Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2165 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Analityk / Analityczka
⚲ Warszawa, Łódź, Lublin, Bydgoszcz, Kielce
Wymagania
- SQL
- Business Analysis
- Data analysis
- BI
Senior IT Analyst
⚲ Helsinki
Wymagania
- Documentation
- SQL
- API (Application Programming Interface)
- Use Cases
- Business Analysis
- Atlassian JIRA
- Atlassian Confluence
- SOAP
- REST
- Prototyping
Senior Data Engineer
⚲ Wrocław
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- PySpark
- SQL
- Streaming technologies
- Unity Catalog
Data & AI Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- MongoDB
- PostgreSQL
- Vector Stores
- Hadoop
- GCP
- BigQuery
Lead Data Architect - Marketing & Sales
⚲ Warszawa
25 760–32 300 zł brutto / mies.
Wymagania
- Azure Databricks
- ADF
- Azure
- SQL
- RAG
- LangChain
- Snowflake
- AzureML
Data Engineer (Azure)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Katowice, Gdańsk
12 600 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- SQL
- Python
- LLM
- RAG
- Data Engineering
- Generative AI
- DevOps
Senior Snowflake Data Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Poznań, Łódź, Lublin, Szczecin, Olsztyn, Białystok
23 520 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Data Engineering
- Microsoft Azure Cloud
Snowflake Data Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Poznań, Łódź, Lublin, Szczecin, Olsztyn, Białystok
18 480 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Data Engineering
- Microsoft Azure Cloud
Snowflake Data Engineer (Energy sector project)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Poznań, Łódź, Lublin, Szczecin, Olsztyn, Białystok
18 480 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Python
- Data modeling
Data Engineer (Azure Data Factory)
⚲ Warsaw, Gdańsk, Wrocław, Białystok, Kraków, Poznań, Katowice
12 600 - 21 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- ETL
- Azure
- Azure Data Factory
- CI/CD (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- Power BI (nice to have)
- dbt (nice to have)
Web Analyst
⚲ Wrocław
8 500 - 12 000 PLN netto (B2B) | 7 500 - 10 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Google Analytics
- Google Tag Manager
- Google Data Studio
- Microsoft Office Excel
- analiza
- AI
- SQL
Digital Analytics Specialist
⚲ Wrocław
8 500 - 12 000 PLN netto (B2B) | 7 500 - 10 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Google Analytics
- Google Tag Manager
- Google Data Studio
- Microsoft Office Excel
- analiza
- AI
- SQL
Digital Analyst
⚲ Wrocław
8 500 - 12 000 PLN netto (B2B) | 7 500 - 10 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Google Analytics
- Google Tag Manager
- Google Data Studio
- Microsoft Office Excel
- analiza
- AI
- SQL
Data Mapping Lead
⚲ London
Wymagania
- Documentation
- SQL
- CRM
- DataStage (ETL)
- ETL
- Salesforce
- Testing
- Customer Relationship Management (CRM) Suite
- Atlassian JIRA
- Atlassian Confluence
Analityk biznesowy | Duże wolumeny danych
⚲ Warsaw
15 120 – 19 320 zł / mies.
Wymagania
- Data analysis
- Documentation
- Project Management
- SQL
- Data Warehouse (DW)
- Business Intelligence (BI)
- Business Analysis
- business requirements
- data processing
Business Analyst - Digitalisation & Automatisation des Processus
⚲ Luxembourg
Wymagania
- Documentation
- SQL
- Python
- Artificial Intelligence (AI)
- Business Analysis
- Testing
- Agile
- User Experience (UX)
- Anti Money Laundering (AML)
- Know Your Customer (KYC)
IT BUSINESS ANALYST SENIOR
⚲ Luxembourg
Wymagania
- Documentation
- Security
- UML
- Business Process Modeling Notation (BPMN)
- Process analysis
- Bizagi Business Process Modeling & Notation (BPMN)
- transformation
- Digital Transformation
Data Engineer Digital Hangar
⚲ Gdańsk
8 000 - 21 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Databricks
- Python
- PySpark
- pytest
- Azure Data Factory
- Azure AML
- Databrick
- GIT.
