Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2165 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Analityk Systemowy
⚲ Wrocław
23 100 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- Analiza sytemowa
- BPMN
- UML
Analityk Biznesowy / Biznesowo-Systemowy
⚲ Warszawa, Nowy Dwór Mazowiecki, Otwock, Mińsk Mazowiecki, Piaseczno
Wymagania
- Balsamiq Wireframes
- UML
- Visual Paradigm
- GUI
- Confluence
- Jira
- BPMN
Image/Payload Processing Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- Python
- RAW to L2A
- Data & Vision
- Git
- Linux
Data Engineer (m/k)
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Microsoft Azure
- Azure DataBricks
- Azure Data Factory
- Unity Catalog
- SQL
- Python
SharePoint Migration Engineer
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- SharePoint Online
- SPMT
- Microsoft 365
- Azure Files
- PowerShell
- ShareGate
Senior IT Analyst | Branża Bankowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- Elixir
- Sorbnet
- SEPA
- Target
- Swift
- BLIK
MLOps Specialist/ Data Scientist/ Data Engineer
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MLOps
- Machine Learning
- Data Engineering
- Azure
- Python
- Git
- CI/CD
- SAS Viya
- Azure DevOps
- Power Platform
Software Architect (Java)
⚲ Warszawa
26 880 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Java
- Spring
- DDD
- EDA
- API
- Cloud
Implementation Consultant (Regulatory Reporting)
⚲ Gdańsk, Warszawa, Kraków, Łódź, Wrocław, Poznań, Katowice, Białystok, Szczecin, Zielona Góra
Wymagania
- AxiomSL
- Reporting
- Communication
Business Analyst (Data/ Reporting)
⚲ Warszawa
22 680 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- Data
Business Analyst (k/m/n)
⚲ Warszawa
Wymagania
- BPMN
- UML
- ERP
- Enterprise Architect
- ServiceNow
- SharePoint
Business Management & Insights Analyst
⚲ London
Wymagania
- training
- Microsoft Excel
- Microsoft PowerPoint
- Artificial Intelligence (AI)
- Financial Services
- Grunt (JavaScript)
- PMO
- Business management
- transformation
- Key Performance Indicator (KPI)
Senior Business analyst workflow / BPM - (h/f)
⚲ Niort
Wymagania
- API (Application Programming Interface)
- DataStage (ETL)
- ETL
- Business Process Management (BPM)
- Business Process Modeling Notation (BPMN)
- Stakeholder Management
- Bizagi Business Process Modeling & Notation (BPMN)
- Transition
- transformation
- Validation (Pharma)
Analityk Biznesowo-Systemowy (CRM Salesforce)
⚲ Warsaw
Wymagania
- Documentation
- System Analysis
- API (Application Programming Interface)
- CRM
- maintenance
- Salesforce
- Customer Relationship Management (CRM) Suite
- REST
- RabbitMQ
- Microsoft Platform
Data Modeler / Analityk Systemowy – GCP / BigQuery
⚲ Warsaw
27 216 zł / mies.
Wymagania
- Data modeling
- Documentation
- Security
- Data Warehouse (DW)
- DataStage (ETL)
- ETL
- maintenance
- Governance
- Google Cloud
- business requirements
Senior Data Engineer (Databricks, Azure Data Factory)
⚲ Wrocław
25 200 - 31 080 PLN (B2B)
Wymagania
- Azure Data Factory
- Databricks
- Python
- SQL
- Git
- ETL (nice to have)
- SSIS (nice to have)
Data Scientist | f/m/d
ERGO Technology & Services S.A.
