Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2162 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Data Analyst Power BI
⚲ Wrocław
18 480 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PowerBi
- Excel
- SQL
- SQL Server
- Azure
Senior Databricks Platform Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Poznań, Kraków, Wrocław
33 600 - 40 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Networking
- CI/CD
- IaC
- Azure
Data Engineer (K/M)
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Python
- ETL
- PostgreSQL
- API
- GCP
- Big Data
- CRM
Data Analyst Power BI
⚲ Remote
18 480 - 21 840 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- SQL Server
- PowerBI
- Azure
- Azure SQL Server (nice to have)
Lead Data Platform Engineer – Apache Iceberg & PySpark
⚲ Kraków
21 700–36 330 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- PySpark
- Apache Iceberg
Senior PySpark Data Engineer – Big Data & Cloud Integration
⚲ Kraków
18 700–31 500 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- PySpark
- Spark
- SQL
- Hadoop
- Google Cloud Platform
Senior Identity and Access Management Security Engineer – Cloud and Zero Trust
⚲ Kraków
21 700–36 330 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Kubernetes
Oracle Data Engineer
VOLKSWAGEN FINANCIAL SERVICES POLSKA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- Oracle
- APEX
- ETL
- Informatica PowerCenter
- SQL
Starszy Analityk/Analityczka systemów IT
⚲ Gdańsk
Wymagania
- UML
- Enterprise Architect
- SQL
- Jira
- BPMN
Senior IT Analyst - Mortgage Solutions
⚲ Warszawa, Gdańsk
125 - 135 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- SQL
Business Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- BPMN
- Scrum
- Kanban
- BPM
- IBM
Analityk BI/DWH (ETL, GCP. bankowość) - k/m/n
⚲ Warszawa
Wymagania
- ETL
- Google Cloud Platform
- SQL
Senior IT Analyst with Statements & Reporting
⚲ Gdańsk, Gdynia, Warszawa, Łódź
21 000 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Statements & Reporting
- banking
- Hadoop
Principal/ Director, Data Analytics Consulting for Financial Services
⚲ Warsaw
Wymagania
- Data Strategy
- Data architecture
- data governance
- Financial Services
- Databricks
- AWS
- Azure
- GCP
- Machine Learning
- AI Governance
Ingénieur Big Data (h/f)
⚲ Boulogne-Billancourt
Wymagania
- Data analysis
- SQL
- Web Services
- data mart
- CI/CD
- Agile
- REST
- Cloud
- Scala
- Apache Hadoop
Technical Lead – Power BI & dbt | Hands-on BI Development
⚲ Remote
25 200 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Power BI
- BI
- DAX
- Snowflake
- SQL
- Cloud
- Data models
- dbt
- Git
- CD
- Python
- AI
- Data visualization (nice to have)
Mid-Level Data Analyst – Cybersecurity & Azure Data Lake
⚲ Kraków
16 500–27 930 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- SQL
- Microsoft Power BI
- PySpark
- Spark SQL
Data Scientist
⚲ Warszawa
130–160 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- BigQuery
- Apache Spark
- Git
- Looker
Business Analyst (AML)
⚲ Warszawa
16 000 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- UML
- AML
- Risk Management
- BPMN
- Jira
- Confluence
- MS Excel
Business Analyst – Corporate Actions (Broadridge)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Corporate Actions
- Broadridge
- Business Analysis
- Swift
- Securities Services
Senior IT Analyst
⚲ Gdańsk, Gdynia, Warszawa, Łódź
125 - 135 PLN netto (B2B)
Wymagania
- CDW
- Reporting
- banking
- data governance
- Data Mapping
- SQL
Data Engineer
⚲ Gliwice, Katowice
80 - 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- ETL
- ELT
- Python
Data Scientist
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- BigQuery
- Spark
- Data Studio
- Agentic AI
Analityk Biznesowo-Systemowy ds. Jakości Danych (M/K)
⚲ Warszawa
21 840 - 23 352 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Business Analysis
- System Analysis
- GCP
- Data Quality
- Data Integration
- Data Mapping
- Banking / Financial Services
- Python
- Data Warehousing
Senior BI / Tableau Developer
⚲ Gdynia, Warsaw, Cracow, Poznan, Gdańsk
21 840 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- BI