- Data Lake
- BI tools
Data Scientist – $2000 sign-on bonus
⚲ Kraków, Warszawa, Poznań, Lublin, Szczecin
5 600 - 8 398 USD netto (B2B)
Wymagania
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- Python
Power BI Developer
⚲ Gdańsk
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- Snowflake
- SAP
Senior Data Engineer – Scala / Spark / Hadoop
⚲ Gdańsk, Warszawa
Wymagania
- Scala
- Hadoop
- Apache Spark
- Apache Airflow
- Apache Flink
- Apache Hive
- Kafka
- Jenkins
- Git
- SQL
- Kubernetes
Business Analyst - Market Risk
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- Python
- Analiza Biznesowa
- Business Analysis
Senior System Analyst (K/M)
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk
Wymagania
- System Analysis
- Agile/Scrum
- Business Analysis
- Enterprise Architect
- Process Modeling (UML/BPMN)
- AI Tools
Senior Data Modeller – Data Architecture and Analytics
⚲ Krakow
22 470 - 27 090 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Modelling (Conceptual, Logical, Physical)
- data vault 2.0
- Star Schema
- 3NF Modelling
- Data Profiling and Analysis
- Relational Databases
- JSON and XML Data Formats
- data governance
- Cloud Platforms (AWS, Azure, Google Cloud)
- Python
Data Analyst - Cryptography
⚲ Kraków
26 250 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Big Data
- Data science
- PySpark
- Spark
- Azure
- Databricks
- BI
- Communication skills
Senior Backend & Data Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- Java
- Python
- Kubernetes
- Google Cloud Platform
- PostgreSQL
- Spring Framework
- Jenkins
- Groovy
- Saga
- Lambda
- Prometheus
- Grafana
- Docker
- Terraform
- Kafka
- Vaadin
- Apache Beam
Scala Spark Developer
⚲ Kraków
Wymagania
- Scala
- Spark
- GitHub
- Jira
- Confluence
- Apache Airflow
- Python
- Elasticsearch
- Google Cloud Platform
- Microsoft Azure
- AWS
Senior Business Analyst - Regulatory Reporting
⚲ Gdańsk
25 000 - 33 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- Regulatory Reporting
- BCBS239
- finance
- BPMN
- UML
- SQL
- Microsoft Office
Data Engineer (Python / PostgreSQL)
⚲ Warszawa
Wymagania
- PostgreSQL
- Python
- SQL
- NumPy
- Pandas
- Query Optimization / Performance Tuning
Developer HD
⚲ Warszawa, Łódź, Lublin, Sielce, Kielce
Wymagania
- SQL
- Oracle
- Data Warehouse
- ETL
Senior Data Engineer – Scala / Spark / Hadoop (f/m)
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- Hadoop and Apache Spark
- SQL
- Apache Oozie and Apache Airflow
- Scala
- Apache Kafka
Junior Master Data Specialist (k/m)
⚲ Kraków, Podgórze
Wymagania
- SAP
- Microsoft Excel
Senior Data Engineer (Java/Scala, Spark, AWS)
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- Spark
- Java
- Scala
- SQL
- Databricks
- Snowflake
Business-System Analyst | AI Products (GenAI)
⚲ Warsaw
24 360 zł / mies.
Wymagania
- Documentation
- training
- API (Application Programming Interface)
- Python
- Artificial Intelligence (AI)
- Business Analysis
- Testing
- Scrum
- Atlassian JIRA
- Agile
Workforce Planning Analyst
⚲ Kraków
17 850 - 21 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Stakeholder management
- Data mining
- MS Excel
- PowerPoint
Lead AI Data Software Engineer
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- Python
- Spark
- Databricks
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud Platform
- Claude Code
- Github Copilot
- Cursor
- Kafka
- Solr
- OpenSearch
- Lucene
- Scala
- Java
Senior AI Data Software Engineer
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- Python
- Spark
- Databricks
- Microsoft Azure
- AWS
- Google Cloud Platform
- SQL
- MongoDB
- Claude Code
- Github Copilot
- Cursor
- Kafka
- Solr
- OpenSearch
- Lucene
- Scala
- Java
Senior Data Engineer (Snowflake, AWS)
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- Python
- SQL
- Snowflake
- Microsoft SQL Server
- PostgreSQL
- Airflow
- Dagster
- Prefect
- AWS
- dbt
Senior Power BI Consultant / Requirements Engineer with German
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań, Wrocław, Gdańsk
18 480 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- DAX
- Power Query
- Power BI Service
Junior Data Engineer - Data Tools
⚲ Warszawa
11 200 - 15 250 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data
- Analytics
- SQL
- Python
Data Engineer
⚲ Gdańsk
8 000 - 21 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
- T-SQL
- PL/SQL
- Databricks
- Python
- Teradata
- UNIX/LINUX
Senior T-SQL Developer
⚲ Warszawa
120 - 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- T-SQL
- Linux
- Python
- WTX
- SAP
Data Engineer (Oracle)
⚲ Warszawa
26 880 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Oracle
- Exadata (nice to have)
- ETL (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- Azure Data Factory (nice to have)
- Azure (nice to have)
- SAS (nice to have)
- Git (nice to have)
- GitHub (nice to have)
- Bitbucket (nice to have)
- Bamboo (nice to have)
- AI (nice to have)
- Python (nice to have)
- Data Lake (nice to have)
- Kafka (nice to have)
Data Engineer (Spark, Azure)
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- SQL
- Python
- Spark
- Azure
- Databricks
- Data Lake
- Azure Data Factory
Senior AI Workflow Development Engineer
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- LangChain
- AWS
Senior Data Engineer
⚲ Gdańsk
23 500 - 33 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Power BI
- Azure
Lead Data Engineer (Databricks)
⚲ Warszawa
28 560 - 35 280 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Spark
- AI
- PostgreSQL
- MongoDB
- Data modelling
Senior / Lead Data Software Engineer (Python, Spark, Azure)
EPAM Systems (Poland) sp. z o.o.
⚲ Wrocław, Krzyki
Wymagania
- Pytest
- Spark
- Microsoft Azure
- PySpark
- Docker
- Kubernetes
- Terraform Cloud
- Gtilab
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.