Praca Data / BI
Chcesz zamienić surowe dane w sensowne historie i pomóc firmom podejmować lepsze decyzje? Jako Data / BI Developer lub Engineer, to właśnie Twój chleb powszedni. Twoja praca polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu systemów do gromadzenia, przetwarzania i prezentowania danych, dzięki czemu biznes widzi jasno, co się dzieje i dokąd zmierza. To Ty jesteś tym, który przekłada skomplikowane algorytmy i bazy danych na zrozumiałe raporty, dashboardy i analizy.
Rynek jest gorący – aktualnie na AtlantisJobs znajdziesz aż **730 ofert** dla specjalistów od danych i BI! Dominują tu role **Mid (47%) i Senior (45%)**, co oznacza, że jeśli masz już doświadczenie, czeka na Ciebie mnóstwo ciekawych wyzwań. Co ciekawe, tylko **2% ofert to stanowiska juniorskie**, więc warto zdobyć solidne podstawy przed wejściem na rynek. Choć **17% ofert jest zdalnych**, wciąż duża część wymaga obecności w biurze, co warto mieć na uwadze planując swoją karierę.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób biegle posługujących się **Pythonem** i **SQL-em** – to absolutna podstawa. Do tego dochodzą umiejętności pracy z chmurą, czyli **AWS** lub **Azure**, a także doświadczenie z narzędziami takimi jak **Databricks** czy **Snowflake**. Nie zapominajmy o procesach **ETL** (Extract, Transform, Load) i oczywiście o sprawdzonym w boju **Git** do kontroli wersji. Znajomość tych technologii otwiera drzwi do większości drzwi.
A co z portfelem? Średnie widełki płacowe dla tych specjalistów oscylują w granicach **20 000 – 27 000 PLN brutto miesięcznie**. Bez podziału na poziomy, bo rynek jest dynamiczny, ale można założyć, że doświadczeni Seniorzy mogą liczyć na górne widełki, a osoby na poziomie Mid na ich środek. Juniorzy, choć nieliczni, będą zapewne celować w dolną część tej skali, rozwijając swoje umiejętności.
Jeśli czujesz, że to właśnie Twoja ścieżka kariery, nie czekaj! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy dla Data / BI Developerów i Inżynierów na AtlantisJobs. Znajdź projekt, który rozbudzi Twoją pasję do danych i pozwoli Ci rozwinąć skrzydła w dynamicznie rozwijającej się branży. Czeka na Ciebie przyszłość pełna wyzwań i satysfakcji!
Filtry
Znaleziono 1741 ofertBusiness & System Analyst Data
⚲ Luxembourg
Wymagania
- SQL
Senior Data Engineer with AI
⚲ Warsaw
Wymagania
- Data Engineering
- data processing
- Machine Learning (ML)
- Data Pipeline
- Pandas (Python)
- Artificial Intelligence (AI)
- Python
- Scala
- Spark
- Data Integration
Palantir Foundry Developer / Data Engineer
⚲ Warszawa
33 600 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Palantir Foundry
- ETL
- Data Engineering
- MS Excel
- CSV
- Financial Reporting
- data ingestion
- Data architecture
Kierownik Działu Analiz (k/m/n)
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Power BI
- SaaS
- AI
- Data
Senior Data Engineer (AWS | GCP | Databricks)
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- Databricks
- GCP
- BigQuery
- Terraform
- Apache Airflow
- PySpark
- SQL
- Jenkins
Data Platform Engineer (f/m/x)
⚲ Wrocław
Wymagania
- AWS
- Terraform
- Kubernetes
- Databricks
- Data Mesh
- Data Lakehouse
Data Scientist (K/M)
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- Data Visualization
- Customer Segmentation
- Predictive Modeling
- SQL
- Python
Data Engineer
⚲ Poland, Hungary
Wymagania
- Apache Beam
- Spark
- Apache Airflow
- SQL
- Python
Senior Software Engineer (SAP ABAP Developer)
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- English
- SAP
- ABAP
- DevOps
Konsultant/ka CRM - Dynamics 365
⚲ Warszawa
8 000 - 18 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analityczne Myślenie
- Analiza Biznesowa
- Dynamics CRM
- Power Platform
Data Analyst – Data Quality (Financial services/Credit)
⚲ Kraków, Warszawa
Wymagania
- Python
- Jupyter Notebooks
- Data Quality
- SQL
- Data analysis
Adobe Experience Cloud Intern Analyst
⚲ Warszawa, Łódź
Wymagania
- JavaScript
- HTML
- SQL
Technical Web Analyst | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- AWS
- web analytics
- SQL
Data Scientist / Data Engineer
⚲ Malmö Metropolitan Area
Wymagania
- Copywriting (content)
- Machine Learning (ML)
- training
- Spark
- Artificial Intelligence (AI)
- Python
- Data Engineering
- Scala
- Pandas (Python)
Data Engineer - Financial Engineering
⚲ Stockholm Metropolitan Area
Wymagania
- Cloud
- Backend
- Testing
- System Design
- Documentation
- Agile
- Java
- Python
- Scala
- Microsoft Platform
Senior Data Engineer (Hadoop, Spark)
⚲ Kraków