- Tableau
- SQL
- MS SQL Server
- Oracle
- MySQL
- CIS
- Data visualization
- Snowflake (nice to have)
- AWS (nice to have)
Systems Analyst – banking sector (f/m/x)
⚲ Poznań, Wrocław
Wymagania
- REST API
- SQL
- Enterprise Architect
- Analytical Thinking
Senior Data Quality Engineer, SDET with Databricks and Microsoft Fabric
⚲ Wrocław, Warszawa, Lublin, Kraków, Łódź
22 000 - 26 300 PLN netto (B2B) | 18 000 - 21 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Databricks
- Python
- SQL
- ETL
- Azure DevOps
- SQL Server
- CI/CD
Senior Data Engineer (Databricks/Azure Data Factory) | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- CI/CD
- MS SQL
- English
- CDC
Technical Writer / Document Controller
⚲ Warszawa
11 760 - 14 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- ServiceNow
- Airtable
- Trello
- Technical Writing
- Veeva Vault
Senior / Expert IT Analyst – Banking (f/m)
⚲ Warszawa, Łódź, Gdańsk, Gdynia
Wymagania
- CDW / Data Warehouse
- data governance
- Data Mapping
- SQL
- banking sector
- Temenos T24 / Temenos Transact
Analityk Biznesowy
⚲ Konstancin-Jeziorna
15 200 - 24 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- ArchiMate
- Analytics
Senior Product Analyst - Allegro Pay (Machine Learning and Analytics)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Data analysis
- Product Analysis
- SQL
- Tableau
- Python
Mid Data Engineer
⚲ Gdańsk
13 440 - 17 640 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- ETL/ELT
- Grafana
- Python
- Claude Code
Azure Data Engineer with Databricks (AI&Data)
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Databricks
- Azure DevOps
- SQL
- Python
- AWS
- Tableau
- Microsoft Power BI
Business Analyst Expert | Branża ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- BPMN
- UML
- Project Management
- SQL
- Agile
- Scrum
Data Migration Specialist (SAP S/4HANA)
⚲ Kraków
Wymagania
- SAP HANA
- ERP
- migration
- MS Excel
Senior Master Data Specialist
⚲ Kraków
Wymagania
- master data
- Data
- MS Excel
- SQL
Data Engineer (k/m)
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa
15 120 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL Server
- SQL
- SSMS
- Python
Data Engineer (Senior)
⚲ Remote
19 320 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- ETL
- Git
- API
- GCP
- CI/CD (nice to have)
- Terraform (nice to have)
- DBT (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- BigQuery (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Airflow (nice to have)
- Spark (nice to have)
Senior Data Engineer
⚲ Warszawa, Ochota
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Terraform
- Git
- GitHub Actions
- SQL
- Python
- Docker
- Kubernetes
Expert Business Analyst
⚲ Konstancin-Jeziorna
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- UML
- BPMN
- Prototyping
Lead Business Analyst
⚲ Warszawa
23 520 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
- Jira
- Confluence
Junior Salesforce Consultant- Internship program (She/He/They)
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk
Wymagania
- CRM
- MS Excel
- SQL
- Salesforce
- Databases
Data Migration Architect
⚲ Warszawa
180 - 210 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- GCP
- BigQuery
ServiceNow Performance Analytics Developer
⚲ Wrocław, Spain
16 800 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- JavaScript
- Data structures
- CMDB
- CAD
- Degree (nice to have)
- BI (nice to have)
- Power BI (nice to have)
Senior Data Engineer (k/m)
NEXT ENTERPRISES SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
120–140 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Apache Airflow
- Snowflake
- BigQuery
- AWS / Azure / GCP
- Docker
- Git
- CI/CD
- dbt
- Scala
- Kafka
- Databricks
- Flink
- Kubernetes
Senior BPO IT & Operations Specialist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- AI
- finance
Business Analyst with German (Appian / Low-Code)
⚲ Gdańsk
20 160 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Appian
- Low-code/No-code
BPO IT & Operations Specialist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- AI
- Microsoft Office
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.