Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2164 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Business Analyst with German (Appian / Low-Code)
⚲ Gdańsk
20 160 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Appian
- Low-code/No-code
BPO IT & Operations Specialist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- AI
- Microsoft Office
Senior Business Analyst | Branża energetyczna
⚲ Konstancin-Jeziorna
Wymagania
- UML
- ArchiMate
- BPMN
- GUI
- Analytics
Expert IT Analyst
⚲ Gdańsk
17 100 - 22 050 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Jira
Senior Data & AI Analyst
⚲ Remote
21 000 - 26 000 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- Cloud
- Databricks
- Data modeling
- ETL
- AI
Technical Lead – Power BI & dbt | Hands-on BI Development
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
150–175 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- dbt
- Snowflake Data Cloud
- DAX
- SQL
- Python
- Airflow
- AI
- MCP
- Microsoft Power BI
Senior IT Analyst
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź
18 900 - 22 050 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- DWH
Principal Commercial Data Architect
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- AWS
- Azure
- Kafka
- GraphQL
- DBT
- SQL
Data Engineer z GCP (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- BigQuery
- Cloud Computing
- SQL
- Python
- IaC (Infrastructure as Code)
- Google Cloud Platform
- Apache Airflow / Cloud Composer
- Terraform
- Data Built Tool
- Apache Spark
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
Starszy Inżynier IT – Administrator Baz Danych (IBM DB2 / Oracle / PostgreSQL EDB) (k/m)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Databases
- IBM DB2 LUW
- Oracle DB
- Linux
- Windows Server
- PostgreSQL
- PostgreSQL EnterpriseDB
- SQL
Senior Data Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Airflow
- Dagster
- CDC
- Git
- CI/CD
Business Intelligence Technical Lead
⚲ Warszawa
31 920 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- Power BI
- BI
- DAX
- SQL
- dbt
- Snowflake
- Git
- CD
- API
- Python
- PowerShell
- Airflow
- Liquibase
- AI
- Data engineering
- CA (nice to have)
Senior Data Scientist / ML Engineer
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Warszawa, Wrocław, Stare Miasto
19 320–25 200 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- Docker
- Machine Learning
- LLMs
- GenAI
- Data Science
- AWS
- AI Agents
- Kubernetes
- CI/CD
- RAG
Senior Analityk Systemowy
⚲ Warszawa
100–110 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- Google Cloud Platform
- Cloudflare
- Databricks
Developer SAS/Oracle
⚲ Warszawa
130–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- Oracle
Power BI Technical Lead - IT Contracting
⚲ Warsaw
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Power BI
- BI
- DAX
- SQL
- dbt
- Snowflake
- Git
- CD
- API
- Python
- PowerShell
- Airflow
- Liquibase
- CA
Business Analyst
⚲ Warszawa
18 480 - 20 160 PLN (B2B)
Wymagania
- Jira
- Confluence
Business Analyst
⚲ Kraków
Wymagania
- Business Analysis
- Credit Risk
- Portfolio Management
- Functional and non-functional requirements
Senior Power BI Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Power BI
- DAX
- TIMDL
- MSFT Fabric
Senior Machine Learning Engineer (K/M)
⚲ Poznań
26 880 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- SQL
- scikit-learn
- Git
- MLOps (nice to have)
- Airflow (nice to have)
- Bash (nice to have)
- Terraform (nice to have)
- Forecasting (nice to have)
- AI (nice to have)
Analityk biznesowo-systemowy (k/m)
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa
18 480 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- Enterprise Architect
- Jira
- Confluence
Senior Business Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- Modelowanie procesów
- Dokumentowanie wymagań
- Projektowanie interfejsów
- znajomość UML
- Znajomość Archimate
- Znajomość BPMN
- Współpraca z zespołem
- Efektywna komunikacja
- Przygotowywanie dokumentacji
Analityk Biznesowy
⚲ Warszawa
90 - 110 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analiza Biznesowa
Junior Big Data Engineer (Java / Python)
⚲ Poznań, Wilda
11 200–15 250 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- Java
- Kotlin
- SQL
- Docker
- Git
- DBT
- Airflow
- Apache Beam
- Spark
- Kafka
Power Platform Developer (Power BI + Power Apps)
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- DAX
- Azure
Osoba na stanowisko Power BI Developer
Zakłady Drobiarskie Koziegłowy Sp. z o.o.