15 800 - 24 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- PySpark
- Scala
- Airflow
- Hadoop
- Spark
- Hive
- Yarn
- ETL
- SQL
- REST
- Unix
- Linux
- Data pipelines
- Git
- GitHub
- Jenkins
- Ansible
- Jira
- Big data
- Elasticsearch (nice to have)
- Java APIs (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- Spark Streaming (nice to have)
- Apache Airflow (nice to have)
- Python (nice to have)
- PL/SQL (nice to have)
Senior Data Consultant (Hadoop, Spark)
⚲ Kraków
21 000 - 27 384 PLN (B2B)
Wymagania
- PySpark
- Scala
- Airflow
- Hadoop
- Spark
- Hive
- Yarn
- ETL
- SQL
- REST
- Unix
- Linux
- Data pipelines
- Git
- GitHub
- Jenkins
- Ansible
- Jira
- Big data
- Elasticsearch (nice to have)
- Java APIs (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- Spark Streaming (nice to have)
- Apache Airflow (nice to have)
- Python (nice to have)
- PL/SQL (nice to have)
Analityk Biznesowy / Analityczka Biznesowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- UML
- BPMN
- Analiza Biznesowa
Data Engineer
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Databricks
- Microsoft SQL
- Spark
- Azure
- Terraform
Control Analyst
⚲ Kraków
25 200 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Business Analyst
- Audits
- Excel
- PowerPoint
- Visio (nice to have)
- Communication skills (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- ITIL (nice to have)
- SAFe (nice to have)
- Test management (nice to have)
- qTest (nice to have)
- Security (nice to have)
- Testing (nice to have)
- SAST (nice to have)
- DAST (nice to have)
- Jira (nice to have)
- Confluence (nice to have)
- Google Data Studio (nice to have)
- Power Query (nice to have)
Senior Data Engineer (GCP)
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Google Cloud Platform
- Machine Learning
Data Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- PySpark Python
- Azure Data Factory (ADF)
- Spark SQL DataFrames
- DataFrames ETL / ELT Developmen
- SQL Data Modelling
- Performance Tuning Distributed Data Processing
Senior Data Science Consultant with Python
⚲ Kraków
22 848 - 29 064 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- pandas
- SQL
- Relational database
- Machine Learning
- NumPy
- AI
- LLM
- ML
- Big Data (nice to have)
- PySpark (nice to have)
- Cloud platform (nice to have)
- AWS (nice to have)
- MLOps (nice to have)
- Data pipelines (nice to have)
- Data visualization (nice to have)
- Matplotlib (nice to have)
- GCP (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Seaborn (nice to have)
- Plotly (nice to have)
Junior IT Strategy Analyst
⚲ Wrocław
6 615 - 8 400 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- PowerPoint
- Excel (nice to have)
- R (nice to have)
- Jira (nice to have)
- Confluence (nice to have)
- SharePoint (nice to have)
- MS Teams (nice to have)
- C (nice to have)
Data Scientist
Vaillant Group Business Services
⚲ Katowice
18 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Machine Learning
- Advanced Statistics
- Python
- time series analysis
- Databricks/Spark
- Data preprocessing
- Quality Assessment
Data Engineer (Scala&Spark)
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Spark
- Scala
- Databricks
- GCP
- Airflow
Data Engineer/ Databricks
⚲ Polska
6 888 - 6 888 EUR netto (B2B)
Wymagania
- DQX
- Spark
- Databricks
- SQL
- Python
Architekt Systemowy Senior – Data Lake / DWH (F/M)
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Spark
- Kubernetes
- Relational Databases
- GCP
- Data Warehousing
- ETL tools
- Apache Kafka
- Informatica Powercenter
Tech Lead (Data Engineering)
Vaillant Group Business Services
⚲ Katowice
23 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Databricks
- Spark
- ETL
- Python
- SQL
- Orchestration Tools
- Data Architecture & Modelling
Data Engineer / Data Scientist (F/M)
⚲ Warszawa
20 160 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- ETL
- Cloud
- Apache Spark
- Databricks
- Hadoop
- Machine Learning
Senior Oracle Fusion Consultant
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
29 400 - 31 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Reporting Subject Areas
- Oracle Fusion Data Models
- BI Publisher
- Oracle
Data Architect (F/M)
⚲ Warszawa
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Warehousing
- SQL
- ETL
- Cloud
- Databricks
- Apache Spark
- Big Data
- Machine Learning
- Apache Kafka
Software Engineer (Data)
⚲ Kraków
20 000 - 23 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- PostreSQL
- Spark
- Docker
- Terraform
