Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2165 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Analityk(czka) AML/KYC
⚲ Warszawa, Katowice
10 080 - 11 760 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AML
- KYC
Senior Data Warehouse Developer
⚲ Warszawa
26 880 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- ETL
- Oracle
- Databricks
- CI/CD
- SAS
- Python
- Kafka
- Data Warehousing
Staff Engineer
⚲ Warszawa
22 000 - 34 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AWS
- Airflow
- Spark
- Terraform
- Kafka
- Python
Middle Data Engineer (Poland-based)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- ETL/EL
- Snowflake
- SQL
Senior Data Engineer (Poland-based)
⚲ Warszawa
Wymagania
- DWH
- ETL
- Snowflake
- RDBMS
- SQL
St. Specjalista/ka ds. Analiz Internetowych
⚲ Toruń
Wymagania
- Google Analytics 4
- Google Tag Manager
- BigQuery
Data Engineer (Oracle)
⚲ Warszawa, Ochota
170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Oracle
- Git
- GitHub
- Bitbucket
- Bamboo
Technical Product Owner (TPO) / Data Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Technical Product Owner
- Data Engineering
- data analytics
- SQL
- ETL/ELT
- APIs
- System Architecture
- Data architecture
- Jira
Senior Finance BI Specialist
⚲ Katowice
Wymagania
- SQL
- DAX
- Power Quer (M)
- VBA
Programistka/ Programista PL/SQL
⚲ Łódź
Wymagania
- SQL
- toad
- Oracle
- PL/SQL
Programista / Programistka Baz Danych
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa
15 120 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PL/SQL
- SQL
Business Analyst with Japanese
⚲ Warszawa
25 200 - 33 600 PLN netto (B2B) | 25 200 - 33 600 PLN brutto (UZ)
Wymagania
- Analytics
- PowerBi
- ETL
Student in Technology Resource Management
⚲ Gdynia, Gdańsk
Wymagania
- Analytics
- Excel VBA
- MS Excel
- Data analysis
Business Analysis
⚲ Warszawa
13 440 - 15 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- Sparx
- Aris Architect
- IT
Analityk Biznesowy – Kredyty Korporacyjne
⚲ Warszawa
19 320 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MS Office
- Jira
Senior IT Analyst, DRT Data Engineering team
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia
Wymagania
- RDBMS
- MsSQL
- Snowflake
- SQL
- AI
- payment domain
- Data architectures
- designing data intensive solutions
Senior AWS Data Engineer
⚲ Warszawa
23 520 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- AWS
- Python
- DynamoDB
- Veeva platforms (nice to have)
Senior PL/SQL Developer
⚲ Warszawa
16 800 - 22 600 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- PL/SQL
- SQL
- WebLogic
- Java
- Jira
- Confluence
- SharePoint
- Agile
Senior Data Engineer (Demand Planning)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Spark
- Databricks
- SQL
Data Engineer (Databricks)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Databricks
- SQL
- Python
- Azure
Data Platform Engineer (DevOps)
⚲ Gdańsk, Oliwa, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- Terraform
- Bash
- Docker
- Kubernetes
- Snowflake Data Cloud
Data Warehouse Engineer
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Oracle
- PL/SQL
- Oracle Data Integrato
- Java
- Linux
- Bash
- Git
- Docker
Data Engineer (AWS)
⚲ Gdańsk, Oliwa, Kraków, Grzegórzki, Poznań, Grunwald, Warszawa, Włochy, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Snowflake Data Cloud
- Docker
- Terraform
- Kafka
- Apache Airflow
- Apache Spark
- Python
- Scala
- Java
- Bash
- AWS
- Amazon S3
- Databricks
Senior Machine Learning Engineer
⚲ Warszawa
70–90 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- SQL
- Google Cloud Platform
- Apache Airflow
- Databricks
- PyTorch
- TensorFlow
- Git
- Cloudflare
Data Engineer (DBX,dbt)
⚲ Warszawa
Wymagania
- DBT
- PySpark
- ELT/ETL
- Databricks
