Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2165 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Business Analysis Trainee
⚲ Warszawa
Wymagania
- English
- Business Analysis
- UML
- BPMN
- Scrum
- Kanban
- User Story
- Use Cases
- Vision&scope
- UI/UX
Data Analyst / Data Modeler
⚲ Warszawa
20 160 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data analysis
- Data modeling
- Governance
- Enterprise Architect
IT Architect / Data Scientist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Machine Learning
- SQL
- MLOps
Senior System Analyst
⚲ Warszawa
19 320 - 21 000 PLN (B2B)
Wymagania
- System analyst
- UML
- BPMN
- Enterprise Architect
- Jira
- Confluence
Data Engineer (Microsoft Fabric)
⚲ Warszawa
23 520 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- PySpark
- SQL
- Azure Synapse
- Databricks
- Git
- R
- Excel
👉 Senior Business Analyst – Guidewire PolicyCenter (ACE Certified)
⚲ Wrocław, Rzeszów, Gdańsk, Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- Guidewire PolicyCenter
- ACE certification
Młodszy Analityk Przetwarzania Danych
⚲ Wrocław
7 350 - 10 080 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- Go
- Golang
- Oracle (nice to have)
- MS Excel (nice to have)
- VBA (nice to have)
- SQL Server Reporting Services (nice to have)
- Power BI (nice to have)
IT Architect / Data Scientist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- scikit-learn
- Pandas
- XGBoost
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- Linux
- Elasticsearch
Senior Oracle Data Integration Developer
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Oracle
- PL/SQL
- ODI
- Apex
- Oracle Analytics Server
- ETL
Oracle Tech Lead / Lead Oracle Developer
⚲ Warszawa
25 000 – 40 000 zł / mies.
Wymagania
- Oracle
- PL/SQL
- Golden Date
- ODI
- Apex
- OAS
- ETL
Senior Oracle Developer / PL/SQL Developer
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Oracle
- PL/SQL
- Golden Date
- ODI
- Apex
- OAS
- ETL
Oracle PL/SQL Developer
⚲ Warszawa
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- Oracle
- PL/SQL
- Golden Date
- ODI
- Apex
- OAS
- ETL
Data Engineer (Microsoft Fabric)
⚲ Warszawa, Ochota
120–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- SQL
- Git
- R
Kafka Engineer
⚲ Warszawa
85–100 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Apache Kafka
- AWS
- Terraform
- Terratest
- tfsec
- GitHub Actions
- GitLab
- Jenkins
- Python
- Ansible
- Bash
- Jira
- Confluence
Data Platform Engineer / Analyst
⚲ Warszawa
85–100 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Kafka Streams
- kSQL
- Java
- Spring Boot
- Python
- GraphQL
- Apache Iceberg
- Prometheus
- Grafana
- OpenTelemetry
- Jira
- Confluence
Junior Analityk Przetwarzania Danych (m/k)
⚲ Wrocław
9 240 - 11 760 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Data
- Power BI
- Oracle SQL
- VBA (nice to have)
- SQL Server (nice to have)
Senior Business Analyst
⚲ Warszawa
20 000 – 28 000 zł / mies.
