoją pasję do danych i pozwoli Ci rozwinąć skrzydła w dynamicznie rozwijającej się branży. Czeka na Ciebie przyszłość pełna wyzwań i satysfakcji!
Filtry
Znaleziono 1717 ofertGCP Data Engineer with Java (f/m/x)
⚲ Kraków
18 900 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Java
- GCP
- Spring Boot
- DevOps
- Data Processing Pipelines
- SQL/NoSQL Databases
Data Management / Data Quality SME (Collibra)
⚲ Remote
28 560 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- Data management
SAP Integration & Data Specialist
"BASF CATALYSTS POLSKA" Sp. z o.o.
⚲ Środa Śląska
Wymagania
- XML
- JSON
- Python
- SQL
- JavaScript
- Java
Project Manager – RGM (Revenue Growth Management)
⚲ Wrocław
Wymagania
- SAP
Power BI Specialist RFP-262441-1
⚲ Pune
Wymagania
- Data modeling
- Documentation
- training
- SQL
- Business Intelligence (BI)
- Artificial Intelligence (AI)
- Data Integration
- Cloud
- Microsoft Azure
- Microsoft Platform
Agentic AI Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- AI
- RAG
- Machine Learning
- Python
- LLMs
- AWS
- Azure
- GenAI
- APIs
IT Business Analyst (K/M)
⚲ Warszawa (Mazowieckie)
Wymagania
- Business Analysis
- banking
- Cash Management
- MS Office
- AML (nice to have)
- PSD2 (nice to have)
Data Engineer
⚲ Warszawa
21 000 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- PySpark
- Snowflake
- Databricks
- ETL/ELT
- Data modeling
- API integrations
- BI Tools (Sigma / Power BI / Tableau)
- AI / LLM Data Workflows
Junior Data Engineer - Data Scientist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Jupyter Notebook
- LaTeX
- Git
- JavaScript
- Django
- scikit-learn
- XGBoost
- LightGBM
Database Engineer (praca z PostgreSQL)
⚲ Warszawa
18 000 - 22 000 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- Kubernetes
- AWS
Database Engineer (working with PostgreSQL)
⚲ Warsaw
18 000 - 22 000 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- Kubernetes
- AWS
Data Analyst - Data Excellence
⚲ Remote
12 500 - 15 850 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- SQL
- Power BI
- Power Query
- Tableau
- Looker
- Power Automate
- PowerApps
- Python
- Jira (nice to have)
- insurance data experience (nice to have)
- strong interest in AI and ML tools (nice to have)
Data Engineer Hadoop (h/f)
⚲ Charenton-le-Pont
Wymagania
- SQL
- Python
- Scrum
- Agile
- Cloud
- Apache Hadoop
- Microsoft Platform
- Google Cloud
- data processing
DÉVELOPPEMENT BIG DATA CLOUD (h/f)
⚲ Courbevoie
Wymagania
- Unix
- Java
- Perl
- PHP
- Web Services
- Python
- Operations
- Spring
- Test-Driven Development (TDD)
- strategy
Data Analyst Projet IA (h/f)
⚲ Courbevoie
Wymagania
- Data analysis
- SQL
- Python
- Business Intelligence (BI)
- Artificial Intelligence (AI)
- Testing
- Microsoft Power BI
- data collection
- Data Science
- A/B Testing (split testing, bucket testing)
Oracle-Datenbankadministrator (m/w/d)
⚲ Gütersloh
Wymagania
- Database Administration (DBA)
- Documentation
- Security
- System Administration
- MySQL
- Linux
- Unix
- SQL
- Change Management
- Python
Senior Quantum Technologies Business Analyst
⚲ Krakow
23 730 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- Requirements Elicitation & Documentation
- Stakeholder Management
- Process Mapping & Design
- JIRA & Confluence
- Agile / Scrum (User Stories, Backlog Management)
- Data & MI Reporting / Dashboard Design
- Cybersecurity / Technology Risk
- Quantum-Safe / Post-Quantum Cryptography (PQC)
- Regulated Environment & Audit Readiness
Azure Data Engineer / Warsaw
⚲ Warszawa
Wymagania
- Azure Data Engineering
- Python
- SQL
- Databricks
- PySpark
- Azure Data Lake
- Terraform
Data Engineer/ MID
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- SQL
