Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2162 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Data Warehouse / BI Architect | Branża ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Data
- SDLC
- Analytics
- CI/CD
- GitOPS
- Oracle
Senior Data Warehouse Architect – Data Integration & Streaming
⚲ Warszawa
18 900–25 200 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Flink
- Kafka
- SQL
- Spark
- Databricks
- Microsoft Azure
- IaC tools like Terraform
- Oracle
- Python
- Java
Analityk Biznesowo-Systemowy
⚲ Warszawa
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- SQL
- UML
- BPMN
- SAS
Business Analyst – Digital Asset Management (DAM)
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- Tenovos
- Bynder
- Aprimo
- Brandfolder
- Adobe AEM Assets
Data/AI Engineer
⚲ Katowice
28 560 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Java
- Python
- GCP
Snowflake Data Engineer / Architect
⚲ Remote
20 160 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Talend
- Informatica
- ETL
Analityk Biznesowy - produkty inwestycyjne (K/M)
⚲ Warszawa
130 - 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- Enterprise Architect
- Business Analysis
Analityk/ Analityczka
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- UML
- Agile
- Scrum
- Jira
Business Data Analyst
⚲ Warszawa
18 480 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- UML
- BPMN
- SAS Enterprise Guide
- SAS 4 GL
Senior Lead Data Engineer
⚲ Warszawa
30 240 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PowerBi
- Python
- SQL
- Azure Data Services
Senior Data Analyst
⚲ Warszawa
18 480 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Snowflake
- DBT
Senior Data Engineer (f/m/x)
⚲ Łódź, Białystok, Bydgoszcz, Kraków, Gdańsk, Katowice, Lublin, Piła, Poznań, Rzeszów
Wymagania
- Databricks
- Apache Spark
- Data Built Tool
- Snowflake
- Python
- Delta Lake
- Apache Iceberg
- HDFS (Hadoop Distributed File System)
- Great Expectations
- Deequ
Analityk biznesowy ds. procesów zarządzania wiedzą
⚲ Warszawa
19 320 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- Business Analysis
- UML
Multiple IT Contract Opportunities *PM/BA/QA/Power BI/Full/stack
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Poznań
Wymagania
- Full Stack Developer (.NET) – 4–8 years
- Power BI / Reporting Architect Lead – 10+ years
- Test Architect / QA Lead – 10+ years
- . Program Manager – 10–14 years
- Business Analyst – Banking – 8–10 year
Senior Linux Engineer - Data Centre Migration Project
⚲ Warszawa
26 040 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Linux
- JBoss
- Tomcat
- Apache
- OHS
- WildFly
- Spring Boot
- Ansible
- Rundeck
- Bash
Senior Business Intelligence Specialist
⚲ Gliwice
Wymagania
- Business Intelligence
Data Engineer
⚲ Kraków
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- ETL
- SQL
Microsoft Fabric Tech Lead - Data&Cloud
⚲ Warszawa, Kraków, Katowice, Wrocław, Poznań
Wymagania
- Microsoft Fabric
- PySpark
- Azure DevOps
- Python
- AI/LLM
- SQL
- Data architecture
Dyrektor AI (k/m)
Amberstone Associates Sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Wymagania
- LLM
Business/System Analyst (AI Products) | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- Business Analysis
- System Analysis
- Confluence
- Jira
Technical Lead Power BI
⚲ Warszawa
23 520 - 30 240 EUR netto (B2B)
Wymagania
- BI
- DAX
- Snowflake
- Power BI
Data Engineer (Python)
⚲ Warszawa
160 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AWS
- Docker
DBA / Database Architect
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
175–185 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- IBM DB2
- PostgreSQL
- VSAM
- IMS
- SQL
