Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2165 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior Data Engineer / Data Engineering Lead
⚲ Warszawa
30 240 - 38 640 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Azure ADF
- Data Engineering
- Power BI
- Airflow
Programista / Programistka baz danych - Backend developer
⚲ Katowice
Wymagania
- Oracle
- SQL
- PL/SQL
Senior Python Backend Developer | Branża Bankowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- Databricks
- Google Cloud Platform
- FastAPI
- Git
- Linux
- GitHub
Senior Data Engineer
⚲ Warszawa
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- Snowflake
- SQL Server
- Azure
Manufacturing Data & Systems Analyst
⚲ Warszawa, Białystok, Olsztyn, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Szczecin, Lublin, Łódź, Poznań
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- Analytics
- Data
BI Developer
⚲ Poznań
16 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data
- Analytics
- Business Intelligence
Data Engineer (Python)
⚲ Warszawa
Wymagania
- PostgreSQL
- Python
- SQL
- NumPy
- Pandas
- Query Optimization / Performance Tuning
Data Software Engineer (Upskilling position for Python Developers)
⚲ Gdansk
Wymagania
- Python
- Data Engineering
- SQL
- Cloud
- AI
Experte Data Warehouse/ Kundenplattform, ab Oktober, remote und FFM (m/w/d)
⚲ Frankfurt am Main
Wymagania
- Data Warehouse (DW)
- Microsoft Platform
- Asset management
Business Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- znajomość bankowości inwestycyjnej
- znajomość i wiedza o TFI
- znajomość funkcjonowania domu maklerskiego
Business Analyst
⚲ Warszawa, Bucharest, Berlin, Madrid, Rome
Wymagania
- Process Modelling
- User Stories
- Testing
- API
Senior Data Quality Business Analyst | Branża Bankowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- PL/SQL
- GCP
- DBT
- BigQuery
- Dataflow
Junior Consultant IT
⚲ Kraków
Wymagania
- SQL
- Consulting
- Analytical Thinking
Analityk Biznesowo-systemowy
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- BPMN
- UML
Senior Database Administrator
Atos Poland Global Services Sp. z o.o.
⚲ Bydgoszcz
Wymagania
- AWS
- Azure
- Google Cloud Platform
- PostgreSQL
- MySQL
- MariaDB
- Python
- Ansible
- Terraform
Business Analyst Data (h/f)
⚲ La Garenne-Colombes
Wymagania
- Data modeling
- Data analysis
- Documentation
- Project Management
- training
- SQL
- Microsoft Excel
- Agile
- Governance
- dashboard
Data Warehouse Manager
⚲ Warszawa, Łódź, Białystok
25 000 - 28 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- ETL
- MS SQL
- Data Warehousing
- Data
Analityk Biznesowy
⚲ Gdynia
Wymagania
- SQL
- Analiza Biznesowa
- Analityczne Myślenie
- Jira
- MS Office
Analityk Systemowy (KYC)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Enterprise Architect
- UML
- SOAP
- REST
- Kafka
- analiza systemowa
- Agile
- SQL
Tech Lead Data (h/f)
⚲ Courbevoie
Wymagania
- Data modeling
- CI/CD
- Testing
- Governance
- Snowflake
- Code Review
- Tech Lead
Senior Data Scientist
⚲ Luxembourg
Wymagania
- data mining
- SQL
- Python
- Use Cases
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning (ML)
- transformation
- Data Science
- Data Engineering
- Segmentation (Data Science)
Cloud Software Engineers (Java)
⚲ Vilnius
Wymagania
- Java
- SQL
- Spring
- REST
- Cloud
- Microsoft Platform
- NoSQL
- Mentoring
- Elasticsearch
- Kubernetes
Administrator / Administratorka RHEL oraz baz danych (PostgreSQL/MongoDB)
TAURON Obsługa Klienta sp. z o.o.
⚲ Katowice, Wrocław, Krzyki
8 400–12 700 zł brutto / mies.
