Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2165 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior Data Engineer / ETL Consultant
⚲ Warszawa
170 - 190 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Informatica Powercenter
- Azure Data Factory
- Azure SQL
- Microsoft Fabric
- SQL
- Python
- ETL
- Data Integration
- Data Warehouse
- data migration
Data Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Spark
- Databricks
- SQL
- PySpark
- Google Cloud Platform
Azure Data Engineer / ETL Consultant
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Azure Data Factory
- Azure SQL Database
- ETL
- Informatica PowerCenter
- PySpark (nice to have)
- Azure Synapse (nice to have)
- Power BI (nice to have)
Starszy/-a specjalista/-tka ds. sieci i rozwiązań QKD
⚲ Warszawa, Wola
12 000–16 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- QKD
- SDN
Azure Data Engineer / ETL Consultant
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Data Factory
- Azure SQL
- Microsoft Fabric
- Informatica Powercenter
- ETL
- PySpark
- Python
- Azure Synapse
- Power BI
Data Visualization Developer – Spotfire, R & Python
⚲ Remote
25 368 - 30 408 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- R
- Tableau
- Power BI
- SQL (nice to have)
GCP Data Platform Engineer
⚲ Warsaw
19 320 - 21 000 PLN (B2B)
Wymagania
- GCP
- Google Cloud Platform
- Data engineering
- Looker
- Cloud Composer
- BigQuery
- Cloud
- Google Cloud (nice to have)
- CA (nice to have)
Inżynier/-ka Data Platform
⚲ Wrocław
21 000 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- Kafka
- Java
- Spring Boot
- Spring Cloud
- Security
- MongoDB
- GraphQL
- Python
- Prometheus
- Grafana
- TLS
- ACL
- C
Junior IT Business Analyst
⚲ Wrocław
23 520 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MS Excel
Experienced Data Platform Engineer
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Terraform
- Python/PySpark
- SQL
Data Scientist - Logistics AI & ML
⚲ Warszawa
14 600 - 20 825 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Machine Learning
- AI
- Python
- Pandas
- SQL
Data Scientist - Allegro AI Hub
⚲ Warszawa
14 600 - 20 825 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Machine Learning
- AI
- Python
- SQL
Inżynier DataOps (k/m)
Polski Światłowód Otwarty sp. z o.o.
⚲ Katowice
Wymagania
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- SQL
- dbt lub Dataform
- Python
- skrypty operacyjne
- monitoring
- logowanie
- alertowanie
- kontrola jakości
- Git
- CI/CD
- GitLab
- Terraform
- PostgreSQL
- Oracle
- Power BI
- Jira
- Confluence
- Miro
Asset Analytics Engineer
⚲ Katowice, Warszawa, Wrocław, Poznań, Opole, Lublin, Gdańsk, Bydgoszcz, Kraków
Wymagania
- Data analysis
- Reliability Engineering
- Python
- Pandas
- NumPy
- SQL
- CMMS
- Historian database
- Postman
Python Engineer (Azure / Databricks)
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- MS Azure
- Databricks
Senior Data Engineer
⚲ Poznań
18 144 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Kafka
- Terraform
- Apache Spark
Senior Data Engineer (DBT, Airflow, Snowflake)
⚲ Warszawa
28 000 - 38 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Airflow
- DBT
- AWS
- Snowflake
Database Developer (Oracle)
⚲ Warszawa
19 320 - 21 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Oracle
- SQL
- PostgreSQL
- Data management (nice to have)
Data Engineer
25 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Python
- Spark
- Kafka
- Terraform
- PostgreSQL
Data Scientist
⚲ Warszawa
29 000 - 32 900 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- GLM
- Redshift
- Spark
- Scala
- Python
- SQL
Analityk Biznesowo-Systemowy (K/M/N)
⚲ Warszawa
16 800 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- SQL
- Postman
- GitHub
- GitLab
- Confluence
- Jira
- Enterprise Architect
Data Scientist (AI Solutions) | f/m/d
ERGO Technology & Services S.A.
