Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2165 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Business Analyst – Discovery & Process Improvement
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Poznań
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- Power BI
- Jira
Mid-level Calypso Business Analyst
⚲ Krakow
Wymagania
- Calypso
- Collateral Management
- Trade Lifecycle Management
- Derivatives
- Clearing Operations
- Requirements analysis
- User Acceptance testing
- Jira
Senior Compensation Analyst
⚲ Warsaw
Wymagania
- People Analytics
- Compensation
- Data analysis
- Salary Benchmarking
- Excel
- Power Query
Snowflake Data Analyst
⚲ Warszawa, Gdańsk, Łódź, Gdynia
21 000 – 27 300 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- Snowflake
- Azure Data Platform
- ETL
- ELT
- Jira
- Confluence
Data Science Trainee
⚲ Katowice
Wymagania
- Python
- NumPy
- Pandas
- Statistics
- probability theory
- Linear Algebra
- Machine Learning
- Neural Networks
- optimization
- Algorithms
Transaction Monitoring Engineer
⚲ London
Wymagania
- Risk Management
- Operations
- Data Integration
- Testing
- Financial Services
- Microsoft Platform
- Stakeholder Management
- Governance
- Customer Due Diligence (CDD)
- Anti Money Laundering (AML)
Data Engineer (Spark/Data Lakehouse) | Branża bankowa
⚲ Wrocław
Wymagania
- Python
- Apache Spark
- PySpark
- Spark SQL
- DataFrames
- MongoDB
- Apache Iceberg
- Jenkins
- Prometheus
- Grafana
- Jira
- Confluence
- Liquibase
- OpenShift
- Docker
Senior Data Engineer (AI)
⚲ Katowice
16 800 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- Python
- SQL
- AWS
- AWS S3
- Glue
- Athena (nice to have)
- Communication skills (nice to have)
- Bash (nice to have)
Spark / Data Lakehouse Developer (m/k/n)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
21 000 – 26 250 zł / mies.
Wymagania
- Apache Spark
- PySpark
- SQL
- MongoDB
- Jenkins
- Prometheus
- Grafana
- Jira
- Confluence
Product Analyst (e-Commerce & Advertising)
⚲ Warszawa
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Product analytics
- E-commerce Analytics
- Customer Journey Analysis
- Data analysis
- A/B testing
- Digital Analytics
- Tableau
- Amazon AWS
Spark / Data Lakehouse Developer
⚲ Wrocław
21 000 - 26 250 PLN (B2B)
Wymagania
- Apache Spark
- PySpark
- Spark SQL
- MongoDB
- Spark
- Data Lake
- Jenkins
- Prometheus
- Grafana
- Kanban
- Jira
- QA
- DevOps
Senior Data Platform Engineer - Python or Go
⚲ Warszawa
38 000 - 47 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- Golang
- Distributed systems
- Cloud-native
- Kubernetes
- Docker
- AWS
- Kafka
- Automated testing
- Data warehouse (nice to have)
- Data Lake (nice to have)
- Grafana (nice to have)
- Prometheus (nice to have)
- Loki (nice to have)
- OpenTelemetry (nice to have)
- Financial services (nice to have)
- AI (nice to have)
- GitHub Copilot (nice to have)
- Cursor (nice to have)
- Claude Code (nice to have)
Analityk systemowy
⚲ Warszawa
18 480 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- Analytics
- Oracle
- PostgreSQL
- REST
- SOAP
Data Architect - Databricks
⚲ Gdańsk
14 000 - 25 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
- T-SQL/PL-SQL
- Databricks
- Python
- PySpark
- DATA MODELLING
- Data Integration patterns
- cloud-based data platforms
- Teradata
- UNIX/LINUX
R&D Data Business Analyst / Data Asset Manager
⚲ Warszawa
26 880 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Business Analyst
- SQL
- Databricks/PowerBI
Signal Processing & Data Analysis Expert (Remote)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Łódź, Gdańsk
Wymagania
- Python
- NumPy
- Pandas
- SciPy
Snowflake Analyst
⚲ Warszawa, Łódź, Gdańsk, Gdynia
130 - 155 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- SQL
- Data analysis
- Requirements elicitation
- Requirements analysis
- Documentation
- Stakeholder Management
- IT Solution Design
Big Data
⚲ Lublin, Warszawa, Poznań, Wrocław, Łódź
Wymagania
- Scala
- Big Data
- Hadoop
- Python
- Hive
Spark / Data Lakehouse Developer
HIBERUS POLAND SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Stare Miasto
20 160–26 880 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- PySpark
- Spark SQL
- Apache Spark
- MongoDB
- Jenkins
- Python
- Prometheus
- Grafana
- Jira
- Confluence
System Analyst with PO experience
⚲ Kraków, Warszawa, Budapest, Strada Halelor 5, Strada Halelor 5, Bucharest, Belgrad
14 000 – 18 000 zł / mies.
Wymagania
- product owner
- UML
- System Analysis
- BPMN
Data Engineer (Spark/Data Lakehouse) | Branża bankowa
⚲ Warszawa, Gdańsk, Wrocław, Kraków, Poznań
16 000 – 22 000 zł / mies.