⚲ Gdańsk, Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Python
- Kubernetes
- NLP
- MLOps
- Docker
- Git
- LLM
- Generative AI
Data Test Automation Engineer
⚲ Wrocław
95–118 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- SQL
- Python
- Git
Konsultant ds. wdrożeń - Dokumentacja Medyczna (k/m/os)
⚲ Toruń
Wymagania
- SQL
- JasperReports
- AMMS
Technical Product Manager
⚲ Krakow
Wymagania
- SQL
- Snowflake
- AWS
- Databricks
- Tableau
Senior Analityk IT
⚲ Warszawa
21 840 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- Analytics
- UML
- BPMN
- SQL
Junior System/Business Analyst
⚲ Warszawa, Kraków
Wymagania
- UML
- BPMN
- Jira
- Confluence
- draw.io
- PostgreSQL
- SOAP
- OpenAPI/Swagger
- Postman
- gRPC
Senior Analytics Engineer - (kontrakt min. 3-4 miesiące)
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Łódź, Lublin, Rzeszów, Szczecin, Kraków
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BigQuery
- dataform
- Data Warehousing
- SQL
Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
⚲ Budapest
15 186 - 28 204 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Degree
- Data solution
- Phyton
- SQL
- AI
- Generative AI
- Databricks
- Snowflake
- BigQuery
- Pandas
- MLOps/LLMOps
- CI/CD
- Cloud
- Cursor (nice to have)
- Claude Code (nice to have)
- Codex (nice to have)
Data Science Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
⚲ Budapest
15 186 - 28 204 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Master's degree
- Business intelligence
- AI
- Phyton
- SQL
- AWS
- Azure
- Google cloud
- Record of advisory (nice to have)
HR Data & Analytics Specialist
Falck Digital Technology Poland Sp. z o.o.
⚲ Warszawa
12 000 - 15 500 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Oracle
- Cloud
- Data migration
- C
- Testing
- SQL
- Excel
- Communication skills
- Team work
Senior Data Scientist w Pionie Ryzyka
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Python / R
- SQL
- Git
Data Engineer
⚲ Warsaw
From 11 500 PLN (UoP)
Wymagania
- Python
- Spark
- GCP
- Terraform
- Kubernetes
Senior Data Engineer
⚲ Warsaw
From 8 500 PLN (UoP)
Wymagania
- Python
- Spark
- GCP
- Terraform
- Kubernetes
Business Analyst | Enterprise Software / ERP / ServiceNow
⚲ Warszawa
27 555 - 31 730 PLN netto (B2B)
Wymagania
- 3+ yrs of BA exp.
Analityk IT (K/M/X)
⚲ Warszawa
672 - 840 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- User Research
- Manual Testing
Data Analyst (banking)
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PL/SQL
- AbInitio
- Oracle
Senior Engineering Manager - Data Delivery
⚲ Warsaw
From 16 600 PLN (UoP)
Wymagania
- PySpark
- Databricks
- Airflow
- AWS
Senior Data Engineer
⚲ Warsaw
From 26 000 PLN (UoP)
Wymagania
- Spark
- Apache Airflow
- Databricks
- AWS
Młodszy Analityk IT / Młodsza Analityczka IT (Umowa na zastępstwo)
⚲ Wrocław
Wymagania
- SQL
Boomi Integration Analyst
⚲ Warszawa, Gdańsk, Poznań, Kraków, Wrocław
21 840 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Dell Boomi
- ETL
- Power Automate
Analityk Systemowo-Biznesowy (k/m/n)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Poznań
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- REST API
- Jira
- BPMN
- SQL
- Enterprise Architect
Ekspert / Ekspertka ds. Atrybucji Sprzedaży Omnikanałowej (Strategiczna Analityka Biznesowa)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- SQL
- MS Excel
Starszy Specjalista / Starsza Specjalistka ds. Personalizacji i Orkiestracji
⚲ Warszawa
Wymagania
- SAS
- PEGA
- CRM
- Analytics
Ekspert / Ekspertka ds. Analityki Klienta (Strategiczna Analityka Biznesowa)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- SQL
- MS Excel
- Analiza Biznesowa
- Python
Ekspert / Ekspertka ds. Data Science (Analiza Behawioralna i Modelowanie Predykcyjne)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- SQL
- Python
- Data Science
Ekspert / Ekspertka ds. Data Science (Modelowanie Wartości Klienta)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- SQL
- Python
- Data Science
Data Engineer - Fabric [M/F]
⚲ Łódź
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Microsoft Fabric
- Azure Data Factory
- Python
- SQL
MLOps Specialist / Data Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Azure
- Python
- Databricks
Data Modeler
⚲ Poznań, Wrocław
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Data modeling
- Data Vault
Senior Data Architect
⚲ Warszawa
20 000–25 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Azure SQL
- Data Architecture
- Azure Databricks
- SQL
- Python
- GitHub
- FMCG
- Snowflake Data Cloud
- Azure DevOps
- Power BI
Guidewire Business Analyst with French
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Guidewire
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.