Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2165 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior Product Analyst
NEXA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Poznań, Kraków, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- SQL
- Big Query
- Python
- Looker Studio
- Tableau
- Power BI
- ETL
- Google Analytics
- Google Cloud Platform
- GitHub
Senior Data Analyst
NEXA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Poznań, Kraków
Wymagania
- Python
- SQL
- Google Cloud Platform
- Airflow
- PySpark
- Looker
- BigQuery
- Tableau
- Power BI
- Agentic AI
Power BI Developer
⚲ Łódź
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Power Query
- DAX
- Power BI
Tech Lead (Data Engineer)
NEXA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Poznań, Kraków, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- Python
- Amazon AWS
- SQL
- NoSQL
- ETL
- Technical leadership
Python Data Quality Engineer
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Data Quality
- GCP
- Big Query
Experienced Azure Data Engineer
⚲ Warszawa, Katowice, Kraków, Rzeszów, Poznań
14 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PySpark
- Data Warehousing
- Azure
- Synapse
- SQL
- Python
Experienced Data Engineer with GCP
⚲ Warszawa, Katowice, Kraków, Rzeszów, Poznań
14 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Cloud Dataflow
- Airflow
- GCP
- BigQuery
- SQL
- Python
Senior Data Engineer
NEXA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Poznań, Warszawa, Kraków, Gdańsk, Wrocław
Wymagania
- Python
- Data Engineering
- PySpark
- SQL
- Java
- Scala
- Kotlin
- Google Cloud Platform
- Docker
- Terraform
Architekt Hurtowni Danych (F/M)
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Apache Spark
- Data Lakehouse
- Apache Hadoop
- HDFS
- Delta Lake
- Apache Iceberg
- Data Engineering
- ETL/ELT
- Oracle/ODI
- Data Warehouse
FP&A / Financial Planning Consultant
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- FP&A
- SAP S/4HANA
- SAP Datasphere
BI Data Engineer
⚲ Wrocław
20 160 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PowerBi
- Power Query editor
- DAX
- AWS and/or Snowflake
- Visual Studio
- Codex
- SQL
- low-code and high-code ETL environments
- Git
Programista / Architekt IT (Knowledge Catalog & Data Governance
⚲ Warszawa
23 100 - 27 195 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GCP
- IAM
- API
- data governance
Developer HD (SAS) do CRM
⚲ Warszawa
26 040 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- SAS
- SAS Viya
- Oracle
- Automatyzacja procesów
- CI/CD
- Bitbucket
- Bamboo
- Event Stream Processing
- CI360
Data Quality Lead
⚲ Warszawa
Wymagania
- Data Governance
- Data Quality
- Data Owner
- Data Steward
- KPI
- RCA
Analityk Biznesowy / Analityczka Biznesowa (AML/KYC)
⚲ Wrocław
13 440 - 15 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
Senior Back-end Developer - Database
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Poznań, Łódź, Lublin, Olsztyn, Białystok, Gdańsk, Szczecin
18 480 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MongoDB
- PostgreSQL
- Virtuoso Triple Store
- OpenSearch
- CI/CD
- Agile
Koordynator ds. Projektów AML
⚲ Warszawa
21 000 - 23 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Jira
- Confluence
- Excel
Developer Oracle do HD (ETL)
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Oracle
- modelowanie danych
- integracja danych
- Analiza procesów biznesowych
- Jakość danych
- testowanie rozwiązań
- branża ubezpieczeniowa
- SAS
- Microsoft Fabric
Developer Hurtowni Danych
⚲ Warszawa
Wymagania
- Orcle
- ETL
- Databricks
- Git
- GitHub
- Bitbucket
- Bamboo
Data Scientist and Model Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
Senior Risk Analyst (f/m/x)
⚲ Warszawa, Rzeszów, Łódź, Kraków, Katowice
24 000 - 28 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Risk Management
- Knowledge of Statistics
- Python
- Microsoft Excel
Data Platform Analyst (K/M)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Hurtownie Danych
- Snowflake
- SQL
- Power BI
- Projektowanie Data Martów
- Python
- Data Lakehouse
- BI
- Big Data
Architekt Danych
⚲ Warsaw
Wymagania
- Data modeling
- Security
- Data Warehouse (DW)
- maintenance
- Facilitation
- Cloud
- Microsoft Platform
- Governance
- recruitment
- Big Data
Programista SQL (m/k)
UNITY-T GROUP sp. z o.o. sp.k.
