Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2157 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Database Administrator
Deutsche Telekom IT Solutions Hungary
⚲ Budapest, Debrecen, Pécs, Szeged
6 203 - 11 332 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- PostgreSQL
- SQL
- PgBouncer
- Enterprise DB
- Oracle
- ITIL
- ISO/IEC
- Enterprise Architect
- Critical thinking
- Proactive personality
Data Scientist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Spark
- Azure
- GCP
- BigQuery
- Kubernetes
- Databricks
- SQL
- Python
- Data Science
GCP Data Architect
⚲ Warszawa, Lublin, Gdańsk, Poznań, Kraków
Wymagania
- SQL
- Python
- Data Warehousing
- Data modeling
- Google Cloud Platform
Business Analyst - Talent Pool
⚲ Łódź, Białystok, Poznań, Kielce, Zielona Góra, Wrocław
Wymagania
- BPMN
- UML
- Agile
- Scrum
- Jira
- Confluence
- User Stories
Model Risk Manager
⚲ Kraków
31 500 - 37 800 PLN (B2B)
Wymagania
- Testing
- risk management
- Python
- R
- MATLAB
- C++
- VBA
Data & Analytics Consultant / Analyst for the Resources Industry - ICH Europe
⚲ Warsaw
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- Python
- R
- PowerBI
- Tableau
Data Architect / Data Modeller
⚲ Kraków
30 240 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- Data management
- Data modelling
- Analytical skills
- Visual Paradigm
- IBM
- Hadoop (nice to have)
- Cloudera (nice to have)
- GCP (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- BigQuery (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- Flink (nice to have)
- PUB (nice to have)
- MDM (nice to have)
- Enterprise Architect (nice to have)
- TOGAF (nice to have)
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.