Wymagania
- Red Hat
- Enterprise Architect
- Linux
- PostgreSQL
- MongoDB
- Bash
- Ansible
- T-SQL
- Tenable
- Nessus
- VMware
Administrator / Administratorka baz danych Oracle
TAURON Obsługa Klienta sp. z o.o.
⚲ Katowice, Wrocław, Krzyki
8 400–12 700 zł brutto / mies.
Wymagania
- Oracle
- Red Hat
- Enterprise Architect
- Linux
- Bash
- Ansible
- Tenable
- Nessus
Geospatial Analyst
⚲ Warszawa
20 160 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- JavaScript
- Esri ArcGIS Pro
- 3D Analyst
- Spatial Analyst
- Network Analyst
- Model Builder
- SQL
Data Engineer in the EU
⚲ Warszawa, Kraków
2 800 - 4 550 EUR brutto (UoP)
Wymagania
- Data engineer
- Azure
- Databricks
- Apache Spark
Senior Databricks Consultant
⚲ Cologne, Leverkusen, Düsseldorf, Dortmund, Essen
Wymagania
- Databricks
- Apache Spark
- PySpark
- ETL/ELT
- Delta Lake
- CI/CD
Data Platform Analyst (K/M)
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Snowflake Data Cloud
- PowerShell
Młodszy analityk danych (k/m)
Transfer Multisort Elektronik Sp. z o.o.
⚲ Łódź, Górna
Wymagania
- SQL
System Analyst (Discovery)
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Poznań, Gdańsk
23 520 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- Business Analysis
- Analiza Biznesowa
Cloud Data Engineer
⚲ Warszawa
21 840 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- AWS
- Python
- Cloud
- Amazon Redshift
- ETL tools
Senior Data Engineer / Spark Developer
⚲ Wrocław
23 100 - 27 300 PLN (B2B)
Wymagania
- Apache Spark
- PySpark
- Spark
- SQL
- API
- MongoDB
- Prometheus
- Jenkins
- Jira
- Kubernetes (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Azure (nice to have)
- AWS (nice to have)
- GCP (nice to have)
Data Scientist / Analityk Baz Danych
EKOVOLTIS SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- Python
- SQL
EDI Integration Specialist
⚲ Gliwice
Wymagania
- EDI
- EDIFACT
- X12
- AS2
- XML
- Middleware
- B2B Integration
Senior Data Engineer / Spark Developer
⚲ Wrocław
23 100 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Structured Streaming
- DataFrame API
- Spark SQL
- PySpark
- Apache Spark
- Python
- Data Lake
- Apache Iceberg
- Jenkins
- CI/CD
Power BI Developer with German
⚲ Warszawa
Wymagania
- Microsoft Power BI
- BI
- DAX
- SQL
- Data modeling
- SAP
- Databricks
- Azure
Business Analyst (pharma sector) hybrid from Warsaw
⚲ Warszawa
20 160 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- DATA MODELLING
- YAML
- CLI
- data governance
Senior Oracle Developer
Be in IT to butikowa firma rekrutacyjna IT.
⚲ Warszawa
20 000 - 25 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- PL/SQL
Data Engineer
⚲ Kraków
23 520 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PySpark
- Scala
- Python
- GCP
- Airflow
- Big Data
- SQL
Senior Data Engineer / Spark Developer (m/k/n)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Apache Spark
- PySpark
- Spark SQL
- MongoDB
- Python
- Jenkins
- Prometheus
- Grafana
- Jira
- Confluence
- Kubernetes
- Docker
- OpenTelemetry
- Dynatrace
- Azure
- AWS
- Google Cloud Platform
Data Engineer (K/M)
NEONTRI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
Wymagania
- Databricks
- Gulp
Data Modeler
⚲ Warszawa
21 840 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Erwin Data Modeler
- SAP PowerDesigner
- SQL
Senior Data Engineer (Cybersecurity platform)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- DBT
- Snowflake
- Elastic
- Airflow
- Data modeling
Data Operations Specialist
⚲ Poznań, Grunwald
10 000–15 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Data Factory
- Databricks
- SQL Server
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
Associate Data Operations Specialist
⚲ Poznań, Grunwald
6 000–10 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Data Factory
- Databricks
- SQL Server
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.