Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2165 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Senior Data Architect
⚲ Warszawa
22 000 - 26 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Azure
Mid/Senior Revenue Operations Specialist
⚲ Warszawa
10 000 - 20 000 PLN netto (B2B) | 10 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Microsoft Office
- CRM
- Power BI
- AI Solutions
- High-ticket sale
- Data modeling
- Business Process Automation
Analityk Biznesowo-Systemowy (KYC)
⚲ Gdańsk, Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań
21 000 - 23 100 PLN netto (B2B)
Wymagania
- analiza biznesowo-systemowa
- Architecture
- UML
- BPMN
- Jira
- Confluence
- KYC
- SQL
- Agile
Fund Analyst
⚲ Warszawa
10 080 - 11 760 PLN (B2B)
Wymagania
- Excel
- Analytical skills
Senior IT System Analyst (Global Compliance Automation) | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- Confluence
- Jira
- Azure DevOps
- PowerPlatform
- German
IT Business Analyst
⚲ Warszawa, Gdańsk, Łódź
15 200 - 22 050 PLN netto (B2B)
Wymagania
- API
- Jira
- Confluence
Data Engineer (On-site)
⚲ Gdańsk, Wrocław
Wymagania
- Data
- PySpark
- Python
- SQL
- Azure Databricks
- Delta Lake
Technical Data Governance Specialist (On-site)
⚲ Gdańsk, Wrocław
Wymagania
- Data
- data governance
- Business Analysis
- Python
- SQL
Technical Data Quality Specialist (On-site)
⚲ Gdańsk, Wrocław
Wymagania
- Data
- Python
- SQL
- Databricks
- SAP MDG
Business Analysis & Research Support
⚲ New Delhi
Wymagania
- Data analysis
- Project Management
- Quality Assurance (QA)
- Use Cases
- Coordination
- Business Analysis
- Microsoft Platform
- workshop
- Governance
- Business Case
Quantitative Research Analyst (Systematic Trading Strategies)
⚲ Dubaj, Wrocław, Poznań, Gdańsk, Warszawa
Wymagania
- Analytics
- Analytical Thinking
Data Scientist
⚲ Warszawa
13 440 - 15 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Machine learning
- Azure
- Python
- CI/CD
- Git
- SAS Viya
- AI/ML
System Analyst KYC
⚲ Warszawa, Poznań, Gdańsk
18 480 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AML
- UML
- BPMN
- REST
Manager / Managerka ds. analityki i danych
⚲ Warszawa, Praga-Południe
Wymagania
- GCP (BigQuery, Airflow)
- SQL
- Power BI
- Looker
Senior Data Scientist (Credit Risk)
⚲ Wrocław, Krzyki
Wymagania
- SQL
- Python
- Xcode
- PostgreSQL
- Snowflake Data Cloud
Business Analyst with German
⚲ Białystok, Gdańsk, Kraków, Lublin, Łódź, Poznań, Szczecin, Wrocław, Warszawa
7 190 - 11 910 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Business Analysis
- insurance processes
- Scrum
Senior Financial Planning and Analysis Analyst
⚲ Kraków
Wymagania
- FP&A
- SG&A
- PC&L
- forecast
OTC Analyst
⚲ Kraków
Wymagania
- OTC
- Collections Management
- Financial Reporting
- Accounting
Senior Data Engineer – pharmaceutical sector (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- AWS
- Pandas
- AWS Glue
- Amazon Athena
- DynamoDB
Senior Business Analyst
⚲ Wrocław
14 700 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Jira
- BPMN2
- Confluence
- Enterprise Architect
- Enterprise
- Business Analysis
Data Steward, Assistant Vice President IT
STATE STREET BANK INTERNATIONAL GMBH
⚲ Gdańsk, Oliwa
Wymagania
- Data Management
- Data Governance
- Data Modeling
Starszy Analityk (k/m) w Wydziale Rozwoju
⚲ Warszawa
12 000 - 16 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- UML
- BPMN
- SOA
- SOAP
- REST
- Jira
- Confluence
Senior Power Platform Developer
⚲ Warszawa
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power Platform
- Power Apps
- Power Automate
- Azure
- Power BI
- REST API
- JavaScript
- TypeScript
- C#
- React
Senior Business Analyst (F/M)
⚲ Wrocław
18 480 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- BPMN
- UML
- Jira
- Confluence
- Enterprise Architect
Procurement Manager (Data Center and Connectivity Domain)
⚲ Kraków, Warszawa, Gdańsk, Poznań
Wymagania
- sourcing
- collocation
- data centre
- Cloud Infrastructure
Data Engineer (PySpark)
⚲ Warszawa
120–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- PySpark
- Apache Spark
- AWS
- SQL
Analityk Systemowy Middle / Senior
⚲ Warszawa
15 120 - 19 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- GCP
- BigQuery
- ETL
Analityk Systemowy – Hurtownie Danych (m/k/os.)
