Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2157 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Junior Business Analyst (German)
⚲ Warszawa
11 760 - 15 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- Project Management
- Consulting
- MS Office
Analityk biznesowy IT (Sektor Płatności / Acquiring & Processing)
⚲ Warszawa, Lublin, Łódź
23 520 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Switch
- Handling POS
- Acquiring
Technical Business Analyst
⚲ Wrocław, Poznań
140 - 170 PLN netto (B2B)
Wymagania
- business analyst
- data-intensive
- integration-driven systems
- Trade lifecycle
IT & Business Analyst – ServiceNow Performance Analytics
⚲ Kraków
15 120 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SLA/KPI
- Performance Analytics and reporting
Analityk Biznesowy ( K/M)
⚲ Warszawa
135 - 145 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analiza Biznesowa
Lead Solutions / Data Architect
⚲ Warszawa
Wymagania
- Glue
- AWS Certified Solutions Architect- Professional
- Amazon Redshift
- AWS
Senior Business Analyst - Databricks & Power BI Transformation
⚲ Kraków
Wymagania
- Power BI
- Databricks
- Business Analysis
Starszy Analityk Danych (K/M)
⚲ Łódź
Wymagania
- SQL
- Relational Databases
- SAP HANA
- Datasphere
- SAP Analytics Cloud
- ETL
- Python
- R
Senior Data Engineer
⚲ Gdańsk, Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Microsoft SQL Server
- T-SQL
- SQL Server Integration Services
- ETL
- SQL Server Agent
- Git
- Snowflake
- Data Warehousing
- database maintenance
- Performance Tuning
Analityk biznesowy
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
15 120 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Java
- Spring Boot
- React
- TypeScript
- PostgreSQL
- REST
- SOAP/XML
- Kafka / RabbitMQ
- S3-compatible Object Storage
Private Cloud PMO Officer
⚲ Kraków
23 100 - 28 350 PLN (B2B)
Wymagania
- Stakeholder management
- Jira
- Confluence
- BI
- Excel
Senior Product Data Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- A/B testing
- Mixpanel
- Tableau
Oracle NetSuite Developer
⚲ Poznań
16 000 - 20 000 PLN netto (B2B) | 15 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Oracle NetSuite
- Comarch ERP
- JavaScript
- Visual Studio Code
- Bitbucket
- Jira
- Confluence
- Git
- API
- CI/CD
Senior Product Analyst
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
24 150 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UAT
- Product Analysis
- Unicorn
- Biacore Insight
- Jira
- Xray
- Vera
- ServiceNow
Data & Cloud Engineer z j. niemieckim - CAD/GIS (B2B)
⚲ Wrocław
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Google Cloud Platform
- CAD
- Terraform
- Snowflake
- Python
Oracle PL/SQL Developer
⚲ Lisbon
Wymagania
- Database design
- PL/SQL
- SQL
- Stored Procedures (STP)
- Oracle Forms
- PL/SQL Developer
- maintenance
- Agile
- REST
- Microsoft Platform
Senior Technical Analyst
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
23 100 - 26 670 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Microsoft
- AWS
- data systems (CDS)
- IQ/OQ
- UAT
- Confluence
- Jira
- Xray/Vera
- ServiceNow
Data Analyst – Anti-Financial Crime / Banking (f/m/x)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź
20 160 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- R
- Java
- Scala
- AML
- PowerBi
Senior Business Analyst | Branża Bankowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Scrum Agile
- Jira
- Confluence
- JIRA Test Manager
- Power BI
- SQL
- BPMN
- UML
- MS Office
Analityk Biznesowy | bankowość
⚲ Warszawa
Wymagania
- ERP
- BPMN
- UML
- Jira
- Confluence
- Agile
Senior Azure Data Engineer
⚲ Wrocław
25 200 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Python
- PySpark
- ADF
Senior Business Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- ERP
- BPMN
- UML
- Jira
- Confluence
- JIRA Test Manager
- MS Excel
- Power BI
- SQL
- Agile i Scrum
Senior Data Engineer (Snowflake)
⚲ Warszawa
150 - 175 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- SQL