Senior AI Developer | Branża ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Microsoft Azure
- Docker
- Kubernetes
- Git
- Azure DevOps
- Terraform
- GitHub Actions
Cloud Infrastructure Engineer
⚲ Katowice
9 000–16 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- AWS
- Linux
- Terraform
- Terragrunt
- Ansible
- CloudFormation
- GitLab
- Bash
- Python
- Kubernetes
- Grafana
- Prometheus
- CloudWatch
Senior IT Analyst / Senior Business Analyst
⚲ Gdańsk
900 - 1 050 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Hadoop
Azure DataBricks Engineer
⚲ Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Warszawa, Łódź, Białystok, Bydgoszcz, Katowice, Lublin
28 560 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Python
- Spark
- Azure
- Delta Lake
- Delta Live Tables
Junior Data Engineer (Power BI)
⚲ Warszawa
7 560 - 12 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- ETL/ELT
- Azure
- English
- SQL
- Python
Programista Embedded Linux DevOps Engineer (K/M)
⚲ Ożarów Mazowiecki
Wymagania
- Python
- Bash
- Git
- GitLab
- Docker
Specjalista Ds. Zarządzania Danymi (k/m)
⚲ Gdańsk, Warszawa
Wymagania
- C++
- MS Excel
- Python
- Machine Learning/AI
Data Solutions Architect
⚲ Kraków
Wymagania
- SQL
- Databricks
- Snowflake Data Cloud
- Python
Mainframe SME
⚲ Remote
29 400 - 31 080 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Cloud
- Data migration
- Control-M
- Data structures
- COBOL
Proxy Product Owner (k/m)
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Agile
- Scrum
Senior Data Software Engineer (Databricks upskilling program)
⚲ Lodz
Wymagania
- Python
- SQL
- ETL
- Data Engineering
- Generative AI
- Azure
Database Architect
⚲ Remote
29 400 - 31 080 PLN (B2B)
Wymagania
- Data migration
- Data structures
- PostgreSQL
- IBM Db2
- IMS
- Data modelling
- Communication skills
Analityk CRM
⚲ Warsaw
21 840 – 23 520 zł / mies.
Wymagania
- Documentation
- System Analysis
- CRM
- maintenance
- Salesforce
- REST
- RabbitMQ
- business architecture
- Solution Design
AIFMD Annex IV Reporting Consultant
⚲ Copenhagen
Wymagania
- Documentation
- Operations
- System Availability (Operations)
Power BI / dbt Technical Lead
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- DBT
- Snowflake
- SQL
- DAX
- Python
- Powershell
- Microsoft Fabric
- Airflow
MLOps Specialist
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- MLOps
- Machine learning
- DevOps
- Azure
- SAS
- Cloud
- Data science
- Data engineering
- Python
- Git
- CD
- Azure ML
- Databricks
- Azure DevOps (nice to have)
- Power Platform (nice to have)
- REST API (nice to have)
- API (nice to have)
- OData (nice to have)
- Web services (nice to have)
- ACA (nice to have)
Senior Data Quality Management Analyst – BA
⚲ Kraków
20 000–24 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Python
Technical Engagement Lead - Data & AI
⚲ Wroclaw
Wymagania
- Data & AI
- GenAI
- AI Engineering
- Data Platforms
- Cloud
- Machine Learning
- Advanced Analytics
Senior Business - System Analyst
⚲ Warszawa
18 480 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MiFID II.
Analityk Systemowo-Biznesowy
⚲ Warszawa
24 360 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- REST
- RabbitMQ
- AsyncAPI
Senior BIM Consultant
⚲ Warszawa
120–130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- C#
- Python
- JavaScript/TypeScript
- IFC.js
- xeokit
- Autodesk APS
- BuildingSMART IFC/BCF
- LLM/GenAI
- LangChain
- CrewAI
- Semantic Kernel
- RAG
- Bazy Wektorowe/Grafowe
- Azure AI
- PDF Parsing
Analityk Systemowy
⚲ Wrocław
23 100 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- Analiza sytemowa
- BPMN
- UML
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.