- Pydentic
- Azure Data Services
- Python
- PydenticAI
Główny Specjalista ds. zarządzania raportowaniem i rozwiązaniami BI (k/m) w Wydziale Statystyki i Business Intelligence
⚲ Warszawa
12 000 - 15 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Business Intelligence
- Data
- Power BI
Analityk Biznesowo-Systemowy IT (Hurtownie Danych)
⚲ Warszawa
20 160 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- SAS
- Enterprise Guide
- 4gl
IT Business Analyst (FinTech)
⚲ Warszawa
11 000 - 15 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- REST API
- Swagger
- BPMN
- Figma
- MIRO
- Jira
- Scrum
Product Data Analyst (she/he/they)
⚲ Poznań, Warszawa, Kraków, Gdańsk, Wrocław
Wymagania
- MS Excel
- SQL
- Python
Data Engineer with Microsoft Fabric (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Microsoft Fabric
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Databricks
Senior Growth Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- Amplitude
- SQL
- BigQuery
- RevenueCat
- Appsflyer
System Analyst (KYC) | Branża Bankowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- SOAP
- REST
- Kafka
- UML
Business System Analyst | Branża ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
22 000 – 30 000 zł / mies.
Wymagania
- Analytics
- Business Analysis
- SAS
- SQL
Lead AI Business Systems Analyst
⚲ Kraków
25 000 - 32 000 PLN netto (B2B) | 19 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Business Analysis
- AI
- MS Excel
- Power BI
- Tableau
Specjalista(ka) AML/KYC – dołącz do projektu!
⚲ Warszawa, Katowice
10 080 - 11 760 PLN netto (B2B)
Wymagania
- KYC
- Haml
Systems Analyst (Banking)
⚲ Wrocław
16 800 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- REST API
- SOAP
- SQL
- OpenAPI
- Apache Kafka
- Agile
- Java
Lead AI Data Engineer
⚲ Kraków
25 000 - 32 000 PLN netto (B2B) | 19 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Data modeling
- ETL
- ELT
- AWS
- Kubernetes
Kierownik / Kierowniczka ds. Hurtowni Danych
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław
Wymagania
- DWH
- Azure Databricks
- IBM DB2
Analityk systemowy
⚲ Wrocław
15 000 – 25 200 zł / mies.
Wymagania
- SOAP
- REST
- Kafka
- API
- UML
- Agile
- Scrum
- Java (nice to have)
- Angular (nice to have)
- SQL (nice to have)
Mid Python Data Engineer
Be in IT to butikowa firma rekrutacyjna IT.
⚲ Warszawa
15 120 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Data Engineering
DWH/BI Architect
⚲ Warszawa
25 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Databricks
- Oracle Exdata
- SAS
Tester Automatyzujący / Tester Danych Senior
⚲ Warszawa
80–100 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- GCP
- Java
- Python
- C#
- REST API
- Postman
- Oracle
- ETL
- ELT
- DWH
- SoapUI
Expert IT Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- IT Analysis
- System Analysis
- BMC Helix
- digital workplace
- Self Service Portal
- SQL
- Agile
- API
- Power Apps
- Power Automate
System Analyst in the EU
⚲ Warsaw, Kraków, Budapest, Vilnius, Ljubljana
14 400 - 21 600 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- System Analysis
- Azure APIM
- REST
- HTTP/HTTPS
- JSON
- Terraform
- Bicep
- Microsoft Azure
- APIM
Python Developer z ML do bankowości
⚲ Warsaw
Wymagania
- Data analysis
- Linux
- Java
- SQL
- API (Application Programming Interface)
- Python
- REST
- Scala
- Machine Learning (ML)
- Apache Hadoop
Programista Big Data
⚲ Warszawa
1 575 - 1 995 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Big Data
- Apache Hadoop
- Apache Spark
- Kafka
- ETL
- Java
- Python
Analyst II, Full Stack (Revenue Analytics) 100% remote
⚲ Warszawa
18 833 - 28 833 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
- Python
- Data modeling
- DBT
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.