Praca Data / BI
W świecie IT, gdzie dane to nowe złoto, specjaliści od Data i Business Intelligence to ci, którzy potrafią je wydobyć, oczyścić i przekształcić w cenne informacje. To oni budują mosty między surowymi danymi a strategicznymi decyzjami biznesowymi, tworząc raporty, analizy i modele, które napędzają rozwój firm. W Polsce to prężnie rozwijająca się dziedzina, pełna wyzwań i możliwości.
Obecnie na rynku pracy w Polsce w kategorii Data / BI mamy aż 2046 aktywnych ofert. To ogromna liczba, świadcząca o dużym zapotrzebowaniu na tych specjalistów. Najczęściej poszukiwani są doświadczeni gracze – aż 51% ofert dotyczy stanowisk Senior, a 39% to propozycje dla specjalistów Mid. Stanowisk juniorskich jest na razie mniej (4%), ale to świetny sygnał dla tych, którzy dopiero zaczynają swoją przygodę z danymi.
Pracodawcy szukają przede wszystkim mistrzów SQL, którzy potrafią wyciągnąć z baz danych wszystko, czego potrzeba. Równie ważny jest Python, jako narzędzie do analizy i automatyzacji. Nie można zapomnieć o umiejętnościach związanych z ETL (Extract, Transform, Load), czyli procesem przygotowania danych do analizy, a także o znajomości narzędzi do modelowania procesów biznesowych jak UML czy BPMN. W codziennej pracy często pojawiają się też Jira, platforma Databricks oraz narzędzia chmurowe, zwłaszcza Google Cloud Platform (GCP).
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek Data / BI jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów z tej dziedziny oscylują między 24 000 a 29 000 PLN brutto miesięcznie. Oczywiście, dla doświadczonych Seniorów te kwoty mogą być jeszcze wyższe, a dla Juniorów nieco niższe, ale ogólny trend jest bardzo pozytywny. Co ciekawe, aż 26% ofert pracy w tej kategorii to możliwość pracy zdalnej, co daje sporą elastyczność.
Nie zwlekaj! AtlantisJobs to miejsce, gdzie znajdziesz te wszystkie fascynujące możliwości. Zanurz się w świecie danych i odkryj swoją wymarzoną karierę IT już dziś!
Filtry
Znaleziono 2156 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
Business Analyst (E-Invoicing)
⚲ Germany
Wymagania
- e-invoicing
- Business Analysis
- XRechnung
Azure Synapse Performance & Cost Optimization Consultant
⚲ Warszawa
160 - 220 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Synapse Analytics
- Microsoft Azure
- Azure
- Azure Data Factory
- Azure SQL
- Microsoft Fabric
- Databricks
- FinOps
Senior AML Compliance Officer / KYC Analyst
⚲ Warszawa
13 440 - 16 800 PLN netto (B2B) | 9 240 - 10 080 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- AML
- KYC
Analityk Systemowy (f/m/x)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Enterprise Architect
- SQL
- Swagger
- Kafka
- Redis
- Jira
- Confluence
Ekspert ds. Zarządzania Danymi (Data Governance Expert)
⚲ Warszawa
27 300 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- data governance
- SQL
- Power BI
Analityk Biznesowo-systemowy / Analityczka biznesowo-systemowa / Back Office
⚲ Warszawa
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- analiza biznesowo-systemowa
- Microsoft
- Analiza Biznesowa
- Confluence
- MIRO
- Adonis
Data Architect