⚲ Koziegłowy (pow. poznański)
9 500–10 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Power BI
- SQL
- Power Query
- DAX
- Excel
Analityk systemowy
⚲ Warszawa
15 120 - 15 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- OCR
- "document processing"
Software Integration Engineer – AI & Automation
⚲ Wrocław
Wymagania
- API
- UiPath
- AI
PowerBI Technical Lead
⚲ Warszawa
Wymagania
- DBT
- Snowflake
- PowerBI Service
- SQL
- DAX
- Git
- CI/CD
- PowerBi
Product Analyst
⚲ Warszawa
16 800 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- ETL
- A/B testing
- Python
- GitHub
Senior Data Engineer (start ASAP)
⚲ Gdańsk
26 880 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Engineering
- Azure
- Databricks
- Python
- PySpark
- Apache Spark
- Data modeling
- unit tests
- Machine Learning
- data governance
Business Data Analyst
⚲ London
Wymagania
- Documentation
- Project Management
- Security
- SQL
- Microsoft Outlook
- Quality Assurance (QA)
- Business Intelligence (BI)
- Operations
- Artificial Intelligence (AI)
- Data security
Senior Analityk Systemowo-Biznesowy
⚲ Warszawa
24 360 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SOA
- Web Services
- REST
- SoapUI
- Postman
- Microservices
- Swagger
- UML
- Enterprise Architect
- SQL
Senior Data Engineer
⚲ Krakow
Wymagania
- Python
- SQL
- Data Engineering
- ETL
- Data modeling
- medallion architecture
- PostgreSQL
Power Platform & Integration Specialist
⚲ Gdańsk, Warszawa
23 520 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- BMC
Senior DataOps Engineer
⚲ Remote
150 - 170 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- ETL
- Kubernetes
Senior Analityk systemowo - biznesowy (bankowość)
⚲ Warszawa
23 520 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Integracje systemów
- SoapUI/Postman
- REST
- UML
- SQL
Analityk Biznesowo-Systemowy (Senior)
⚲ Warszawa
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- analiza systemowa
- Definiowanie wymagań
- Zwinne metodyki
- Projektowanie procesów
- Modelowanie reguł biznesowych
- integracja systemów
- UML
- Dokumentowanie usług REST
- SQL
- Zarządzanie interesariuszami
Lead Data Engineer
⚲ Gliwice
Wymagania
- Data
- Google Cloud Platform
- Hadoop
- BigQuery
- ETL
Data & AI Consultant
⚲ Katowice
16 800 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Data
- AI
- Business analysis
- Project management
Business System Analyst
⚲ Warszawa, Wrocław
12 600 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
Senior Business-System Analyst
⚲ Gdańsk
22 000 - 23 997 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- UML
- BPMN
- Enterprise Architect
- SAP
Projektant-Analityk (Batch & Scheduling)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Powershell
- Java
- Python
- Postman
Data Modeller (Data Analyst / Architect)
⚲ Warszawa
Wymagania
- NoSQL
- Data analysis
- Data
Database Architect / SQL Server Architect
⚲ Warszawa, Ursynów
Wymagania
- SQL
- C#
- .NET
- Entity Framework
Senior Data Engineer
⚲ Warszawa
33 600 - 40 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Python
- PySpark
- SQL
- Azure
- Data Engineering
- Data architecture
- Unity Catalog
- AI / LLM / RAG
- CI/CD / Azure DevOps
Middle Data Analytics Engineer
⚲ Kraków, Wrocław, Warszawa
5 000 - 5 500 USD netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- DBT
- SQL
- Python
- BigQuery
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.