Wymagania
- BPMN
- UML
Group Data Governance Manager
⚲ Gdańsk
25 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- D365
- SAP
- MDM
Data Engineer / Senior Data Engineer Microsoft Fabric
⚲ Warszawa
21 000 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- PySpark
- SQL
- Microsoft Fabric
Kafka Engineer
⚲ Wrocław
20 000–23 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Apache Kafka
- Terraform
- Ansible
- GitHub Actions
- GitLab CI
- Jenkins
- Python
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- Confluent Control Center
- OpenTelemetry
- ELK
- Jira
- Confluence
- Apache Flink
Analityk / Analityczka Danych
⚲ Chmielów (pow. tarnobrzeski)
9 000–15 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- SQL
- Python
Senior IT System Analyst with German | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- Jira
- Confluence
- Active Directory
- ITIL
Data Governance Engineer - Customer Value and Digital Engagement Department
⚲ Warszawa
Wymagania
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Dataplex
- data catalog
- SQL
Data Platform Developer-Analyst
⚲ Wrocław
16 800 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Kafka
- Java
- GraphQL
- MongoDB
- Prometheus
- Grafana
- Agile
- Python
- Jira
- Confluence
Kafka Engineer | Confluent + AWS
⚲ Wrocław
16 800 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Kafka
- AWS
- Terraform
- Bash
- Python
Data Platform Developer
⚲ Wrocław
16 800 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Java
- Spring Boot
- Apache Kafka
- Kafka
- MongoDB
- GraphQL
- Apache
- Prometheus
- Python
- Scrum
Python Integration Engineer – Azure / Kubernetes / Argo
⚲ Warszawa
27 720 - 31 080 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Kubernetes
- workflow orchestration systems
- Microsoft Azure Cloud
Senior Databricks Engineer
⚲ Bukareszt, Kluż-Napoka, Timisoara, Jassy, Konstanca
26 880 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- DBT
- ETL tools
- Azure
- GCP
- Databricks
- SQL
- Python
- Big Data
- Apache Spark
Senior Databricks Data Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Katowice, Bielsko-Biała, Szczecin
20 160 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Databricks
- Cloud
- SQL
- DevOps
- PySpark
- Snowflake
- Synapse
- Data Lake
Senior Data Engineer - future opportunities
⚲ Gdynia, Warszawa, Poznań, Kraków, Wrocław
26 880 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
- Airflow
- dagster
- dbt
- Snowflake
- Cloud
- DBT
- Fivetran (nice to have)
Data Science Analyst
⚲ Warszawa
19 320 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Pandas
- SciPy
- NumPy
- Polish
- English
- Machine Learning
- Java
- Apache Spark
- Spark
Reference Data Analyst
⚲ Warszawa
20 000 - 30 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data
- SQL
- Python
- Analytics
Analityk blockchain / crypto intelligence experts
Agencja Bezpieczeństwa Wewnętrznego
⚲ Warszawa
Wymagania
- Blockchain
- Crypto
- Analytics
Data Engineer
⚲ Warszawa
24 360 - 26 040 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- ETL
- Power BI
- Tableau
- Qlik Sense
- NoSQL
- Elasticsearch
- XML
- JSON
- Power Query
- Python
- Windows
- Linux
- Jira
- Confluence
Data Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk
16 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- Python
- SQL
- Spark
- Polars
- ClickHouse
- StarRocks
- Kubernetes
- Golang
DataHub Specialist (NeoXam)
⚲ Kraków
22 000 – 28 000 zł / mies.
Wymagania
- NeoXam DataHub
- NeoXam
- DATA MODELLING
- Collibra
- Java
- Python
- Linux
- REST API
- SQL
- Git
Data Governance & Metadata Engineer
⚲ Kraków
22 000 – 28 000 zł / mies.
Wymagania
- DATA MODELLING
- Java
- Python
- Pandas
- Linux
- REST API
- SQL
- Databricks
- Git
- Microsoft Purview
Data Engineer - Microsoft Fabric
⚲ Wrocław
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Synapse
- Azure
- Apache PySpark
- SQL
- Microsoft Fabric
RFP - Data Analyst
⚲ Lisbon
Wymagania
- Data analysis
- Documentation
- training
- SQL
- Microsoft Excel
- Python
- Business Intelligence (BI)
- CRM
- Operations
- Business Analysis
Analityk BI i hurtowni danych (k/m/n)
⚲ Warszawa
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- ETL
- SQL
- Oracle
- SAS
Senior Databricks Data & Platform Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- ETL
- Pharma
- Data Pipeline
- Python
- PySpark
- Power BI
IT Business Analyst
⚲ Warszawa
13 440 - 15 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- Jira
- Confluence
- Agile
BI Developer
⚲ Warszawa
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- Python
- Oracle
- SQL
- Azure
- ETL
Senior/Lead Data Scientist
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław
6 384 - 8 064 USD netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AWS
- Machine Learning
- GenAI
- LLM
Młodszy Analityk Biznesowy / Młodsza Analityczka Biznesowa
⚲ Warszawa
8 400 - 10 080 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- Jira
- Confluence
2 × Automation & AI Operations Administrator
⚲ Porto
Wymagania
- Documentation
- IT Support
- Operations
- IT architecture
- Artificial Intelligence (AI)
- maintenance
- Incident management
- Cloud
- Microsoft Azure
- Microsoft Platform
OPS Service Engineer
⚲ Kraków, Katowice
6 000 – 12 000 zł / mies.
Wymagania
- Linux
- Kubernetes
- Python
- DevOps
Business Analyst/Product Owner
⚲ Gliwice
Wymagania
- Scrum
- SDLC
- Jira
- Trello
- MIRO
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.