⚲ Warszawa
190 - 245 PLN netto (B2B)
Wymagania
- medallion architecture
- SQL
- Azure
- Databricks
- DDD
- AI/ML
- Data Mesh
- data governance
SAS Application Engineer in Finance & Accounting Platforms
⚲ Warszawa
22 000 - 24 000 PLN netto (B2B) | 20 000 - 22 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SAS
- SAP
- German
- SAS 9.4
- SQL
- JSON
- Rest/SOAP
- Python
- Databricks
Supporting Consultant (IBOR) - ID 210
⚲ Washington
Wymagania
- Documentation
- Operations
- Testing
- Stakeholder Management
- transformation
- Troubleshooting
Solution Owner (Securities & Collateral) - ID 117
⚲ Washington
Wymagania
- Testing
- SWIFT (finance)
- Securities (Finance)
- Stakeholder Management
- Swift (Apple)
- transformation
- business requirements
- management consulting
- Solution Design
Engineering Manager (Database)
⚲ Zielona Góra
20 000 - 29 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- MS SQL Server
- Amazon AWS
- T-SQL
- .NET C#
- Terraform
- Powershell
Cybersecurity Cloud Architect (AWS)
⚲ Warszawa
31 920 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
Regulatory Data Analyst
⚲ Łódź, Gdańsk, Gdynia
16 800 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MS Excel
- SQL
- Power BI
QlikView Developer
⚲ Łódź, Szczecin, Wrocław, Kraków, Gdańsk
20 000 - 28 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- QlikView
- Qlik Sence
- SQL
- T-SQL
- MS Excel
- ERP
SaaS Commercialization Manager - Menedżer Komercjalizacji SaaS (M/K/I)
⚲ Bażanowice
Wymagania
- sprzedaż
- SPRZEDAŻ B2B
- negocjacje
Senior Data Engineer z j.niemieckim i angielskim - Data Engineering/ Science (B2B)
⚲ Wrocław, Warszawa, Kraków, Gdańsk, Poznań
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- SQL
- Python
- Airflow
Principal AI & Data Scientist (Team Lead)
⚲ Warszawa
Wymagania
- DevOps
- Git
- SpringBoot
- Jenkins
- Testing
- Kanban
- Linux
- Google Cloud Build
- English
- SQL
Data Architect / Senior Data Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Databricks
- Python
- DBT
- ETL
- PySpark
Senior Analityk Systemowy (bankowość)
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk
21 840 - 26 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- API
- Mikroserwisy
- integracja systemów
- Enterprise Architect
- SQL
- Kafka
- Redis
Senior .NET Software Developer (Power BI / BI)
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- .Net
- Power BI
- MS SQL
- UML
Analityk biznesowy / wdrożenie systemu do wykonywania funkcji depozytariusza / Junior
⚲ Warszawa
15 120 - 16 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Swift
- SQL
- Jira
- Business Analysis
Analityk biznesowy / wdrożenie systemu do wykonywania funkcji depozytariusza / Regular
⚲ Warszawa
17 640 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Swift
- SQL
- Jira
Analityk biznesowy / wdrożenie systemu do wykonywania funkcji depozytariusza / Senior
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Swift
- SQL
- Jira
Senior Data Engineer (GCP)
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GCP
- data governance
- BigQuery
- SQL
Specjalista ds. automatyzacji m./k./os.