⚲ Warszawa, Włochy
Wymagania
- PostgreSQL
- ETL/SSIS
- Git
- GitLab
- PowerShell
- Microsoft SQL Server
- SSAS
- SSIS
Semantic Data Engineer
⚲ Warszawa, Olsztyn, Gdańsk, Białystok, Szczecin, Poznań, Łódź, Kraków, Wrocław, Lublin
16 800 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- SQL
- ETL
- Python
- NoSQL
Senior Backend Developer/Architect - Test Data Platform
⚲ Stockholm Metropolitan Area
Wymagania
- Documentation
- DB2
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- Java
- SQL
- Java Database Connectivity (JDBC)
- Test Cases
- Test Data
- DataStage (ETL)
Engineering Manager - ML and Data
Wymagania
- Snowflake
- DBT
- Terraform
- Kubernetes
Analityk biznesowo - sytemowy
⚲ Suwałki, Kraków, Poznań, Wrocław
14 000 - 18 000 PLN netto (B2B) | 11 500 - 15 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- UML
- BPMN
- Enterprise Architect
- SQL
Data Engineer (Big Data) - Krakow - Poland - onsite - Hybrid
⚲ Kraków, Cracow
27 300 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Big Data
- SQL
- Data
- Python
- Scala
- Azure
Data Engineer (GCP / Data Quality)
⚲ Warszawa
140 - 155 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- GCP
Data Warehouse Manager
⚲ Warszawa
24 000–27 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- ETL
- Data
- MS SQL
Specjalista/Specjalistka baz danych MS SQL
⚲ Kraków
14 000 - 22 000 PLN netto (B2B) | 12 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Microsoft SQL
- Entity Framework
- T-SQL
- .NET C#
- Data
BI Developer
⚲ Warszawa
23 520 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- QlikView
- QlikSense
- Tableau
- SQL
- apache superset
- Python
Lead Data Engineer
⚲ Kraków
34 000–37 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- PySpark
- Apache Iceberg
Analityk Systemowy
⚲ Wrocław
16 800 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Enterprise Architect
- SQL
- REST API
- SOAP
- Kafka
- UML
- Java
Systems Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Enterprise Architect
- UML
- BPMN
- SOA
- ESB
- Scrum
- Jira
- Confluence
System Analyst
⚲ Warszawa
15 000 - 15 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- System analyst
- Business Analysis
- Software Development
- Agile
- Scrum
AML Business Analyst
⚲ Warszawa
16 800 - 19 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AML
- Jira
- MS Excel
- CFT
Senior Software Engineer (Data) | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- Python
- Microsoft Azure Cloud
- Databricks
- SQL
Senior Product Owner – Data Platform & Analytics (m/f/d)
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Poznań
26 250 - 26 250 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Product Management
- Data
- Data modeling
- Data Platform
- Agile
- E-commerce
- data governance
- Databricks
Data Engineer
⚲ Katowice, Warsaw, Kraków, Gdańsk, Wrocław, Poznań
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Docker
- SQL
- Databricks
- PySpark
- CI/CD
- Spark
- GCP (nice to have)
- Airflow (nice to have)
- BigQuery (nice to have)
- API (nice to have)
- FastAPI (nice to have)
- Azure Databricks (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
Lead Data Engineer
⚲ Kraków
17 400 - 26 700 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Data engineering
- Data pipelines
- Google Cloud Platform
- Google cloud platform
- Spark
- SQL
- Hadoop
- Yarn
- Hive
- ETL
- Python
- Apache Airflow
- REST API
- Unix
- Linux
- Git
- GitHub
- Jenkins
- Ansible
- Automated testing
- Cloud
- Design Patterns
- Java (nice to have)
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.