- ETL
- SSIS
Senior Data Engineer
⚲ Bucharest, Timisoara, Cluj, Sibiu
Wymagania
- Azure Databricks
- CI/CD
- SQL
- PySpark
- Python
System Analyst - sektor bankowy
⚲ Warszawa
18 000 - 25 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Hipoteki i kredyty (domena bankowa)
- Business Analysis
- BPMN
- UML
- SQL
- REST API
- SOAP
- Enterprise Architect
- Jira
- Confluence
👉 Senior Applied AI Scientist
⚲ Wrocław, Rzeszów, Gdańsk, Warszawa
16 800 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Science
- Machine Learning
- Applied AI
- Python
- SEO
Senior Data Analyst (with AI) (#5646)
⚲ Kraków
6 500 - 8 000 USD netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- DBT
- AWS
- GCP
- BigQuery
- Data modeling
- AI
- Fintech domain experience
Senior Power Platform Developer (US Project)
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Power Automate
- Power Apps
- ALM setup
- Integration with Microsoft 365
- APIs
- UI Automation
- Error handling
- Power Platform Security
Senior Business Analyst (Fintech / AI-native ERP)
⚲ Kraków, Warszawa
Wymagania
- Finanse
- księgowość
- Business Analysis
System Analyst | Branża Finansowa
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- Analityk Systemowy
- API
- Enterprise Architect
- SQL
- Swagger/OpenAPI
- Jira
- Confluence
Senior Product Analyst
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Poznań, Gdańsk, Łódź
19 656 - 25 200 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- GXP
- UAT
- Jira
Senior Technical Analyst
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Poznań, Gdańsk, Łódź
20 160 - 25 200 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AWS
- SDLC
- UAT
Senior Data Engineer
⚲ Kraków
7 560 - 7 990 USD netto (B2B)
Wymagania
- Python
- AI
- Claude Code
- Github Copilot
- Google BigQuery
- AWS
- Airflow
Senior Data Engineer (GCP)
⚲ Warszawa, Łódź
22 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data Engineering
- Google Cloud Platform
- SQL
- BigQuery
- LakeHouse
- Data Lake
- ETL
- Linux
- Agile
- Python / Scala
Senior Data Platform Engineer (GCP)
⚲ Warszawa, Łódź
22 000 - 27 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data Engineering
- Google Cloud Platform
- SQL
- BigQuery
- LakeHouse
- Data Lake
- ETL
- Linux
- Agile
- Python / Scala
Senior Adobe Experience Expert
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Adobe Target
- Experience Platform Tags
- Adobe Launch
- Adobe Analytics
- CMP
- OneTrust
- MetaRouter
- JavaScript
MongoDB DBA / 3rd-level Support
⚲ Warsaw
Wymagania
- Database Administration (DBA)
- Security
- Operations
- MongoDB
- Capacity Management
- Request For Proposal (RFP)
- Patching
- 3rd Level Support
- Performance Management
- CIS Controls (Security)
Data Integration Engineer (SnapLogic & Snowflake)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- SQL
- ETL/ELT
- REST API
- SnapLogic
Starszy/a Analityk Biznesowy/a
⚲ Warszawa, Łódź
Wymagania
- Analytics
- Jira
- Confluence
- Agile
- Scrum
- AI
Senior Data Scientist, Demand Forecasting, Food Systems Alliance
⚲ Warszawa
23 000 - 36 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Pandas
- Cloud
- AI
- SQL
- PySpark
- Databricks
Consultant / Senior Consultant – Actuarial Advisory
⚲ Warszawa, Poznań, Katowice, Kraków, Łódź, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- Python
- Prophet
- Microsoft Office
- Microsoft Office Excel
Lead Data Architect
⚲ Warszawa
25 760 - 32 300 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Databricks
MongoDB DBA / 3rd Line Support
⚲ Warszawa
25 760 – 32 300 zł / mies.
Wymagania
- MongoDB
Expert Data Engineer (f/m)
⚲ Gdańsk, Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- T-SQL
- ETL
- SSIS
- Git
- Snowflake
Technical Business Analyst
⚲ Warszawa, Białystok, Olsztyn, Gdańsk, Szczecin, Poznań, Łódź, Lublin, Wrocław, Kraków
20 000 - 24 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- API
- Swagger
- OpenAPI
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.