⚲ Kraków, Warszawa, Bielsko-Biała, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- Power BI
- Power Apps
- DAX
- Jira
Business Analyst (Banking App)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Jira
- Confluence
- Business Analysis
- Agile
Senior CIAM IT Business Analyst
⚲ Kraków
Wymagania
- Business Analysis
- CIAM
Senior Snowflake Cloud Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Python
Data Engineer (Fulfillment)
⚲ Kraków
20 000 - 26 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Hadoop
- Scala
- Kafka
- Kubernetes
- Spark
- Python
- Spark Streaming (nice to have)
- Hive (nice to have)
- Functional programming (nice to have)
Analityk IT
⚲ Warszawa
12 600 - 15 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- Enterprise Architect
- SQL
- Jira
- Analiza Biznesowa
- analiza systemowa
Business Analyst (Data-Driven Projects)
⚲ Warszawa
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Zbieranie wymagań
- Analiza procesów biznesowych
- Ocena jakości danych
- Tworzenie specyfikacji funkcjonalnych
- Prowadzenie backlogu
- Współpraca z zespołem analityki/danych
- Doświadczenie w IT
- umiejętność analitycznego myślenia
- Znajomość SQL
Data Engineer
⚲ Kraków, Wieliczka, Tarnów, Katowice
20 000 - 27 000 PLN netto (B2B) | 14 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Snowflake
- Pandas
- SQL
- Python
Business Analyst
⚲ Wrocław, Kraków
10 080 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- E-commerce
- UML
- BPMN
SQL Server Database Administrator
⚲ Kraków
Wymagania
- Microsoft SQL Server
- SQL
- Windows Server
- SQL Server Always On
- SSIS
- SSRS
- SSAS
- Azure SQL Databases
- Dbatools
Senior Power BI Developer
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- SQL
- Data Warehousing
- SharePoint
- MS Excel
- Power Apps
Architekt Danych / Tech Lead Data Platform
⚲ Warszawa
170 - 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data modeling
- Data
- Microsoft Azure
- Databricks
- CI/CD
- DevOps
Data Engineer
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- PySpark
- Python
- SQL
- ETL
- API
Data Scientist - Partner Growth & Pricing
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- SQL
- Machine Learning
- GenAI
Data Engineer - Process Mining
BNP Paribas SA oddział w Polsce
⚲ Warsaw
Wymagania
- SQL
- Data modeling
- Celonis
- Python
Senior Data Engineer - Process Mining
BNP Paribas SA oddział w Polsce
⚲ Warszawa
Wymagania
- Celonis
- Data modeling
- Data Integration
- SQL
- Python
Junior Power BI / FP&A Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Power BI
- Python
- MS Excel
Senior Azure Data Engineer-hybrid
⚲ Kraków, Wrocław
Wymagania
- Azure Databricks Azure Data Factory (ADF)
- Azure Data Lake Storage Gen2
- Azure SQL / PostgreSQL
- PySpark or Scala SQL
- Apache Airflow Azure Cloud
- Git / GitHub CI/CD Docker
BI Tech Lead (Looker)
⚲ Warszawa
30 240 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Intelligence
- Looker
- GCP
- ETL
AI Developer / Developerka
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Azure
Junior Data Quality Analyst (M/F/D)
⚲ Warszawa
Wymagania
- MS Excel
- Power BI
- Analytical Thinking
- Transportation Management Systems
- Data Quality
- Data analysis
- Testing
Analityk Systemowy (AI)
⚲ Wrocław
140 - 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytics
- Microservices
- BPMN
- UML
- REST
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki na stanowisku Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data Analyst?
Na stanowisko Data Analyst zazwyczaj wymagana jest znajomość SQL, narzędzi do wizualizacji danych (np. Tableau, Power BI) oraz podstaw statystyki. Mile widziane są również umiejętności programowania w Pythonie lub R, a także doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
Czym zajmuje się analityk BI?
Analityk BI (Business Intelligence) odpowiada za zbieranie, analizę i prezentację danych biznesowych. Jego celem jest dostarczanie informacji, które pomagają w podejmowaniu strategicznych decyzji, optymalizacji procesów i identyfikacji nowych możliwości rozwoju firmy.
Jakie są najlepsze narzędzia do analizy danych?
Do najpopularniejszych narzędzi do analizy danych należą: Python z bibliotekami takimi jak Pandas i NumPy, R, SQL, a także platformy do wizualizacji jak Tableau i Power BI. Wybór zależy od specyfiki projektu i preferencji zespołu, ale te narzędzia są szeroko stosowane w branży.
Jak zacząć karierę w Data Science?
Aby rozpocząć karierę w Data Science, warto zdobyć solidne podstawy matematyczne i statystyczne, nauczyć się programowania (Python/R) oraz opanować SQL. Ukończenie kursów online, bootcampów lub studiów podyplomowych znacząco zwiększa szanse na rynku pracy.