- MySQL
- Kubernetes
- Python
Analityk Biznesowy (F/M)
⚲ Warszawa
13 440 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
- SQL
- Agile
- Scrum
Analityk Systemowy (F/M)
⚲ Warszawa
420 - 588 PLN netto (B2B)
Wymagania
- XML
- Apache Kafka
- UML
- SOA
- JSON
- REST API
- ESB
- BPMN
- SOAP
- Enterprise Architect
Analityk Systemowy
⚲ Wrocław
16 800 - 18 900 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Confluence
- Jira
- SQL
- BPMN
- UML
Informatica MDM Solution Architect
⚲ London
Wymagania
- Amazon Web Services (AWS)
- Microsoft Platform
- Know Your Customer (KYC)
- Roadmap
- Enterprise architecture
- strategy
- Governance
- Cloud
- Informatica
- Microsoft Azure
AI / Data Engineer
⚲ Stockholm Metropolitan Area
Wymagania
- Data analysis
- Microsoft Platform
- Machine Learning (ML)
- Artificial Intelligence (AI)
- SQL
- Python
- Agile
- Google Cloud
- Cloud
- DevOps
Data Delivery Manager
⚲ Luxembourg
1 - 1 EUR netto (B2B)
Wymagania
- Data
- ITIL
- Risk Management
Ekspert ds. Data Governance (K/M/N)
⚲ Warszawa
Wymagania
- ERP
- MDM
- data governance
- Data
Senior Data/DWH Engineer - Snowflake, DBT
⚲ Warszawa
35 000 - 47 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Snowflake
- dbt
- Data sets
- Python
- Data modelling
- Analytical skills
- Automation
- Data quality
- Stakeholder management
- Airflow (nice to have)
- Fivetran (nice to have)
- BI (nice to have)
- AI (nice to have)
Młodszy Analityk/Analityk (m/k/os.)
⚲ Katowice
Wymagania
- Unix
- Linux
- SQL
- XML
- JSON
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
Data Engineer - bazy graph
⚲ Warszawa
Wymagania
- Kafka
- Python
- Neo4j
Data Engineer ze znajomością przetwarzania danych niestrukturalnych
⚲ Warszawa
Wymagania
- Data Lake
- Python
- Kafka
Corporate IT Systems Analyst (m/f)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- System Analysis
- ERP
Data Engineer (Azure Data Factory)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Katowice, Gdańsk
12 600 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- DBT
- Power BI
- ETL/ELT
- Azure
- Azure Data Factory
- SQL
- Python
Data and Financial Engineering Analyst
⚲ Kraków
16 800 - 22 680 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Jira
- Git
- Test-driven development
- SDLC
- SQL Server (nice to have)
Analityk / Analityczka danych
Wyższa Szkoła Kształcenia Zawodowego
⚲ Wrocław
11 000 - 24 000 PLN netto (B2B) | 10 000 - 22 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
Senior Data Engineer (with Informatica experience)
⚲ Wrocław
6 000 - 8 000 USD netto (B2B)
Wymagania
- Informatica
- ETL/ELT
- Snowflake
- Python
Data Scientist – Python & Cloud Data Platforms (f/m/x)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Cloud Computing
- Python
- Data platforms
- XGBoost
- Pandas
- NumPy
- scikit-learn
- Palantir Foundry
- Snowflake
- Microsoft Fabric
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI developer w Polsce?
Średnie zarobki Data / BI developera w Polsce wynoszą około 12 000 - 18 000 zł brutto miesięcznie. Juniorzy mogą liczyć na 8 000 - 12 000 zł, a doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu nawet powyżej 20 000 zł.
Jakie umiejętności są potrzebne do pracy jako Data / BI developer?
Kluczowe są: znajomość SQL (poziom zaawansowany), doświadczenie z narzędziami BI (np. Power BI, Tableau, Qlik Sense), umiejętność modelowania danych oraz znajomość języków programowania (np. Python, R). Mile widziane są również doświadczenie z hurtowniami danych i ETL.
Jak zacząć karierę jako Data / BI developer?
Najlepszym sposobem jest zdobycie wykształcenia kierunkowego (informatyka, matematyka, statystyka) lub ukończenie specjalistycznych kursów i bootcampów. Praktyka jest kluczowa – warto realizować własne projekty i budować portfolio, np. analizując publicznie dostępne dane.
Jakie są główne obowiązki Data / BI developera?
Główne obowiązki to projektowanie, tworzenie i utrzymanie hurtowni danych, budowanie raportów i dashboardów analitycznych, optymalizacja zapytań SQL oraz współpraca z biznesem w celu zrozumienia potrzeb analitycznych. Często obejmuje to również tworzenie procesów ETL/ELT.
Jakie narzędzia są najczęściej używane przez Data / BI developerów?
Najpopularniejsze narzędzia to: SQL (do zarządzania bazami danych), Power BI i Tableau (do wizualizacji danych i tworzenia dashboardów), a także Python (z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy) i R (do analizy statystycznej i modelowania). Często wykorzystuje się również narzędzia ETL jak SSIS czy Informatica.