⚲ Gdańsk, Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- generative AI
- Python
- R
- Azure
- AWS
Expert reprise de donnée ERP (h/f)
⚲ Paris
Wymagania
- Data analysis
- ERP
- AS400
- SQL
- Python
- IT Migration
- Data Integration
- Distribution
- Data Management
- data processing
Application Manager
⚲ Warszawa, Łódź, Gdańsk
13 440 - 14 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- Snowflake
- Business Analysis
Business Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- Analiza wymagań
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
- Jira
- Confluence
- Scrum
Data Architect (Snowflake / dbt / Matillion / Python / Terraform, Azure Cloud)
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Snowflake
- data vault 2.0
- Data Mesh
- DBT
- Matillion
- Python
- SQL
- CI/CD
- Terraform
- Azure
Senior Data Scientist – AI/LLM Evaluation
⚲ Remote
23 520 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Data science
- Statistical analysis
- Experimantation skills
- AI
- LLM
- Agentic workflow
- 3D (nice to have)
- Geometry (nice to have)
- Rendering (nice to have)
- LLM-as-a-Judge (nice to have)
- LLM-based evaluation (nice to have)
Solution Architect (Banking / Fintech)
⚲ Kraków, Czyżyny
Wymagania
- Databricks
- Spark
- Snowflake
- Synapse
- Microsoft Fabric
- SQL
Senior Data Scientist – AI/LLM Evaluation
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
140–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- LLMs
- RAG
- LLM
- AI
- NLP
- 3D
Cloud Data Engineer / Senior Cloud Data Engineer (M/F)
⚲ Warszawa, Wrocław, Poznań, Kraków, Gdańsk
22 000 – 30 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- ETL
- ELT
- Databricks
- Spark
Senior Specialist - Data Analyst
⚲ Katowice
20 000 – 28 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- SAS
- Python
- BI
Data Engineer / Data Analyst (K/M/N)
⚲ Warszawa, Włochy
15 000 – 19 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- Jira
- Confluence
- Git
Business Analyst -Tax Technology
⚲ Warszawa
110 - 140 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- TAX
Telecom Systems Analyst (OSS)
⚲ Poznań
Wymagania
- Business Analysis
- AI
- Analytical Thinking
- Defining requirements
Business Analyst / System Analyst (Calypso)
⚲ Warszawa
30 240 - 40 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- Calypso
Business Analyst
⚲ Wrocław
Wymagania
- Business Analysis
- KYC
- BPMN
- Enterprise Architect
- Scrum
- UML
- Requirements gathering
- process modeling
BI Developer (m/k)
⚲ Kraków
Wymagania
- SQL
- MS Visual Studio
- Management Studio
- Git
- PowerBi
Data Visualization Developer – Spotfire, R, Python
⚲ Warsaw
Wymagania
- Data analysis
- Documentation
- Security
- training
- SQL
- Python
- Business Intelligence (BI)
- Testing
- Microsoft Platform
- User Experience (UX)
Data Visualization Developer with Spotfire
⚲ Warszawa
14 000 – 18 000 zł / mies.
Wymagania
- Spotfire
- Python
- R
- SQL
Big Data
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa
18 480 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Spark
- SQL
- Big Data
Senior System Analyst | Integrations & Logistics Systems
⚲ Gdańsk, Warszawa
Wymagania
- API
- SQL
- UML
- BPMN
ML Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- Spark
- Polars
- Kubernetes
- ClickHouse
- StarRocks
IT System Analyst / IT Solution Architect
⚲ Warszawa
28 560 - 38 640 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Way4
Senior Power Platform Developer
⚲ Warszawa
25 200 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Microsoft Power Platform
Analityk/-czka Biznesowy/-a - Klienci Biznesowi
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- Business Analysis
Senior Business Analyst (Payments Domain)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź
21 840 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Jira
- Confluence
- REST
- SOAP
IT Business Analyst
⚲ Kraków
18 000 - 21 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Analytics
- Analiza Biznesowa
- Avaloq
Senior Inhouse Consultant Data & Analytics (SAP)
Simon-Kucher Core Business Services Sp. z o. o.
⚲ Warszawa
25 000 - 27 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- SAP Analytics
- SAP Datasphere
- SAP Analytics Cloud
- Data modeling
- Data architecture
- ETL
- ELT processes
- BI
- Analytical skills
- Problem-Solving
- Communication skills
- Stakeholder management
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.