Wymagania
- Python
- Apache Spark
- Spark SQL
- DataFrames
- MongoDB
- Prometheus
- Grafana
- CI/CD
- Agile
- Jira
Spark / Data Lakehouse Developer
⚲ Wrocław
20 160 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MongoDB
- Jenkins
- Python
- Apache Spark
- PySpark
- Prometheus
- Grafana
- Apache Iceberg
Medallia Platform Expert
⚲ Warszawa
160 - 170 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Medallia
- customer experience
- Survey management
Analityk Biznesowo - Systemowy (K/M)
⚲ Warszawa
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- UML
- Confluence
- Jira
- BPMN
- Enterprise Architect
Starszy/a Analityk/Analityczka Biznesowy/a
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Business Analysis
- System Analysis
- Jira
- Confluence
- AI
Analityk Biznesowo-Systemowy
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- System Analysis
- Jira
- Confluence
- UML
- REST API
Software Engineer III - Android Business Communications Data Engineering
⚲ Kraków, Stare Miasto
23 333–23 917 zł brutto / mies.
Wymagania
- Data Engineering
- MapReduce
- Flume
- Dremel
- F1
- Android
- SQL
- Python
ETL Data Engineering Practitioner
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
140–165 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- AWS
- ETL
- ELT
- Python
- spark
- big data
- Data Warehouse
- pyspark
- SQL
Konsultant / Analityk Procesów IT
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Olsztyn, Rzeszów, Lublin, Łódź, Białystok, Gdańsk
8 000 - 16 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Service Management
- Consulting
- ITIL
- Analiza Biznesowa
Specjalista/tka ds. Analityki
⚲ Warszawa
12 000 – 18 000 zł / mies.
Wymagania
- GMP
- Microsoft Office Excel
- Microsoft Office
- wykształcenie wyższe
- analiza
IT Analyst with Snowflake
⚲ Warsaw
23 520 zł / mies.
Wymagania
- Data analysis
- Documentation
- Project Management
- Data Warehouse (DW)
- Business Intelligence (BI)
- Project Execution
- Agile
- Financial Services
- Microsoft Platform
- Stakeholder Management
IT Analyst (Snowflake)
⚲ Stockholm Metropolitan Area
Wymagania
- Data analysis
- Gap analysis
- Snowflake
- Solution Design
Senior Database Engineer
⚲ Zielona Góra
16 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- PostgreSQL
- MS SQL
Analytics Engineer
⚲ Warszawa
20 833 - 23 700 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
- AI
- Data modeling
- Python
Lead Data Architect
⚲ Warsaw
25 000 - 32 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- AI
- Security
- Data modelling
- Azure
- Databricks
- Snowflake
- BI
- SAP BW
Senior Data Scientist
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Data Science
- Azure
- Google Cloud
- Kubernetes
- Python
- SQL
- Spark
Junior Analyst (M/F/D)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Pandas
- NumPy
- MS Excel
- VBA
- Power Query
- Power BI
Lead Software Architect / Java Architect
⚲ Warszawa
32 760 - 32 760 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Java
- Microservice Architecture
- Software Architecture
- TOGAF
Data Platform Engineer (Kafka & Event Streaming)
⚲ Wrocław
21 000 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- Apache Kafka
- Kafka
- Java
- Spring Boot
- Security
- API
- GraphQL
- MongoDB
- TLS
- ACL
- Prometheus
- Grafana
- Python (nice to have)
- C (nice to have)
Specjalista IT ds. Zarządzania Bazami Danych (k/m)
Belma Accessories Systems Sp. z o.o.
⚲ Bydgoszcz
Wymagania
- T-SQL
- Microsoft SQL Server
- SQL
- Tableau
- Microsoft Power BI
Business Processes Specialist
⚲ Wrocław, Jelenia Góra
12 000 - 16 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Optymalizacja Procesów Biznesowych
- Procesy biznesowe
- Microsoft 365
- Analityka
Data Engineer (Databricks / PySpark / AML)
⚲ Warszawa
23 520 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- PySpark
- Python
- SQL
- PL/SQL
[Remote] Senior Data Scientist
⚲ Warsaw, Katowice, Wrocław, Poznań, Gdańsk
25 200 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- Data science
- SQL
- Azure (nice to have)
- GCP (nice to have)
- AWS (nice to have)
- TensorFlow (nice to have)
- PyTorch (nice to have)
Data Scientist
⚲ Warszawa
18 000 - 22 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Data science
- Clickhouse
- AI
- Cursor
- Claude Code
- pandas
- MLflow
- Audit
- CRM
- Airflow (nice to have)
- dbt (nice to have)
- Spark (nice to have)
Product Owner CRM
⚲ Poznań, Grunwald, Warszawa, Wola
Wymagania
- CRM
- Marketing Automation
- SQL
- Power BI
Python & Apache Spark Engineer / Data Processing Specialist
⚲ Remote
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Analytical skills
- Problem-Solving
- Organizational skills
- Time management
- Communication skills
- Python
- .NET
- Apache Spark
- ASP.NET CORE
- MongoDB
- Azure SQL
- Angular
- Kendo
- Microsoft Azure (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Azure Service Bus (nice to have)
- Azure Data Lake (nice to have)
- Azure Blob Storage (nice to have)
- Azure Redis (nice to have)
- Azure SaaS (nice to have)
- PaaS (nice to have)
- FastAPI (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- AI (nice to have)
- GenAI (nice to have)
- LangChain (nice to have)
- LangGraph (nice to have)
- RAG Pipelines (nice to have)
- Azure Synapse Analytics (nice to have)
- Microsoft Fabric (nice to have)
Programista GO K/M
⚲ Warszawa
15 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- Golang
- MQTT
- Kafka
Business Analyst with German
⚲ Bydgoszcz, Katowice, Rzeszów
6 340 - 10 710 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- analiza
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.