- PySpark
- Databricks
- Snowflake
- Power BI
- Azure
- Data
Data & Reporting Developer – Cloud and Big Data
⚲ Kraków
12 700–21 420 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- T-SQL
- C#
- Looker
- Qlik
- Teradata
- Cloudera
- Quentexa
- R
- Scala
- Jira
Senior Business Analyst – 1st Party Lending Fraud
⚲ Krakow
20 160 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- SQL
- Fraud Risk Management
- Data analysis
- Requirements Engineering
- Python
- Tableau
- Machine Learning
- Financial Crime Prevention
- Consulting
SAP Specialist (Business Data Cloud)
⚲ Warszawa
33 600 - 38 640 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SAP BDC
Senior Data Architect/Data Engineer
⚲ Remote
30 240 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- Apache Druid
- Apache Kafka
- SQL
- MySQL
- Apache Flink (nice to have)
- HyperLogLog (nice to have)
- Lakehouse (nice to have)
- Apache Iceberg (nice to have)
- ClickHouse (nice to have)
- SaaS (nice to have)
- MarTech (nice to have)
Data Engineer
⚲ Warszawa
20 160 - 26 040 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- SQL
- ETL
- Power BI
- Tableau
- Qlik Sense
- NoSQL
- Elasticsearch
- XML
- JSON
- Microsoft Power Query
- MS Excel
- Windows
- Linux
- Jira
- Confluence
- Python (nice to have)
- PSD2 (nice to have)
- R (nice to have)
- SAS (nice to have)
- 4GL (nice to have)
- Google Cloud Platform (nice to have)
Cloud Platform Manager (Azure Services)
VOLKSWAGEN FINANCIAL SERVICES POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- Microsoft Azure
Data Scientist / Risk Modeller – Credit Risk
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- R
- SQL
Clinical Data Analyst
⚲ Warsaw
29 064 - 31 248 PLN (B2B)
Wymagania
- Databricks
- SQL
- Python
- Excel
- Power BI
- PowerPoint
- Data analysis
- Clinical data
- Clinical Trial
- Databricks Notebook (nice to have)
Data Analysis
⚲ Kraków
18 900 - 23 100 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- T-SQL
- BI
- Looker
- Qlik Sense
- Data models
- ETL
- API
- Data engineering
- Security
- Cloud platform (nice to have)
- Cloud (nice to have)
Senior Big Data Engineer – Spark and Java Technologies
⚲ Warszawa
23 100–29 400 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Spark
- Java
- Python
- Airflow
- Git
Senior Data Engineer - financial industry (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- PySpark
- Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Event Hubs
- Analytical thinking
- Elasticsearch
Data Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- Spark
- Polars
- ClickHouse
- StarRocks
- Kubernetes
- GitOps
- Real-Time Bidding
- Go
Senior System Analyst
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
Data Engineer / ML Engineer (m/f/n)
⚲ Warszawa
19 320 - 20 832 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- Kubernetes
Data Science Analyst
⚲ Wrocław
Wymagania
- SQL
- Snowflake
- Python
Data Scientist (f/m/d)
⚲ Wrocław, Krzyki
Wymagania
- Python
- Git
- SQL
- Looker
- Power BI
- Tableau
- Streamlit
- A/B tests
Analityk Systemowy / Analityczka Systemowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- BPMN
- UML
- Jira
- Confluence
Data Engineer
⚲ Warszawa
23 520 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Azure Data Factory
- Databricks
- CI/CD
- SQL
- Argo Workflows
- Kubernetes
- REST API
- Kafka
Data Engineer GCP (h/f)
⚲ Charenton-le-Pont
Wymagania
- Documentation
- SQL
- Python
- Scrum
- Agile
- Git
- Apache Hadoop
- Microsoft Platform
- Big Data
- DevOps
Data Scientists/Analysts (KSAN)
⚲ Riyadh
Wymagania
- Data analysis
- SQL
- Microsoft Excel
- Python
- Business Intelligence (BI)
- Artificial Intelligence (AI)