⚲ Warszawa, Rzeszów, Łódź, Kraków
Wymagania
- SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- ETL
- ELT
- Qlik Sense
Data & BI Specialist
⚲ Warszawa
2 688 000 - 3 696 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- ETL
- SQL
- PowerBi
- Powershell
- Python
Kierownik Działu Analiz (k/m/n)
⚲ Warszawa
25 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Power BI
- AI
- Data
- SQL
Senior Data Engineer (AWS and Data Platform)
⚲ Warszawa
23 520 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- Python
- SQL
- Airflow
Senior Oracle Database Administrator
⚲ Zielona Góra
20 000 – 28 000 zł / mies.
Wymagania
- Oracle
Senior Reltio MDM Developer
⚲ Warszawa
20 000 – 30 000 zł / mies.
Wymagania
- Reltio
- Master Data Management
- SQL
(Młodszy/-a) Specjalista/-tka ds. Wsparcia i Rozwoju Aplikacji RSV
⚲ Kraków, Wrocław, Zabrze
6 000 – 10 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- RSV
- Raportowanie
Data Engineer (BigQuery / GCP) (m/f/d)
⚲ Łódź, Bałuty
14 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- SQL
- Git
- Python
Analityk systemów IT
⚲ Wrocław
18 000 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Enterprise Architect
- Confluence
- Jira
- BPMN
- UML
- Agile
- SOA
- REST
- Microsoft SQL
Business Analyst (Content)
⚲ Poznań, Katowice
2 310 - 2 940 PLN netto (B2B)
Wymagania
- E-commerce
- Business Analysis
Project Manager - Content Systems
⚲ Poznań, Katowice
2 310 - 3 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- E-commerce
- Project Management
GCP Data Engineer/Consultant (m/k/n)
⚲ Warszawa
22 000 – 30 000 zł / mies.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Data Lake
- Data Warehouse
- BigQuery
IT System Analyst / Business System Analyst - Payments
⚲ Warszawa, Szczecin, Bydgoszcz, Białystok, Kielce
20 160 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- IT System Analyst / Business-System Analyst exp.
Starszy Analityk / Starsza Analityczka Hurtowni Danych
⚲ Gdańsk, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Krzyki
18 000 – 26 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- Microsoft Azure
- DataBricks
MSSQL Database Administrator
⚲ Gdańsk
14 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- MSSQL Database
- Microsoft SQL Server
Mid/Senior Data Engineer (AWS)
⚲ Warszawa, Rzeszów, Gdańsk, Wrocław
20 160 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- ELT
- AWS
- dbt
- S3
- Glue
- Lambda
- Redshift
- Apache Airflow
- Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
- Kafka
- Spark
- Apache NiFi
- Kubernetes
- Docker
- BigQuery
- Snowflake
MLOps Section Manager (m/f/d)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Databricks
- MLOps
- Declarative Automation Bundles
- MLflow
- Databrics
Senior / Principal / Sr. Principal Software Engineer (Cloud Platform)
⚲ Warszawa
21 000 - 29 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Multi-agent AI Systems
- Langchain
- Langgraph
- Cloud Platforms (AWS/Azure/GCP)
- vector databases
- Tensorflow/Pytorch
- MLOps & CI/CD
- Kubernetes & Docker
- AI Safety & Ethical AI
Data Engineer (Marketing Systems)
Wymagania
- Python
- SQL
- BigQuery
- Airflow
- dbt
Senior Data Engineer
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków
25 000 - 35 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- Spark
- Kubernetes
- Databricks
- Scala
👉 Mid/Senior Data Engineer (AWS)
⚲ Wrocław, Rzeszów, Gdańsk, Warszawa
20 160 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- AWS
- DBT
- Airflow
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.