- Management Information Systems (MIS)
- Machine Learning (ML)
- Microsoft Power BI
- Tableau
DBA Production PostgreSQL Senior (h/f)
⚲ Courbevoie
Wymagania
- Database Administration (DBA)
- Documentation
- Network
- Security
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- SQL
- Change Management
- Operations
- maintenance
Data Product Manager - Finance (m/f)
⚲ Łódź
Wymagania
- finance
Azure Data Integration Engineer
⚲ Warszawa
160 - 170 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Data Engineering
- integration
- Python
- DevOps
Supply Chain Data Product Manager (m/f)
⚲ Łódź
Wymagania
- Supply Chain
Azure Cloud Engineer
⚲ Kraków, Podgórze Duchackie
Wymagania
- Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert
- Microsoft Certified: Azure Administrator Associate
- Microsoft Certified: Azure DevOps Engineer
- HashiCorp Terraform Associate (003 or later)
- HashiCorp Terraform Engineer
Data Governance & Metadata Engineer
⚲ Kraków, Podgórze Duchackie
Wymagania
- Java
- Python
- pandas
- Linux
- REST APIs
- SQL
- Databricks
- Unity Catalog
- Microsoft Purview
- Git
- Delta Lake
- Azure services
- Collibra
Senior Data Scientist
⚲ Warszawa, Śródmieście
20 000–36 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- NumPy
- pandas
- SciPy
- scikit-learn
- Matplotlib
- Git
- Tensorflow
- PyTorch
- JAX
- PyMC
- Stan
- NumPyro
Lead Engineer
⚲ Kraków, Podgórze Duchackie
Wymagania
- .NET
- Azure
- CI/CD
Software Engineer
⚲ Warszawa, Włochy
150–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- REST API
- GitHub Copilot
- Cursor
- Claude Code
- LLM
- AI
- Software Architecture
Analytics Engineer (DBT, BigQuery)
⚲ Warszawa, Wola
16 500–19 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- dbt
- Python
- Prefect
- Airflow
- Dagster
- BigQuery
DataHub Specialist (NeoXam)
⚲ Kraków, Podgórze Duchackie
Wymagania
- NeoXam DataHub
- Collibra
- Java
- Python
- Linux
- REST APIs
- SQL
- Git
- Azure storage
- Azure DevOps
- Lineage standards
- Purview
- Informatica
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI developer w Polsce?
Średnie zarobki Data / BI developera w Polsce wynoszą około 12 000 - 18 000 zł brutto miesięcznie. Juniorzy mogą liczyć na 8 000 - 12 000 zł, a doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu nawet powyżej 20 000 zł.
Jakie umiejętności są potrzebne do pracy jako Data / BI developer?
Kluczowe są: znajomość SQL (poziom zaawansowany), doświadczenie z narzędziami BI (np. Power BI, Tableau, Qlik Sense), umiejętność modelowania danych oraz znajomość języków programowania (np. Python, R). Mile widziane są również doświadczenie z hurtowniami danych i ETL.
Jak zacząć karierę jako Data / BI developer?
Najlepszym sposobem jest zdobycie wykształcenia kierunkowego (informatyka, matematyka, statystyka) lub ukończenie specjalistycznych kursów i bootcampów. Praktyka jest kluczowa – warto realizować własne projekty i budować portfolio, np. analizując publicznie dostępne dane.
Jakie są główne obowiązki Data / BI developera?
Główne obowiązki to projektowanie, tworzenie i utrzymanie hurtowni danych, budowanie raportów i dashboardów analitycznych, optymalizacja zapytań SQL oraz współpraca z biznesem w celu zrozumienia potrzeb analitycznych. Często obejmuje to również tworzenie procesów ETL/ELT.
Jakie narzędzia są najczęściej używane przez Data / BI developerów?
Najpopularniejsze narzędzia to: SQL (do zarządzania bazami danych), Power BI i Tableau (do wizualizacji danych i tworzenia dashboardów), a także Python (z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy) i R (do analizy statystycznej i modelowania). Często wykorzystuje się również narzędzia ETL jak SSIS czy Informatica.